使用 Python 進行 JP2 影像二值化
建立 Python 應用程式以透過伺服器 API 對 JP2 影像和照片進行二值化
Aspose.Imaging Python
Overview
如何使用 Python 對 JP2 影像和照片進行二值化
彩色攝影的引入標誌著攝影領域的關鍵轉變。儘管如此，經典黑白影像的魅力仍然存在。儘管彩色相機很流行，但許多人仍然選擇將照片轉換為黑白照片。這種轉換通常透過二值化過程來實現，用二進位值取代每個像素：「0」表示白色，「1」表示黑色。黑白圖像通常不僅用於藝術目的，還可以在諸如在書籍和報紙等出版物中印刷插圖等場景中找到實際應用。在 Python 圖形庫中，您可以設定像素亮度閾值。低於該閾值的像素採用黑色，而高於該閾值的像素則採用白色。還可以使用自適應二值化技術，考慮周圍的像素值以在所得黑白影像中的顏色邊界之間創建無縫過渡。為了二值化 JP2 文件，我們將利用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的圖像處理和轉換 API，適用於 Python 平台。您可以使用系統命令中的以下命令安裝它。
系統命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通過 Python 對 JP2 進行二值化的步驟
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 JP2 文件 +二值化圖像；
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 帶有 .NET Core 運行時的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
二值化 JP2 圖像 - Python
關於 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案，用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像（照片）。它提供：跨平台的圖像處理，包括但不限於各種圖像格式之間的轉換（包括統一的多頁或多幀圖像處理）、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換（調整大小、裁剪、翻轉和旋轉） 、二值化、灰度、調整）、高級圖像處理功能（過濾、抖動、遮罩、去偏斜）和內存優化策略。它是一個獨立的庫，不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API，圖像在您的服務器上處理。通過在線應用對 JP2 進行二值化
通過訪問我們的 Live Demos 網站 對 JP2 文檔進行二進制化。 現場演示有以下好處
JP2 什麼是 JP2 文件格式
JPEG 2000 (JP2) 是一種圖像編碼系統和最先進的圖像壓縮標準。設計，使用小波技術 JPEG 2000 可以一次編碼任何質量的無損內容。此外，在編碼效率沒有任何實質性損失的情況下，JPEG 2000 能夠有效地訪問相同的內容並將其解碼為各種其他分辨率和質量。 JPEG 2000 中的碼流具有顯著的可擴展性，具有為空間隨機訪問提供便利的感興趣區域。擁有多達 16384 個不同的組件，尺寸以萬億像素為單位，精度可高達 38 位/樣本。
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