OCR magie: obrázek na text

Překonejte problém aplikací OCR, kterým chybí rozšířené skenery. Naše API se může pochlubit výkonnými vestavěnými filtry pro předzpracování obrazu, které obratně zvládají otočené, zkosené a zašuměné obrázky. V kombinaci s podporou všech obrazových formátů zajišťuje spolehlivé rozpoznání i z fotografií ze smartphonu. Většina předzpracování a korekce obrazu je automatizovaná a vyžaduje váš zásah pouze v náročných případech.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Integrujte detekci a rozpoznávání textu do svých aplikací Java. Získejte snadný přístup k přesným výsledkům z fotografií, čímž rozšíříte možnosti zpracování obrázků. Zvyšte možnosti zpracování obrazu a získejte přesné výsledky z fotografií.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Optické rozpoznávání znaků vyžaduje zdroje. Naše API nabízí flexibilní způsoby, jak vyvážit klasickou triádu čas-cena-kvalita. Umožňuje vám omezit počet vláken využívaných rozpoznávacím jádrem. I když tato úprava může vést ke snížení rychlosti rozpoznávání, umožňuje vám alokovat zdroje pro souběžné úlohy, jako je paralelní zpracování obrazu, operace webového serveru, správa databáze nebo analýza dat na pozadí.

• Vyberte si mezi důkladným rozpoznáním a rychlým rozpoznáním.
• Zadejte počet vláken přidělených pro rozpoznávání nebo povolte knihovně automaticky se škálovat podle počtu jader procesoru.
• Uvolněte CPU přenesením výpočtů na GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Pokud jsou vaše obrázky vysoce kvalitní skeny bez zkreslení nebo zkreslení, můžete použít nejrychlejší režim rozpoznávání, který spotřebovává minimální možné zdroje pomocí:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});