通過 Python 查看 EMZ
構建您自己的 Python 應用以使用服務器端 API 查看 EMZ 文件。
如何使用 Python 查看 EMZ 圖像
我們經常收到不太常見格式的圖像作為源材料。為了隨後查看此類圖像,需要特殊的程序。為了不去思考這個問題,而將時間用於解決更具創造性的任務,請使用 Python 圖形庫的功能。通過將此類圖像轉換為更流行的格式的文件,您可以在適合您平台的標準圖像查看程序中打開它們。為了查看 EMZ 文件,我們將使用 Aspose.Imaging for Python via .NET API 是一個功能豐富、功能強大且易於使用的圖像處理和轉換 API,適用於 Python 平台。您可以使用系統命令中的以下命令安裝它。
系統命令行
>> pip install aspose-imaging-python-net
通過 Python 查看 EMZ 的步驟
您需要 aspose-imaging-python-net 在您自己的環境中嘗試以下工作流程。
- 使用 Image.Load 方法加載 EMZ 文件
- 查看圖片;
- 以 Aspose.Imaging 支持的格式將壓縮圖像保存到光盤
系統要求
所有主要操作系統都支持 Python 的 Aspose.Imaging。只需確保您具有以下先決條件。
- 帶有 .NET Core 運行時的 Microsoft Windows / Linux。
- Python 和 PyPi 包管理器。
查看 EMZ 圖像 - Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the emz file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.emz")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
vector_options = EmfRasterizationOptions() | |
vector_options.page_width = image.width | |
vector_options.page_height = image.height | |
export_options.vector_rasterization_options = vector_options | |
# Save emz to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "emz-to-png-output.png"), export_options) | |
關於 Python API 的 Aspose.Imaging
Aspose.Imaging API 是一種圖像處理解決方案,用於在應用程序中創建、修改、繪製或轉換圖像(照片)。它提供:跨平台的圖像處理,包括但不限於各種圖像格式之間的轉換(包括統一的多頁或多幀圖像處理)、繪圖等修改、使用圖形基元、轉換(調整大小、裁剪、翻轉和旋轉) 、二值化、灰度、調整)、高級圖像處理功能(過濾、抖動、遮罩、去偏斜)和內存優化策略。它是一個獨立的庫,不依賴任何軟件進行圖像操作。可以在項目中使用原生 API 輕鬆添加高性能圖像轉換功能。這些是 100% 私有的本地 API,圖像在您的服務器上處理。其他支持的視圖格式
使用 Python,可以輕鬆查看不同的格式,包括。