C#-OCR-Bibliothek für .NET-Anwendungen

Wenn man normalerweise an OCR (Optical Character Recognition) denkt, denkt man zunächst oft an einen Scanner als primäres Erfassungsgerät. Diese Assoziation hat historische Gründe und ist in vielen Zusammenhängen noch immer weit verbreitet. Sie bietet eine konsistente und kontrollierte Umgebung für die Erfassung gedruckter Texte aus physischen Dokumenten in unübertroffener Qualität. Allerdings handelt es sich bei einem Scanner um ein Spezialgerät, das nicht immer zur Hand ist und für dessen Betrieb ein stationärer Arbeitsplatz erforderlich ist. Glücklicherweise bietet die moderne Welt eine praktische Alternative zu herkömmlichen Scannern – eine Smartphone-Kamera. Die Fortschritte in der Smartphone-Kameratechnologie stellen sicher, dass selbst ein Einsteiger-Smartphone eine ausreichende Qualität bietet, um OCR-fähige Dokumente zu erfassen. Und der integrierte Speicher macht es einfacher als je zuvor, große Mengen an Dokumenten, Zeitungen, Büchern, Straßenschildern und anderen Texten unterwegs zu digitalisieren. Sie benötigen lediglich die richtige Technologie, um diese Fotos in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.

Unsere C#-OCR-Bibliothek ist speziell dafür konzipiert, alle Arten von Bildern sofort zu erkennen und kann weiter verfeinert werden, um auch Fotos mit geringer Qualität zu verarbeiten. In Kombination mit einem modernen Smartphone können Sie leistungsstarke OCR-Anwendungen für die meisten alltäglichen Scan- und Texterkennungsaufgaben erstellen. Die fortschrittlichste Bildverarbeitung und Dokumentstrukturanalyse werden in wenigen Codezeilen durchgeführt, sodass Sie sich auf das Geschäft konzentrieren können und nicht auf komplexe mathematische Algorithmen, neuronale Netze und andere technische Feinheiten.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF ist eines der beliebtesten Formate zum Scannen von Papierdokumenten, insbesondere aufgrund der Möglichkeit, mehrere Seiten in einer einzigen Datei zusammenzufassen. Dieses Format wird häufig für den Austausch von Verträgen, Rechnungen, Rechtsdokumenten, Pässen und Personalausweisen sowie vielen anderen Dokumenten zwischen Einzelpersonen, Unternehmen, Banken und Regierungsbehörden verwendet. Allerdings ist jedes gescannte PDF im Wesentlichen eine Sammlung von Bildern. Es enthält keinen maschinenlesbaren Text, sodass Benutzer den Inhalt des Dokuments nicht durchsuchen, kopieren oder anderweitig manipulieren können.

Aspose .NET OCR bietet Ihnen eine schnelle, einfache und äußerst zuverlässige Möglichkeit, jedes gescannte PDF in ein vollständig durchsuchbares und indizierbares Dokument umzuwandeln. Es erkennt Seiteninhalte genau und wandelt sie in eine maschinenlesbare Textebene über dem Originalbild um, die ausgewählt, kopiert, von Text-to-Speech-Software gelesen und sogar automatisch von Übersetzern, Zusammenfassungen und anderen KI-gestützten Analysen verarbeitet werden kann Werkzeuge.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Digitale Archive, insbesondere in großen Organisationen, bestehen oft aus einer riesigen Sammlung von Scans und Fotos, von denen viele mehrseitige Dokumente enthalten können. Eine effiziente Verwaltung und Organisation solcher Archive ist für den einfachen Informationsabruf und die einfache Navigation von entscheidender Bedeutung. Allerdings enthalten Bilder keinen maschinenlesbaren Text, sodass eine Suche und Analyse des Dokumentinhalts nicht möglich ist.

Mit der C#-OCR-Bibliothek können Sie problemlos nach Text in Bildern suchen, unabhängig von Schriftart, Textgröße, Stil und anderen Parametern. Die Bibliothek unterstützt auch Suchvorgänge ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung und reguläre Ausdrücke, die in verschiedenen Anwendungen und Branchen äußerst nützlich sind. Diese Funktionalität kann zum Kategorisieren von Dokumenten basierend auf dem Inhalt, Schlüsselwörtern oder im Text gefundenen Mustern verwendet werden; Suche nach bestimmten Bedingungen oder Klauseln in Vereinbarungen und Verträgen; Reorganisieren von Dateien basierend auf Schlüsselwörtern oder darin enthaltenen Inhalten; Lokalisieren und identifizieren Sie personenbezogene Daten in Dokumenten und erleichtern Sie so die Einhaltung der DSGVO und die effektivere Verwaltung sensibler Informationen. Die Suche innerhalb von Bildern ermöglicht auch die Erstellung automatisierter Arbeitsabläufe und die Optimierung verschiedener Geschäftsprozesse nach Erhalt unterzeichneter Verträge und Rechnungen.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}