使用 Python 進行 JPG 影像壓縮
建立 Python 應用程式以透過伺服器 API 壓縮 JPG 圖像和照片
如何使用 Python 壓縮 JPG 影像和照片
圖像的出版改編不僅包括創作過程,還包括技術調整,例如文件壓縮。一般來說,印刷資料或戶外廣告需要高解析度圖像,而網站可能面臨大檔案大小的挑戰。影像壓縮設定可能會根據其預期用途和發布地點而有所不同。下載大型檔案可能需要相當長的時間,尤其是在行動連線上,從而影響整體使用者體驗。然而,過度壓縮的影像可能會出現模糊和明顯的像素化,從而損害視覺品質。要在檔案大小和影像品質之間實現平衡,需要仔細選擇演算法和壓縮等級。要以 JPG 格式壓縮影像,我們將採用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的圖像處理和轉換 API,適用於 Python 平台。您可以使用系統命令中的以下命令安裝它。
系統命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通過 Python 壓縮 JPG 的步驟
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 JPG 文件 +壓縮圖像;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 帶有 .NET Core 運行時的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
壓縮 JPG 圖像 - Python
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegCompressionMode, JpegCompressionColorMode | |
from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
from aspose.imaging import Image | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def compress_jpg(): | |
input_file = os.path.join(templates_folder, "template.jpg") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, "compressed_jpg.jpg") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
obj_init = JpegOptions() | |
obj_init.compression_type = JpegCompressionMode.PROGRESSIVE | |
obj_init.color_type = JpegCompressionColorMode.Y_CB_CR | |
obj_init.quality = 75 | |
image.save(output_file, obj_init) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
# run | |
compress_jpg() |
關於 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案,用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像(照片)。它提供:跨平台的圖像處理,包括但不限於各種圖像格式之間的轉換(包括統一的多頁或多幀圖像處理)、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換(調整大小、裁剪、翻轉和旋轉) 、二值化、灰度、調整)、高級圖像處理功能(過濾、抖動、遮罩、去偏斜)和內存優化策略。它是一個獨立的庫,不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API,圖像在您的服務器上處理。通過在線應用壓縮 JPG
通過訪問我們的 Live Demos 網站 壓縮 JPG 文檔。 現場演示有以下好處
JPG 什麼是 JPG 文件格式
JPEG 是一種使用有損壓縮方法保存的圖像格式。作為壓縮的結果,輸出圖像是存儲大小和圖像質量之間的權衡。用戶可以調整壓縮級別以達到所需的質量級別,同時減小存儲大小。如果對圖像應用 10:1 壓縮,則對圖像質量的影響可以忽略不計。壓縮值越高,圖像質量的劣化程度越高。
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使用 Python,可以輕鬆壓縮不同的格式,包括。