使用 Python 進行 CDR 影像二值化
建立 Python 應用程式以透過伺服器 API 對 CDR 影像和照片進行二值化
如何使用 Python 對 CDR 影像和照片進行二值化
彩色攝影的引入標誌著攝影領域的關鍵轉變。儘管如此,經典黑白影像的魅力仍然存在。儘管彩色相機很流行,但許多人仍然選擇將照片轉換為黑白照片。這種轉換通常透過二值化過程來實現,用二進位值取代每個像素:「0」表示白色,「1」表示黑色。黑白圖像通常不僅用於藝術目的,還可以在諸如在書籍和報紙等出版物中印刷插圖等場景中找到實際應用。在 Python 圖形庫中,您可以設定像素亮度閾值。低於該閾值的像素採用黑色,而高於該閾值的像素則採用白色。還可以使用自適應二值化技術,考慮周圍的像素值以在所得黑白影像中的顏色邊界之間創建無縫過渡。為了二值化 CDR 文件,我們將利用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的圖像處理和轉換 API,適用於 Python 平台。您可以使用系統命令中的以下命令安裝它。
系統命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通過 Python 對 CDR 進行二值化的步驟
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 CDR 文件 +二值化圖像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 帶有 .NET Core 運行時的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
二值化 CDR 圖像 - Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.bmp import * | |
from aspose.imaging.fileformats.dicom import * | |
from aspose.imaging.fileformats.emf import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.fileformats.psd import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.masking import * | |
from aspose.imaging.masking.options import * | |
from aspose.imaging.masking.result import * | |
from aspose.imaging.sources import * | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def binarize_otsu(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_otsu(), "binarizeotsu") | |
def binarize_bradley(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_bradley(0.5), "binarizebradley") | |
def binarize_fixed(): | |
filter_images(lambda image: image.binarize_fixed(70), "binarizefixed") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tif") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
for_first_step = True | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
os.remove(templates_folder + file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
# Run filters | |
binarize_fixed() | |
# binarize_bradley() | |
# binarize_otsu() |
關於 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案,用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像(照片)。它提供:跨平台的圖像處理,包括但不限於各種圖像格式之間的轉換(包括統一的多頁或多幀圖像處理)、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換(調整大小、裁剪、翻轉和旋轉) 、二值化、灰度、調整)、高級圖像處理功能(過濾、抖動、遮罩、去偏斜)和內存優化策略。它是一個獨立的庫,不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API,圖像在您的服務器上處理。通過在線應用對 CDR 進行二值化
通過訪問我們的 Live Demos 網站 對 CDR 文檔進行二進制化。 現場演示有以下好處
CDR 什麼是 CDR 文件格式
CDR 文件是使用 CorelDRAW 本地創建的矢量繪圖圖像文件,用於存儲編碼和壓縮的數字圖像。這樣的繪圖文件包含文本、線條、形狀、圖像、顏色和效果,用於圖像內容的矢量表示。 CDR 文件可以使用 CorelDRAW 作為主要應用程序打開,也可以轉換為其他格式,例如 PDF、JPG、PNG、BMP 和 AI。它可用於表示各種圖形數據,如小冊子、小報、信封和明信片。除了 CorelDRAW,Corel Paintshop Pro 和 CorelDRAW Graphics Suite 等其他 Corel 產品也可以打開 CDR 文件格式。
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