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CDR

通過 C# 對 CDR 進行二值化

構建您自己的 .NET 應用程序以使用服務器端 API 二進制化 CDR 文件。

如何使用 C# 二進制化 CDR 文件

彩色膠片的發明標誌著攝影領域的一個重要里程碑。然而，古典攝影本質上與黑白圖像有關。儘管相機具有廣泛的技術能力來捕捉全光譜的顏色，但許多人選擇單色，將他們的照片變成黑白。在這種情況下，二值化函數發揮作用，將所有像素轉換為二進制值：“0”表示白色，“1”表示黑色。在其他情況下，這種轉換不是由藝術選擇驅動的，而是由實際選擇驅動的，例如準備用於在書籍或報紙上印刷的黑白插圖。使用 C# 圖形庫，您可以指定像素亮度閾值。亮度值低於該閾值的像素將變為黑色，而高於該閾值的像素將變為白色。或者，您可以採用自適應二值化方法來考慮周圍區域的像素值。這種方法可以使生成的黑白圖像中顏色邊界之間的過渡更加平滑。為了二值化 CDR 文件，我們將使用 Aspose.Imaging for .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的 C# 平台圖像處理和轉換 API。打開 NuGet 包管理器，搜索 Aspose.Imaging 並安裝。您也可以從包管理器控制台使用以下命令。

包管理器控制台命令
PM> Install-Package Aspose.Imaging

通過 C# 對 CDR 進行二值化的步驟

你需要 aspose.imaging.dll 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。

使用 Image.Load 方法加載 CDR 文件 +二值化圖像；
以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤

系統要求

所有主要操作系統都支持 .NET 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。

Microsoft Windows 或與 .NET Framework、.NET Core、Windows 應用程序、ASP.NET Web 應用程序兼容的操作系統。
Microsoft Visual Studio 等開發環境。
Aspose.Imaging for .NET 在您的項目中引用。

二值化 CDR 圖像 - .NET

	using Aspose.Imaging;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Png;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd;
	using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums;
	using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;
	using Aspose.Imaging.ImageOptions;
	using Aspose.Imaging.Masking;
	using Aspose.Imaging.Masking.Options;
	using Aspose.Imaging.Masking.Result;
	using Aspose.Imaging.Sources;
	using System;
	using System.Collections.Generic;
	using System.IO;
	using System.Linq;

	string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads";

	BinarizeFixed();

	void BinarizeOtsu()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizeotsu
	image.BinarizeOtsu();
	}, "binarizeotsu");
	}


	void BinarizeBradley()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizebradley/index
	image.BinarizeBradley(0.5);
	}, "binarizebradley");
	}


	void BinarizeFixed()
	{
	FilterImages(image =>
	{
	//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizefixed
	image.BinarizeFixed(70);
	}, "binarizefixed");
	}

	void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName)
	{
	List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" };
	List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" };

	List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats);
	allFormats.AddRange(vectorFormats);

	allFormats.ForEach(
	formatExt =>
	{
	var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}");
	bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1;

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png");

	Console.WriteLine($"Processing {formatExt}");

	using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile))
	{
	doFilter(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1)
	{
	for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++)
	{
	string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png";
	multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions());
	File.Delete(templatesFolder + fileName);
	}
	}
	else
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	File.Delete(outputFile);
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	File.Delete(inputFile);
	}
	}
	);
	}

	string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile)
	{
	string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png");
	using (var image = Image.Load(inputFile))
	{
	image.Save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

view raw binarize-images.cs hosted with ❤ by GitHub

關於 .NET API 的 Aspose.Imaging

Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案，用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像（照片）。它提供：跨平台的圖像處理，包括但不限於各種圖像格式之間的轉換（包括統一的多頁或多幀圖像處理）、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換（調整大小、裁剪、翻轉和旋轉）、二值化、灰度、調整）、高級圖像處理功能（過濾、抖動、遮罩、去偏斜）和內存優化策略。它是一個獨立的庫，不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API，圖像在您的服務器上處理。

通過在線應用對 CDR 進行二值化

通過訪問我們的 Live Demos 網站對 CDR 文檔進行二進制化。現場演示有以下好處

無需下載或設置任何東西

無需編寫任何代碼

只需上傳您的 CDR 文件並點擊 "Binarize now" 按鈕

立即獲取生成文件的下載鏈接

CDR 什麼是 CDR 文件格式

CDR 文件是使用 CorelDRAW 本地創建的矢量繪圖圖像文件，用於存儲編碼和壓縮的數字圖像。這樣的繪圖文件包含文本、線條、形狀、圖像、顏色和效果，用於圖像內容的矢量表示。 CDR 文件可以使用 CorelDRAW 作為主要應用程序打開，也可以轉換為其他格式，例如 PDF、JPG、PNG、BMP 和 AI。它可用於表示各種圖形數據，如小冊子、小報、信封和明信片。除了 CorelDRAW，Corel Paintshop Pro 和 CorelDRAW Graphics Suite 等其他 Corel 產品也可以打開 CDR 文件格式。

其他支持的二值化格式

使用 C#，可以輕鬆地對不同的格式進行二進制化，包括。

APNG (動畫便攜式網絡圖形)

BMP (位圖圖片)

ICO (窗口圖標)

JPG (聯合攝影專家組)

JPEG (聯合攝影專家組)

DIB (設備無關位圖)

DICOM (數碼影像與通訊)

DJVU (圖形格式)

DNG (數碼相機圖像)

EMF (增強的元文件格式)

EMZ (Windows 壓縮增強元文件)

GIF (圖形交換格式)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (小波壓縮圖像)

PNG (便攜式網絡圖形)

TIFF (標記圖像格式)

TIF (標記圖像格式)

WEBP (光柵網絡圖像)

WMF (微軟視窗元文件)

WMZ (壓縮的 Windows Media Player 皮膚)

TGA (塔加圖形)

SVG (可縮放矢量圖形)

EPS (封裝的 PostScript 語言)

CMX (Corel 交換圖像)

OTG (開放文檔標準)

ODG (Apache OpenOffice 繪圖格式)

AVIF