.NET API cho DICOM Medical Imaging

Đọc và viết tệp DICOM từ tệp, luồng hoặc đường ống

Truy cập và thao tác tất cả thẻ DICOM và phần tử dữ liệu

Ẩn danh dữ liệu bệnh nhân với các hồ sơ bảo mật có thể tùy chỉnh

Mã hóa chéo giữa các cú pháp truyền khác nhau

Chuyển đổi hình ảnh DICOM sang định dạng JPEG, PNG và TIFF

Tuần tự hóa dữ liệu DICOM sang JSON và XML cho tích hợp web

Hỗ trợ nén JPEG, JPEG 2000, HTJ2K, JPEG-LS và RLE

Xử lý hình ảnh DICOM nhiều khung và chuỗi hình ảnh

Áp dụng điều chỉnh cửa sổ/mức với modality và VOI LUT

Thư viện .NET Thuần túy - Không có Phụ thuộc

Aspose.Medical for .NET được viết hoàn toàn bằng mã C# được quản lý mà không có bất kỳ phụ thuộc gốc nào. Không giống như các thư viện hình ảnh y tế khác dựa vào codec gốc hoặc công cụ bên ngoài, Aspose.Medical hoàn toàn khép kín. Tất cả các codec nén hình ảnh (JPEG, JPEG 2000, HTJ2K, JPEG-LS, RLE) được triển khai trong .NET thuần túy, đảm bảo triển khai liền mạch trên Windows, Linux và macOS mà không cần cấu hình cụ thể cho nền tảng. Điều này làm cho nó lý tưởng cho triển khai container, môi trường đám mây và các trường hợp cài đặt thư viện gốc không khả thi.

Ẩn danh Tệp DICOM để Tuân thủ Quyền riêng tư

Bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân là rất quan trọng trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Aspose.Medical for .NET cung cấp khả năng ẩn danh DICOM toàn diện dựa trên hồ sơ bảo mật DICOM PS 3.15. Bạn có thể xóa hoặc sửa đổi thông tin nhận dạng bệnh nhân (PII) trong khi vẫn giữ nguyên giá trị lâm sàng của dữ liệu hình ảnh. Thư viện hỗ trợ các hồ sơ ẩn danh có thể cấu hình, bao gồm các tùy chọn để giữ lại thuộc tính riêng tư an toàn, UID, định danh thiết bị và tổ chức, đặc điểm bệnh nhân và thông tin thời gian dọc.

// Tải tệp DICOM
using var dicomFile = DicomFile.Open("patient_scan.dcm");

// Tạo anonymizer với hồ sơ mặc định
var profile = ConfidentialityProfile.CreateDefault();
var anonymizer = new Anonymizer(profile);

// Ẩn danh và lưu
anonymizer.Anonymize(dicomFile, "anonymized_scan.dcm");

Chuyển đổi DICOM sang Định dạng Hình ảnh trong .NET C#

Aspose.Medical for .NET giúp dễ dàng chuyển đổi hình ảnh DICOM sang định dạng hình ảnh tiêu chuẩn để xem, chia sẻ hoặc tích hợp với các hệ thống phi y tế. Thư viện xử lý tất cả sự phức tạp của việc hiển thị hình ảnh DICOM, bao gồm ứng dụng thích hợp của modality LUT, VOI LUT (cửa sổ/mức) và giải thích đo ảnh. Cho dù bạn cần tạo hình thu nhỏ, tạo xuất hình ảnh hay xây dựng trình xem DICOM, API cung cấp kết xuất chất lượng cao với mã tối thiểu.

// Tải tệp DICOM
using var dicomFile = DicomFile.Open("chest_xray.dcm");

// Hiển thị thành hình ảnh
var renderOptions = new GrayscaleRenderOptions
{
    WindowWidth = 400,
    WindowCenter = 40
};
var image = dicomFile.RenderImage(renderOptions);

// Lưu dưới dạng PNG
image.Save("chest_xray.png");

Mã hóa chéo Giữa Các Cú pháp Truyền

Các hệ thống hình ảnh y tế và lưu trữ khác nhau có thể yêu cầu cú pháp truyền DICOM cụ thể. Aspose.Medical for .NET cho phép mã hóa chéo giữa các cú pháp truyền khác nhau bao gồm định dạng không nén, JPEG Baseline, JPEG Lossless, JPEG 2000, HTJ2K (High-Throughput JPEG 2000), JPEG-LS và RLE. Điều này rất cần thiết cho việc tích hợp PACS, tối ưu hóa lưu trữ và đảm bảo khả năng tương thích trên các hệ thống chăm sóc sức khỏe khác nhau. Tất cả các codec được triển khai trong .NET thuần túy, đảm bảo hành vi nhất quán trên tất cả các nền tảng.

Tuần tự hóa DICOM sang JSON và XML

Các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện đại ngày càng dựa vào các dịch vụ web và API để trao đổi dữ liệu. Aspose.Medical for .NET cung cấp hỗ trợ đầy đủ để tuần tự hóa dữ liệu DICOM sang JSON (theo Mô hình JSON DICOM) và định dạng XML. Điều này cho phép tích hợp liền mạch với các API RESTful, hệ thống dựa trên FHIR và ứng dụng web. Tuần tự hóa là hai chiều - bạn cũng có thể phân tích cú pháp JSON và XML trở lại thành các bộ dữ liệu DICOM.

Hỗ trợ Định dạng NIfTI cho Hình ảnh Thần kinh (Sắp ra mắt)

Hỗ trợ chuyển đổi giữa DICOM và NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) nằm trong lộ trình. NIfTI là định dạng tiêu chuẩn cho nghiên cứu hình ảnh não bộ và khả năng sắp tới để chuyển đổi dữ liệu DICOM lâm sàng sang NIfTI sẽ mở ra khả năng phân tích nâng cao, học máy và quy trình nghiên cứu.