OCR magic: εικόνα σε κείμενο

Ξεπεράστε την πρόκληση των εφαρμογών OCR που δεν διαθέτουν ευρέως διαδεδομένους σαρωτές. Το API μας διαθέτει ισχυρά ενσωματωμένα φίλτρα προεπεξεργασίας εικόνων που χειρίζονται άρτια περιστρεφόμενες, λοξές και θορυβώδεις εικόνες. Σε συνδυασμό με την υποστήριξη για όλες τις μορφές εικόνας, εξασφαλίζει αξιόπιστη αναγνώριση ακόμη και από φωτογραφίες smartphone. Οι περισσότερες προεπεξεργασίες και διόρθωση εικόνας είναι αυτοματοποιημένες, απαιτώντας την παρέμβασή σας μόνο σε δύσκολες περιπτώσεις.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Ενσωματώστε την ανίχνευση και την αναγνώριση κειμένου στις εφαρμογές σας Java. Αποκτήστε εύκολη πρόσβαση σε ακριβή αποτελέσματα από φωτογραφίες, βελτιώνοντας τις δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας σας. Αυξήστε τις δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας, λαμβάνοντας ακριβή αποτελέσματα από φωτογραφίες.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων απαιτεί πόρους. Το API μας προσφέρει ευέλικτους τρόπους εξισορρόπησης της κλασικής τριάδας χρόνου-τιμής-ποιότητας. Σας επιτρέπει να περιορίσετε τον αριθμό των νημάτων που χρησιμοποιούνται από τη μηχανή αναγνώρισης. Αν και αυτή η προσαρμογή μπορεί να οδηγήσει σε πιο αργή ταχύτητα αναγνώρισης, σας δίνει τη δυνατότητα να εκχωρείτε πόρους για ταυτόχρονες εργασίες όπως παράλληλη επεξεργασία εικόνας, λειτουργίες διακομιστή web, διαχείριση βάσης δεδομένων ή ανάλυση δεδομένων παρασκηνίου.

• Επιλέξτε ανάμεσα σε πλήρη αναγνώριση και γρήγορη αναγνώριση.
• Καθορίστε τον αριθμό των νημάτων που εκχωρούνται για αναγνώριση ή επιτρέψτε στη βιβλιοθήκη να κλιμακωθεί αυτόματα στον αριθμό των πυρήνων του επεξεργαστή.
• Απελευθερώστε τη CPU μεταφορτώνοντας τους υπολογισμούς στη GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Εάν οι εικόνες σας είναι σαρώσεις υψηλής ποιότητας χωρίς λοξή ή παραμόρφωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ταχύτερη λειτουργία αναγνώρισης που καταναλώνει ελάχιστους δυνατούς πόρους χρησιμοποιώντας:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});