Proč Aspose.OMR pro C++?

Vytvářejte a rozpoznávejte strojově čitelné formy libovolného rozvržení a složitosti v místních aplikacích, webových službách nebo v cloudu. Naše řešení je vhodné pro projekty jakékoli velikosti – od jednoduchých průzkumů a kvízů až po závěrečné zkoušky a volby. Kliknutím na položky níže se dozvíte více o našich funkcích a výhodách.

Illustration ocr

Není potřeba žádné vybavení

Místo specializované OMR čtečky použijte svou stávající kancelářskou kopírku nebo dokonce fotoaparát chytrého telefonu.

Plná personalizace

Přizpůsobte si formuláře OMR přidáním automaticky generovaných QR kódů a čárových kódů, obrázků, podpisových polí a dalších.

Spolehlivé výsledky

Robustní algoritmy optické detekce značek ve spojení se schopností jemného doladění rozpoznávání zaručují 100% přesné výsledky.

Celé řešení

Aspose.OMR for C++ podporuje kompletní pracovní postup OMR – od návrhu formuláře až po rozpoznání jeho vyplněných tištěných kopií.

Přívětivé pro vývojáře

Naše API je extrémně snadno použitelné i pro nezkušené vývojáře. Jednoduchá OMR aplikace může být napsána v 10 řádcích kódu.

Ukázka živého kódu

Zažijte jednoduchost: Převeďte obrázek na text pomocí pouhých tří řádků kódu C++!

Připraveno k rozpoznání Připraveno k rozpoznání Sem přetáhněte soubor nebo kliknutím procházejte *

* Nahráním souborů nebo používáním služby souhlasíte s našimi Podmínky použití a Zásady ochrany osobních údajů.

Výsledek uznání
 

Převést obrázek na text

Objevte další příklady >
  string file = "source.png";
  AsposeOCRInput source;
  source.url = file.c_str();
  vector<AsposeOCRInput> content = {source};
  
  RecognitionSettings settings;
  settings.language_alphabet = language::eng;
  
  size_t size = 0;
  wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, size);
  wcout << wstring(buffer) << endl;

  asposeocr_free_result(result);

C++ Power všude

Aspose.OCR pro C++ bezproblémově funguje na jakékoli platformě.

Microsoft Windows
Linux
MacOS
GitHub
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Docker

Podporované formáty souborů

Aspose.OCR for C++ může pracovat prakticky s jakýmkoli souborem můžete získat ze skeneru nebo fotoaparátu. Výsledky rozpoznávání jsou vráceny v nejoblíbenějších formátech pro výměnu souborů a dat, které lze uložit, importovat do databáze nebo analyzovat v reálném čase.

snímky

  • JPEG
  • PNG
  • TIFF
  • BMP

Dávkové OCR

  • Multi-page PDF
  • ZIP
  • Folder

Výsledky rozpoznávání

  • Text
  • PDF
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • RTF
  • JSON
  • XML

Instalace

Aspose.OCR pro C++ je distribuován jako balíček NuGet nebo jako soubor ke stažení s minimálními závislostmi. Snadno jej nainstalujte do svého projektu a jste připraveni rozpoznávat texty v několika podporovaných jazycích a ukládat výsledky rozpoznávání v různých formátech.

Požádejte o zkušební licenci , abyste mohli zahájit vývoj plně funkční aplikace OCR bez omezení.

C++ Výkon ve všech oblastech

Naše knihovna plně podporuje C++11 a novější, což umožňuje vašim aplikacím bezproblémově běžet na jakékoli platformě – stolní Windows, Windows Server, macOS, Linux a cloud.

28 Rozpoznávací jazyky

Naše C++ OCR API rozpoznává nepřeberné množství jazyků a populárních psacích skriptů, včetně smíšených jazyků:

Nechte detekci jazyka na knihovně nebo si jazyk definujte sami, abyste zvýšili výkon a spolehlivost rozpoznávání.

  • Rozšířená latinská abeceda: chorvatština, čeština, dánština, holandština, angličtina, estonština, finština, francouzština, němčina, italština, lotyština, litevština, norština, polština, portugalština, rumunština, slovenština, slovinština, španělština, švédština;
  • Azbuka: běloruská, bulharská, kazašská, ruská, srbská, ukrajinská;
  • čínština: Více než 6 000 znaků;
  • Hindština.

Funkce a schopnosti, které posilují

Aspose.OCR for C++ Objevte pokročilé funkce a možnosti Aspose.OCR pro C++.

Feature icon

Foto OCR

Extrahujte text z fotografií smartphonu s přesností na úrovni skenování.

Feature icon

PDF s možností vyhledávání

Převeďte jakýkoli sken na plně prohledávatelný a indexovatelný dokument.

Feature icon

Rozpoznávání URL

Rozpoznejte obrázek z adresy URL, aniž byste jej museli lokálně stahovat.

Feature icon

Hromadné rozpoznání

Přečtěte si všechny obrázky z vícestránkových dokumentů, složek a archivů.

Feature icon

Libovolné písmo a styl

Identifikujte a rozpoznávejte text ve všech oblíbených typech písma a stylech.

Feature icon

Dolaďte rozpoznávání

Upravte každý parametr OCR pro nejlepší výsledky rozpoznávání.

Feature icon

Kontrola pravopisu

Zlepšete výsledky automatickým opravováním chybně napsaných slov.

Feature icon

Najděte text v obrázcích

Hledejte text nebo regulární výraz v sadě obrázků.

Feature icon

Porovnejte texty obrázků

Porovnejte texty na dvou obrázcích bez ohledu na velikost písmen a rozvržení.

Feature icon

Omezit rozsah rozpoznávání

Omezte sadu znaků, které bude modul OCR hledat.

Feature icon

Zjistit vady obrazu

Automaticky najděte potenciálně problematické oblasti obrazu.

Feature icon

Rozpoznat oblasti

Najděte a čtěte pouze určité oblasti obrázku, ne celý text.

Ukázky kódu C++

Ponořte se do ukázek kódu a bezproblémově integrujte Aspose.OCR pro C++ do svých aplikací.

Zvládnutí instalace C++

Aspose.OCR pro C++ se snadno distribuuje jako odlehčený soubor C++ Archive (LIB) nebo soubor ke stažení s minimálními závislostmi. Integrace do vašeho projektu přímo z vašeho preferovaného integrovaného vývojového prostředí C++ (IDE) je bezproblémový proces. Jednoduše jej nainstalujte a jste připraveni využít kompletní řadu schopností OCR a uložit výsledky rozpoznávání v jakémkoli z podporovaných formátů.

Po instalaci můžete okamžitě začít používat Aspose.OCR pro C++ , i když s určitými omezeními. Dočasná licence ruší všechna omezení zkušební verze na 30 dní. Využijte toto období k zahájení vývoje plně funkční OCR aplikace, která vám umožní učinit informované rozhodnutí o nákupu Aspose.OCR pro C++ v pozdější fázi.

OCR pro fotografie C++

Překonejte problém aplikací OCR, kterým chybí rozšířené skenery. Naše API se může pochlubit výkonnými vestavěnými filtry pro předzpracování obrazu, které obratně zvládají otočené, zkosené a zašuměné obrázky. V kombinaci s podporou všech obrazových formátů zajišťuje spolehlivé rozpoznání i z fotografií ze smartphonu. Většina předzpracování a korekce obrazu je automatizovaná a vyžaduje váš zásah pouze v náročných případech. Můžete také předdefinovat oblasti obrázku, se kterými budete pracovat.

Nastavte vlastní úhel pro korekci zkosení a definujte oblasti rozpoznávání - C++

string file = "photo.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };

// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::PHOTO;

// Extract text from the photo
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);

// Output the recognized text
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, buffer_size, export_format::text);
std::wcout << std::wstring(buffer) << std::endl;

// Release the resources
asposeocr_free_result(result);

Rozpoznejte text v určitých oblastech obrazu

Definujte specifické oblasti pro rozpoznávání textu a zvyšte přesnost. Přizpůsobte rozpoznávání tak, aby se zaměřovalo na kritické oblasti, a optimalizujte výsledky ve vašem pracovním postupu zpracování obrazu.

Definujte oblasti rozpoznávání pro OCR - C++

// Original image
std::string image_path = "../Data/Source/sample.png";
rect rectangles[2] = { {90, 186, 775, 95} , { 928, 606, 790, 160 } };

// Prepare buffer for result
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };

// Adjust skew angle
RecognitionSettings settings;
settings.format = export_format::text;
settings.rectangles = rectangles;
settings.rectangles_size = 2;
settings.skew = 5;

// Recognize image
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);

Převod naskenovaného dokumentu na upravitelný dokument

Zatímco mnoho podniků, organizací a jednotlivců aktivně pracuje na snížení své závislosti na papírových dokumentech, toto je stále nejrozšířenější formát pro ukládání a sdílení. Naskenované dokumenty zálohované fyzickými archivy jsou dostatečné pro dodržování předpisů, právní účely, dlouhodobé zálohování a redundanci. Často však vznikají obchodní případy pro vytváření nových dokumentů na základě existujícího naskenovaného obsahu nebo částí existujících dokumentů.

Aspose.OCR for С++ usnadňuje převod naskenovaného obrázku nebo PDF založeného na obrázcích na upravitelný dokument DOCX nebo RTF nebo tabulku Microsoft Excel (XLSX). Obsah je rozpoznán s vysokou přesností a rychlostí, což vám šetří čas a námahu při ručním psaní a zajišťuje, že nedochází k lidským chybám, zejména při práci s velkými objemy textu.

Převeďte naskenovaný obrázek na vhodný textový dokument - C++

// Provide the folder with scanned pages
directory dir("./scans/");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };

// Recognize and save results to Microsoft Word document
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
asposeocr_page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);

Detekce vad obrazu

Vady obrazu mohou významně ovlivnit přesnost OCR. Mohou být způsobeny kvalitou procesu získávání obrazu, podmínkami prostředí a hardwarem použitým k zachycení obrazu. Pro zlepšení přesnosti rozpoznávání je nezbytné předzpracovat a vylepšit snímky, aby se tyto defekty zmírnily, kdykoli je to možné.

Aspose.OCR pro C++ může automaticky najít potenciálně problematické oblasti obrazu během rozpoznávání. Můžete zvýraznit problémové oblasti při náhledu obrázku a dokonce je OCR pomocí alternativního nastavení rozpoznávání získat lepší výsledek.

Rozpoznejte text na rozmazaných, zdeformovaných obrázcích a obrázcích s nízkým kontrastem - C++

// Provide the image
string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};

// Activate detection of low-contrast areas
RecognitionSettings settings;
settings.defect_type = defect_type::ASPOSE_OCR_DETECT_DARK_IMAGES;

// Find and show low-contrast areas
AsposeOCRRecognitionResult result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
for (size_t p_number = 0; p_number < result.pages_amount; ++p_number)
{
  cout << "Page " << p_number << ";\n";
  const auto& page = result.recognized_pages[p_number];
  for (size_t defect_number = 0; defect_number < page.defects_count; ++defect_number)
  {
    const auto& defect_area = page.defect_areas[defect_number];
    cout << "Low-contrast area " << defect_number << ":" << defect_area.area << std::endl;
  }
}

// Release the resources
asposeocr_free_result(result);

Dávkové zpracování

OCR API vás osvobodí od rozpoznávání každého obrázku jeden po druhém tím, že nabízí různé metody dávkového zpracování, které vám umožní rozpoznat více obrázků v jednom volání:

  • Rozpoznávání vícestránkových souborů PDF a TIFF.
  • Rozpoznávání všech souborů ve složce.
  • Rozpoznávání všech souborů v archivu.

Rozpoznat ZIP archiv - C++

// Provide a ZIP archive
string file = "pages.zip";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };

// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::COMBINE;

// Extract texts
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);

Možnost detekce textu

Výsledky rozpoznávání můžete rozdělit na řádky a detekovat textové oblasti na stránce.

Detekce textu na obrázku - C++

size_t res_len = asposeocr_get_rectangles_number(image_path.c_str(), areas_type::lines, false);
rect* rectangles = new rect[res_len];
res_len = asposeocr_get_rectangles(image_path.c_str(), areas_type::lines, false, rectangles, res_len);