使用 Python 進行 DICOM 影像調整大小
建立 Python 應用程式以透過伺服器 API 調整 DICOM 影像和照片的大小
Aspose.Imaging Python
Overview
如何使用 Python 調整 DICOM 影像和照片的大小
在準備用於網站發布的圖像和照片時，考慮網路技術的特殊性至關重要。此過程的關鍵方面涉及調整影像的大小。通常需要縮小圖像並以各種解析度儲存檔案。例如，具有預覽功能的圖庫頁面應包含小檔案縮圖，而指定用於查看所選圖像的頁面必須提供高解析度選項。調整大檔案的大小可以透過減少像素總數來實現，但檔案大小的減少必須在不影響影像品質的情況下進行。在縮放過程中，重要的是要考慮資料壓縮設定以保持影像大小和品質之間的平衡。較小的圖像加載速度更快，這對於行動連接來說是一個特別顯著的優勢，最終增強網站上的用戶體驗。使用 Python 庫可以輕鬆實現批次檔案大小自動轉換。要調整 DICOM 圖像的大小，我們將使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的圖像處理和轉換 API，適用於 Python 平台。您可以使用系統命令中的以下命令安裝它。
系統命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通過 Python 調整 DICOM 大小的步驟
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 DICOM 文件 +調整圖像大小
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將調整大小的圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 帶有 .NET Core 運行時的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
調整 DICOM 圖像大小 - Python
關於 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案，用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像（照片）。它提供：跨平台的圖像處理，包括但不限於各種圖像格式之間的轉換（包括統一的多頁或多幀圖像處理）、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換（調整大小、裁剪、翻轉和旋轉） 、二值化、灰度、調整）、高級圖像處理功能（過濾、抖動、遮罩、去偏斜）和內存優化策略。它是一個獨立的庫，不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API，圖像在您的服務器上處理。通過在線應用調整 DICOM 的大小
通過訪問我們的 Live Demos 網站 調整 DICOM 文檔的大小。 現場演示有以下好處
DICOM 什麼是 DICOM 文件格式
DICOM 是 Digital Imaging and Communications in Medicine 的首字母縮寫詞，屬於醫學信息學領域。 DICOM 是文件格式定義和網絡通信協議的結合。 DICOM 使用 .DCM 擴展名。 .DCM 以兩種不同的格式存在，即格式 1.x 和格式 2.x。 DCM Format 1.x 還提供兩個普通版本和擴展版本。 DICOM 用於集成來自不同供應商的打印機、服務器、掃描儀等醫療成像設備，還包含每個患者的唯一識別數據。如果 DICOM 文件能夠接收 DICOM 格式的圖像數據，則它們可以在兩方之間共享。 DICOM的通信部分是應用層協議，實體之間使用TCP/IP進行通信。 HTTP 和 HTTPS 協議用於 DICOM 的 Web 服務。 Web 服務支持的版本是 1.0、1.1、2 或更高版本。
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