Εικόνα σε κείμενο με Java OCR API

Ξεπεράστε την πρόκληση των εφαρμογών OCR που στερούνται εκτεταμένων σαρωτών. Το API μας διαθέτει ισχυρά ενσωματωμένα φίλτρα προεπεξεργασίας εικόνων που χειρίζονται δεξιό περιστρεφόμενα, λοξά και θορυβώδεις εικόνες. Σε συνδυασμό με την υποστήριξη για όλες τις μορφές εικόνας, εξασφαλίζει αξιόπιστη αναγνώριση ακόμη και από φωτογραφίες smartphone. Οι περισσότερες προ-επεξεργασία και διόρθωση εικόνας είναι αυτοματοποιημένες, απαιτώντας την παρέμβασή σας μόνο σε προκλητικές περιπτώσεις.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Ενσωματώστε την ανίχνευση και την αναγνώριση κειμένου στις εφαρμογές Java. Πρόσβαση ακριβών αποτελεσμάτων από φωτογραφίες με ευκολία, ενισχύοντας τις δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας. Ανυψώστε τις δυνατότητες επεξεργασίας εικόνων, λαμβάνοντας ακριβή αποτελέσματα από τις φωτογραφίες.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Η αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα απαιτεί πόρους. Το API μας προσφέρει ευέλικτους τρόπους εξισορρόπησης της κλασικής τρίτης ποιότητας της τιμής. Σας επιτρέπει να περιορίσετε τον αριθμό των νημάτων που χρησιμοποιούνται από τη μηχανή αναγνώρισης. Ενώ αυτή η προσαρμογή μπορεί να οδηγήσει σε μια βραδύτερη ταχύτητα αναγνώρισης, σας επιτρέπει να διαθέτετε πόρους για ταυτόχρονες εργασίες όπως παράλληλη επεξεργασία εικόνας, λειτουργίες διακομιστή ιστού, διαχείριση βάσεων δεδομένων ή ανάλυση δεδομένων φόντου.

• Επιλέξτε μεταξύ της διεξοδικής αναγνώρισης και της γρήγορης αναγνώρισης.
• Καθορίστε τον αριθμό των νημάτων που διατίθενται για αναγνώριση ή επιτρέψτε στη βιβλιοθήκη να κλιμακωθεί αυτόματα στον αριθμό των πυρήνων του επεξεργαστή.
• Ελευθερώστε τη CPU με την εκφόρτωση υπολογισμών στη GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Εάν οι εικόνες σας είναι ανιχνεύσεις υψηλής ποιότητας χωρίς λοξή ή παραμόρφωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον ταχύτερο τρόπο αναγνώρισης που καταναλώνει ελάχιστους δυνατούς πόρους χρησιμοποιώντας:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});