واجهة برمجة التطبيقات OCR الأصلية لتطبيقات .NET

عندما يفكر الناس عادة في التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، فإن الارتباط الأول غالبًا ما يكون مع الماسح الضوئي باعتباره جهاز الالتقاط الأساسي. ولهذا الارتباط أسباب تاريخية ولا يزال سائدًا في العديد من السياقات، مما يوفر بيئة متسقة وخاضعة للرقابة لالتقاط النص المطبوع من المستندات المادية بجودة لا مثيل لها. ومع ذلك، فإن الماسح الضوئي عبارة عن معدات متخصصة لا تكون في متناول اليد دائمًا وتتطلب محطة عمل ثابتة لتشغيلها. لحسن الحظ، يوفر العالم الحديث بديلا مناسبا للماسحات الضوئية التقليدية - كاميرا الهاتف الذكي. تضمن التطورات في تكنولوجيا كاميرا الهاتف الذكي أنه حتى الهاتف الذكي ذو المستوى المبتدئ يوفر جودة كافية لالتقاط المستندات الجاهزة للتعرف الضوئي على الحروف. وتسهل الذاكرة المدمجة تحويل كميات كبيرة من المستندات والصحف والكتب ولافتات الشوارع وغيرها من النصوص إلى صيغة رقمية أثناء التنقل. كل ما تحتاجه هو التكنولوجيا المناسبة لتحويل تلك الصور إلى نص يمكن قراءته آليًا.

تم تصميم Aspose.OCR for .NET خصيصًا للتعرف على جميع أنواع الصور الجاهزة ويمكن ضبطها بشكل أكبر للتعامل حتى مع الصور منخفضة الجودة. ومع هاتف ذكي حديث، فإنه يسمح لك بإنشاء تطبيقات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القوية لمعظم مهام المسح الضوئي اليومية والتعرف على النص. يتم إجراء معالجة الصور الأكثر تقدمًا وتحليل بنية المستندات في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، مما يسمح لك بالتركيز على الأعمال بدلاً من الخوارزميات الرياضية المعقدة والشبكات العصبية والتعقيدات التقنية الأخرى.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

يعد PDF أحد التنسيقات الأكثر شيوعًا لمسح المستندات الورقية ضوئيًا، خاصة نظرًا لقدرته على دمج صفحات متعددة في ملف واحد. يُستخدم هذا التنسيق على نطاق واسع لتبادل العقود والفواتير والمستندات القانونية وجوازات السفر وبطاقات الهوية والعديد من المستندات الأخرى بين الأفراد والشركات والبنوك والهيئات الحكومية. ومع ذلك، فإن أي ملف PDF ممسوح ضوئيًا هو في الأساس مجموعة من الصور. ولا يحتوي على نص يمكن قراءته آليًا، لذا لا يمكن للمستخدمين البحث في محتوى المستند أو نسخه أو التعامل معه بأي طريقة أخرى.

يوفر لك Aspose.OCR for .NET طريقة سريعة وسهلة وموثوقة للغاية لتحويل أي ملف PDF ممسوح ضوئيًا إلى مستند قابل للبحث والفهرسة بشكل كامل. فهو يتعرف بدقة على محتوى الصفحة، ويحوله إلى طبقة نصية يمكن قراءتها آليًا فوق الصورة الأصلية التي يمكن تحديدها ونسخها وقراءتها بواسطة برامج تحويل النص إلى كلام، وحتى معالجتها تلقائيًا بواسطة المترجمين والملخصين وغيرهم من التحليلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي أدوات.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

غالبًا ما تتكون الأرشيفات الرقمية، خاصة في المؤسسات الكبيرة، من مجموعة كبيرة من عمليات المسح والصور، وقد يحتوي الكثير منها على مستندات متعددة الصفحات. إن الإدارة والتنظيم الفعالين لمثل هذه المحفوظات بشكل فعال أمر ضروري لسهولة استرجاع المعلومات والتنقل فيها. ومع ذلك، لا تحتوي الصور على نص يمكن قراءته آليًا، مما يجعل من المستحيل البحث عن محتوى المستند وتحليله.

يتيح لك Aspose.OCR for .NET البحث بسهولة عن النص في الصور، بغض النظر عن الخط وحجم النص والنمط والمعلمات الأخرى. تدعم المكتبة أيضًا عمليات البحث غير الحساسة لحالة الأحرف والتعبيرات العادية، والتي تكون مفيدة للغاية في مختلف التطبيقات والصناعات. يمكن استخدام هذه الوظيفة لتصنيف المستندات بناءً على المحتوى أو الكلمات الرئيسية أو الأنماط الموجودة في النص؛ البحث عن مصطلحات أو بنود محددة ضمن الاتفاقيات والعقود؛ إعادة تنظيم الملفات بناءً على الكلمات الرئيسية أو المحتوى الموجود بداخلها؛ تحديد موقع البيانات الشخصية وتحديدها داخل المستندات، مما يسهل ضمان الامتثال للقانون العام لحماية البيانات وإدارة المعلومات الحساسة بشكل أكثر فعالية. يتيح البحث بالصور أيضًا إنشاء سير عمل آلي وتبسيط العمليات التجارية المختلفة عند استلام العقود والفواتير الموقعة.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}