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Aspose.Imaging Java
DICOM

通過 Java 對 DICOM 進行二值化

構建您自己的 Java 應用程序以使用服務器端 API 二進制化 DICOM 文件。

 

Aspose.Imaging Java Aspose.Imaging Java

Overview

如何使用 Java 二進制化 DICOM 文件

彩色膠片的發明標誌著攝影領域的一個重要里程碑。然而，古典攝影本質上與黑白圖像有關。儘管相機具有廣泛的技術能力來捕捉全光譜的顏色，但許多人選擇單色，將他們的照片變成黑白。在這種情況下，二值化函數發揮作用，將所有像素轉換為二進制值：“0”表示白色，“1”表示黑色。在其他情況下，這種轉換不是由藝術選擇驅動的，而是由實際選擇驅動的，例如準備用於在書籍或報紙上印刷的黑白插圖。使用 Java 圖形庫，您可以指定像素亮度閾值。亮度值低於該閾值的像素將變為黑色，而高於該閾值的像素將變為白色。或者，您可以採用自適應二值化方法來考慮周圍區域的像素值。這種方法可以使生成的黑白圖像中顏色邊界之間的過渡更加平滑。為了二值化 DICOM 文件，我們將使用 Aspose.Imaging for Java API 是一個功能豐富、功能強大 易於使用的 Java 平台圖像處理和轉換 API。您可以直接從 Maven 並通過將以下配置添加到 pom.xml 將其安裝在基於 Maven 的項目中。

Repository

<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Dependency

<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

通過 Java 對 DICOM 進行二值化的步驟

你需要 aspose-imaging-version-jdk16.jar 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。

  • 使用 Image.Load 方法加載 DICOM 文件 +二值化圖像；
  • 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤

系統要求

所有主要操作系統都支持 Java 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。

  • 已安裝 JDK 1.6 或更高版本。
 

二值化 DICOM 圖像 - Java

import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
import com.aspose.imaging.Image;
import com.aspose.imaging.RasterImage;
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
binarizeFixed();
public static void binarizeOtsu()
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeOtsu--
filterImages(RasterImage::binarizeOtsu, "binarizeotsu");
}
public static void binarizeBradley()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeBradley-double-
image.binarizeBradley(0.5);
}, "binarizebradley");
}
public static void binarizeFixed()
{
filterImages(image ->
{
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeFixed-byte-
image.binarizeFixed((byte)70);
}, "binarizefixed");
}
static String templatesFolder = "D:\\";
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
{
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
allFormats.addAll(vectorFormats);
allFormats.forEach(
formatExt ->
{
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);
//Need to rasterize vector formats before background remove
if (isVectorFormat)
{
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
}
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);
System.out.println("Processing " + formatExt);
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
{
doFilter.accept(image);
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
{
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
final int pageCount = multiPage.getPageCount();
final Image[] pages = multiPage.getPages();
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
{
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
}
}
else
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
}
//Remove rasterized vector image
if (isVectorFormat)
{
new File(inputFile).delete();
}
}
);
}
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
{
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
try (Image image = Image.load(inputFile))
{
image.save(outputFile, new PngOptions());
}
return outputFile;
}
view raw binarize-images.java hosted with ❤ by GitHub
 

    • 關於 Java API 的 Aspose.Imaging

    Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案，用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像（照片）。它提供：跨平台的圖像處理，包括但不限於各種圖像格式之間的轉換（包括統一的多頁或多幀圖像處理）、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換（調整大小、裁剪、翻轉和旋轉） 、二值化、灰度、調整）、高級圖像處理功能（過濾、抖動、遮罩、去偏斜）和內存優化策略。它是一個獨立的庫，不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API，圖像在您的服務器上處理。

    通過在線應用對 DICOM 進行二值化

    通過訪問我們的 Live Demos 網站 對 DICOM 文檔進行二進制化。 現場演示有以下好處

      無需下載或設置任何東西
      無需編寫任何代碼
      只需上傳您的 DICOM 文件並點擊 "Binarize now" 按鈕
      立即獲取生成文件的下載鏈接

    DICOM 什麼是 DICOM 文件格式

    DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母縮寫詞，屬於醫學信息學領域。 DICOM 是文件格式定義和網絡通信協議的結合。 DICOM 使用 .DCM 擴展名。 .DCM 以兩種不同的格式存在，即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 還提供兩個普通版本和擴展版本。 DICOM 用於集成來自不同供應商的打印機、服務器、掃描儀等醫療成像設備，還包含每個患者的唯一識別數據。如果 DICOM 文件能夠接收 DICOM 格式的圖像數據，則它們可以在兩方之間共享。 DICOM的通信部分是應用層協議，實體之間使用TCP/IP進行通信。 HTTP 和 HTTPS 協議用於 DICOM 的 Web 服務。 Web 服務支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。

    閱讀更多

    其他支持的二值化格式

    使用 Java，可以輕鬆地對不同的格式進行二進制化，包括。

    APNG (動畫便攜式網絡圖形)
    BMP (位圖圖片)
    ICO (窗口圖標)
    JPG (聯合攝影專家組)
    JPEG (聯合攝影專家組)
    DIB (設備無關位圖)
    DJVU (圖形格式)
    DNG (數碼相機圖像)
    EMF (增強的元文件格式)
    EMZ (Windows 壓縮增強元文件)
    GIF (圖形交換格式)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (小波壓縮圖像)
    PNG (便攜式網絡圖形)
    TIFF (標記圖像格式)
    TIF (標記圖像格式)
    WEBP (光柵網絡圖像)
    WMF (微軟視窗元文件)
    WMZ (壓縮的 Windows Media Player 皮膚)
    TGA (塔加圖形)
    SVG (可縮放矢量圖形)
    EPS (封裝的 PostScript 語言)
    CDR (矢量繪圖圖像)
    CMX (Corel 交換圖像)
    OTG (開放文檔標準)
    ODG (Apache OpenOffice 繪圖格式)
    AVIF