DICOM Tıbbi Görüntüleme için .NET API

DICOM dosyalarını dosyalardan, akışlardan veya borulardan okuyun ve yazın

Tüm DICOM etiketlerine ve veri öğelerine erişin ve bunları değiştirin

Özelleştirilebilir gizlilik profilleriyle hasta verilerini anonimleştirin

Farklı aktarım sözdizimler arasında transkode edin

DICOM görüntülerini JPEG, PNG ve TIFF formatlarına dönüştürün

Web entegrasyonu için DICOM verilerini JSON ve XML'e serileştirin

JPEG, JPEG 2000, HTJ2K, JPEG-LS ve RLE sıkıştırma desteği

Çok çerçeveli DICOM görüntülerini ve görüntü dizilerini işleyin

Modality ve VOI LUT'ları ile pencere/seviye ayarlamaları uygulayın

Saf .NET Kütüphanesi - Sıfır Bağımlılık

Aspose.Medical for .NET, hiçbir yerel bağımlılık olmadan tamamen yönetilen C# kodunda yazılmıştır. Yerel codec'lere veya harici araçlara dayanan diğer tıbbi görüntüleme kütüphanelerinin aksine, Aspose.Medical tamamen kendi kendine yeterlidir. Tüm görüntü sıkıştırma codec'leri (JPEG, JPEG 2000, HTJ2K, JPEG-LS, RLE) saf .NET'te uygulanmıştır ve Windows, Linux ve macOS'ta herhangi bir platforma özel yapılandırma olmadan sorunsuz dağıtım sağlar. Bu, konteynerleştirilmiş dağıtımlar, bulut ortamları ve yerel kütüphanelerin yüklenmesinin mümkün olmadığı senaryolar için idealdir.

Gizlilik Uyumluluğu için DICOM Dosyalarını Anonimleştirin

Sağlık uygulamalarında hasta gizliliğini korumak kritik öneme sahiptir. Aspose.Medical for .NET, DICOM PS 3.15 gizlilik profillerine dayalı kapsamlı DICOM anonimleştirme yetenekleri sağlar. Görüntüleme verilerinin klinik değerini korurken hasta tanımlayıcı bilgilerini (PII) kaldırabilir veya değiştirebilirsiniz. Kütüphane, güvenli özel nitelikleri, UID'leri, cihaz ve kurum tanımlayıcılarını, hasta özelliklerini ve uzunlamasına zamansal bilgileri koruma seçenekleri dahil olmak üzere yapılandırılabilir anonimleştirme profillerini destekler.

// DICOM dosyasını yükleyin
using var dicomFile = DicomFile.Open("patient_scan.dcm");

// Varsayılan profille anonimleştirici oluşturun
var profile = ConfidentialityProfile.CreateDefault();
var anonymizer = new Anonymizer(profile);

// Anonimleştirin ve kaydedin
anonymizer.Anonymize(dicomFile, "anonymized_scan.dcm");

.NET C#'ta DICOM'u Görüntü Formatlarına Dönüştürün

Aspose.Medical for .NET, görüntüleme, paylaşma veya tıbbi olmayan sistemlerle entegrasyon için DICOM görüntülerini standart görüntü formatlarına dönüştürmeyi kolaylaştırır. Kütüphane, modality LUT'ların, VOI LUT'ların (pencere/seviye) ve fotometrik yorumlamanın uygun şekilde uygulanması dahil olmak üzere DICOM görüntü oluşturmanın tüm karmaşıklığını yönetir. Küçük resim oluşturmanız, görüntü dışa aktarmaları oluşturmanız veya bir DICOM görüntüleyici oluşturmanız gerekip gerekmediğine bakılmaksızın, API minimum kodla yüksek kaliteli işleme sağlar.

// DICOM dosyasını yükleyin
using var dicomFile = DicomFile.Open("chest_xray.dcm");

// Görüntüye dönüştürün
var renderOptions = new GrayscaleRenderOptions
{
    WindowWidth = 400,
    WindowCenter = 40
};
var image = dicomFile.RenderImage(renderOptions);

// PNG olarak kaydedin
image.Save("chest_xray.png");

Aktarım Sözdizimler Arasında Transkodlama

Farklı tıbbi görüntüleme sistemleri ve arşivleri, belirli DICOM aktarım sözdizimlerini gerektirebilir. Aspose.Medical for .NET, sıkıştırılmamış formatlar, JPEG Baseline, JPEG Lossless, JPEG 2000, HTJ2K (Yüksek Verimli JPEG 2000), JPEG-LS ve RLE dahil olmak üzere çeşitli aktarım sözdizimler arasında transkodlamayı mümkün kılar. Bu, PACS entegrasyonu, arşiv optimizasyonu ve farklı sağlık sistemleri arasında uyumluluk sağlamak için gereklidir. Tüm codec'ler saf .NET'te uygulanmıştır ve tüm platformlarda tutarlı davranış garantisi verir.

DICOM'dan JSON ve XML Serileştirmesi

Modern sağlık sistemleri, veri değişimi için web servislerine ve API'lere giderek daha fazla güvenmektedir. Aspose.Medical for .NET, DICOM verilerini JSON (DICOM JSON Modeline göre) ve XML formatlarına serileştirmek için tam destek sağlar. Bu, RESTful API'ler, FHIR tabanlı sistemler ve web uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlar. Serileştirme çift yönlüdür - JSON ve XML'i tekrar DICOM veri kümelerine ayrıştırabilirsiniz.

Nörogörüntüleme için NIfTI Format Desteği (Yakında Geliyor)

DICOM ve NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) formatları arasında dönüştürme desteği yol haritasında. NIfTI, beyin görüntüleme araştırması için standart formattır ve klinik DICOM verilerini NIfTI'ye dönüştürme yeteneği, gelişmiş analiz, makine öğrenimi ve araştırma iş akışları için olanaklar açacaktır.