Προσθέστε το JS OCR στις ιστοσελίδες σας
JS OCR στον ιστότοπό σας
Περισσότερες βιτρίνες >var input = Module.WasmAsposeOCRInput();
var inputs = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
// Prepare settings
var settings = Module.WasmAsposeOCRRecognitionSettings();
input.url = "<file name>";
inputs.push_back(input);
var result = Module.AsposeOCRRecognize(inputs, settings);
// Serrialize result
var result_str = Module.AsposeOCRSerializeResult(
result, Module.ExportFormat.text);
console.log(result_str);
Γιατί να επιλέξετε aspose.ocr για javascript;
Το Aspose.ocr για το JavaScript σάς επιτρέπει να εξαγάγετε κείμενο από σαρωμένες σελίδες, φωτογραφίες, στιγμιότυπα οθόνης και άλλες εικόνες απευθείας σε μια ιστοσελίδα ή από εφαρμογές ηλεκτρονικών πλατφορμών. Βασίζεται στην τεχνολογία Webassembly (WASM), η οποία επιτρέπει στον κώδικα να εκτελείται στη συσκευή του τελικού χρήστη χωρίς την ανάγκη για διακομιστή ιστού. Μπορεί να ενσωματωθεί εγγενώς στο πλαίσιο JavaScript, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης σε όλες τις λειτουργίες του προγράμματος περιήγησης ιστού. Το Aspose.ocr για το JavaScript μέσω C ++ παρέχει την υψηλότερη ασφάλεια όταν ενσωματώνεται στον ιστό και θα επιβάλει τις πολιτικές ασφαλείας του προγράμματος περιήγησης και των δικαιωμάτων.
Το ισχυρό και χαρακτηριστικό μας πλούσιο οπτικό αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) υποστηρίζει περισσότερες από 140 γλώσσες που βασίζονται σε λατινικά, κυριλλικά και ασιατικά σενάρια, συμπεριλαμβανομένων των κινεζικών και των Χίντι και μπορούν να αναγνωρίσουν αρχεία στις πιο δημοφιλείς μορφές. Διάφορα φίλτρα επεξεργασίας σάς επιτρέπουν να αναγνωρίζετε τις λοξές, παραμορφωμένες και θορυβώδεις εικόνες. Τα αποτελέσματα αναγνώρισης επιστρέφονται στις πιο δημοφιλείς μορφές ανταλλαγής δεδομένων.
Γρήγορη και ακριβής OCR
Επιτύχετε υψηλής ταχύτητας και ακριβή αποτελέσματα OCR με προηγμένη JavaScript μέσω της τεχνολογίας C ++.
Πολύγλωσσος υποστήριξη
Αναγνωρίστε το κείμενο σε 140+ γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των λατινικών, κυριλλικών, αραβικών, περσικών, δείκτες και κινεζικών σεναρίων, εξασφαλίζοντας την ευελιξία για τις εφαρμογές JavaScript μέσω της ενσωμάτωσης C ++.
Ευέλικτη υποστήριξη εικόνας
Επεξεργαστείτε εικόνες από σαρωτές, κάμερες και smartphones αβίαστα με JavaScript μέσω C ++.
Ακρίβεια στην κινεζική αναγνώριση χαρακτήρων
Αναγνωρίστε πάνω από 6.000 κινέζους χαρακτήρες με ακρίβεια στα έργα JavaScript μέσω C ++.
Ανίχνευση διάταξης
Προσδιορίστε και κατηγοριοποιήστε τα μπλοκ περιεχομένου στις εικόνες για να εξασφαλίσετε τη σωστή σειρά εκχυλισμένου κειμένου, ανεξάρτητα από τη διάταξη.
Δείγμα ζωντανού κώδικα
Ξεκινήστε την αναγνώριση κειμένου από εικόνες σε μόλις τρεις γραμμές κώδικα. Ζήστε την απλότητα!
* Μεταφορτώντας τα αρχεία σας ή χρησιμοποιώντας την υπηρεσία που συμφωνείτε με το δικό μας Όροι χρήσης και Πολιτική απορρήτου.
Μετατρέψτε την εικόνα σε κείμενο
Περισσότερα παραδείγματα >const fileData = new Uint8Array(e.target.result);
let filename = file.name;
let stream = Module.FS.open(filename, "w+");
Module.FS.write(stream, fileData, 0, fileData.length, 0);
Module.FS.close(stream);
var input = Module.WasmAsposeOCRInput();
var inputs = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
var settings = Module.WasmAsposeOCRRecognitionSettings();
input.url = filename;
inputs.push_back(input);
var result = Module.AsposeOCRRecognize(inputs, settings);
// Get recognition results as text
var result_str = Module.AsposeOCRSerializeResult(result, Module.ExportFormat.text);
console.log(result_str);
Ενσωμάτωση OCR στην εφαρμογή ιστού σας
Το ASOPY.OCR API για το JavaScript επιτρέπει στον κώδικα να εκτελείται απευθείας στο πρόγραμμα περιήγησης ιστού του τελικού χρήστη (πελάτη) ή σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε προγράμματα περιήγησης, όπως το Electon.
Υποστηριζόμενες μορφές αρχείων
Aspose.OCR for Javascript via C++ μπορεί να λειτουργήσει με οποιοδήποτε αρχείο Μπορείτε να πάρετε από σαρωτή ή κάμερα. Τα αποτελέσματα της αναγνώρισης μπορούν να αποθηκευτούν, να εισάγονται σε μια βάση δεδομένων ή να αναλυθούν σε πραγματικό χρόνο.
Εικόνες
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
Παρτίδα OCR
- ZIP
Αποτελέσματα αναγνώρισης
- Text
- JSON
- XML
Αβίαστη εγκατάσταση
Το Aspose.ocr για το JavaScript μέσω C ++ διανέμεται ως αυτόνομο πακέτο που μπορεί να κατεβάσει το οποίο δεν απαιτεί την εγκατάσταση εξωτερικών εξαρτήσεων. Απλά αποσυσκευάστε το δίπλα στη σελίδα HTML και είστε έτοιμοι να μετατρέψετε οποιαδήποτε εικόνα σε κείμενο δεξιά στο πρόγραμμα περιήγησης.
Ζητήστε άδεια δοκιμής για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη μιας πλήρως λειτουργικής εφαρμογής OCR χωρίς περιορισμούς.
140+ γλώσσες αναγνώρισης
Το JavaScript OCR API αναγνωρίζει περισσότερες από 140 γλώσσες και δημοφιλή σενάρια γραφής, συμπεριλαμβανομένων μικτών γλωσσών:
Αφήστε την ανίχνευση γλωσσών στη βιβλιοθήκη ή καθορίστε τη γλώσσα μόνοι σας για βελτιωμένη απόδοση και αξιοπιστία αναγνώρισης.
- ** Extended Latin ** Αλφάβητο: Αγγλικά, Ισπανικά, Γαλλικά, Ινδονησιακά, Πορτογαλικά, Γερμανικά, Βιετναμέζικα, Τουρκικά, Ιταλικά, Πολωνικά και 80+ άλλα.
- ** Κυριλλικό ** Αλφάβητο: Ρωσικά, Ουκρανικά, Καζακ, Σερβικά, Λευκορωσιά, Βουλγαρικά.
- Αραβικά, Περσικά, Ουρντού.
- Κινέζικα και Devanagari σενάριο, συμπεριλαμβανομένων των Χίντι, Μαράθι, Bhojpuri και άλλων.
Κατάλληλο για οποιοδήποτε περιεχόμενο
Το JavaScript OCR API αναγνωρίζει περισσότερες από 140 γλώσσες και δημοφιλή σενάρια γραφής, συμπεριλαμβανομένων μικτών γλωσσών:
Αφήστε την ανίχνευση γλωσσών στη βιβλιοθήκη ή καθορίστε τη γλώσσα μόνοι σας για βελτιωμένη απόδοση και αξιοπιστία αναγνώρισης.
Βασικά χαρακτηριστικά
Aspose.OCR for Javascript via C++ Εξερευνήστε τα προηγμένα χαρακτηριστικά του ASPOSE.OCR για το JavaScript.
Φωτογραφία OCR
Εξαγάγετε κείμενο από φωτογραφίες smartphone με ακρίβεια σε επίπεδο σάρωσης.
Pdf που μπορεί να αναζητηθεί
Μετατρέψτε οποιαδήποτε σάρωση σε ένα έγγραφο με πλήρη αναζήτηση και ευρετηρίαση.
Αναγνώριση διεύθυνσης URL
Αναγνωρίστε μια εικόνα από τη διεύθυνση URL χωρίς να την κατεβάσετε τοπικά.
Αναγνώριση χύδην
Διαβάστε όλες τις εικόνες από έγγραφα πολλαπλών σελίδων, φακέλους και αρχεία.
Οποιαδήποτε γραμματοσειρά και στυλ
Προσδιορίστε και αναγνωρίζετε το κείμενο σε όλες τις δημοφιλείς γραμματοσειρές και στυλ.
Αναγνώριση τελειοποίησης
Ρυθμίστε κάθε παράμετρο OCR για τα καλύτερα αποτελέσματα αναγνώρισης.
Δείγματα κώδικα JavaScript
Ανακαλύψτε τα δείγματα κώδικα για να ενσωματώσετε απρόσκοπτα το ASPOSE.OCR για το JavaScript μέσω C ++ στις σελίδες HTML και τις εφαρμογές ηλεκτρονίων.
Απλή εγκατάσταση για javascript
Αναγνώριση εικόνας με JavaScript
Η ευρεία υιοθέτηση των εφαρμογών OCR συνήθως σταματά από το γεγονός ότι οι σαρωτές δεν είναι συνηθισμένοι για τους περισσότερους χρήστες. Η βιβλιοθήκη μας OCR διαθέτει ισχυρά ενσωματωμένα φίλτρα προεπεξεργασίας εικόνων που μπορούν να χειριστούν σκούρες, περιστρεφόμενες, λοξές και θορυβώδεις εικόνες. Σε συνδυασμό με την υποστήριξη όλων των μορφών εικόνας, επιτρέπει την αξιόπιστη αναγνώριση ακόμη και φωτογραφιών smartphone. Το μεγαλύτερο μέρος της προεπεξεργασίας και της διόρθωσης εικόνας γίνεται αυτόματα, επομένως θα πρέπει να παρέμβετε μόνο σε δύσκολες περιπτώσεις.
Εφαρμόστε αυτόματες διορθώσεις εικόνας - JavaScript
// Load photo from user input
const fileData = new Uint8Array(e.target.result);
let filename = file.name;
let stream = Module.FS.open(filename, "w+");
Module.FS.write(stream, fileData, 0, fileData.length, 0);
Module.FS.close(stream);
var input = Module.WasmAsposeOCRInput();
input.url = filename;
// Automatically adjust contrast and remove noise
var settings = Module.WasmAsposeOCRRecognitionSettings();
settings.detect_areas_mode = Module.DetectAreasMode.PHOTO;
settings.auto_contrast = true;
settings.auto_denoising = true;
// Extract text from photo:
var inputs = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
inputs.push_back(input);
var result = Module.AsposeOCRRecognize(inputs, settings);
// Output recognition results
var result_str = Module.AsposeOCRSerializeResult(result, Module.ExportFormat.text);
console.log(result_str);
Universal Image to Text Converter για Javascript
Ενώ πολλές επιχειρήσεις, οργανώσεις και άτομα εργάζονται ενεργά για τη μείωση της εξάρτησης από τα έγγραφα χαρτιού, αυτή εξακολουθεί να είναι η πιο διαδεδομένη μορφή για την αποθήκευση και την κοινή χρήση. Τα σαρωμένα έγγραφα που υποστηρίζονται από τα φυσικά αρχεία επαρκούν για τη συμμόρφωση με την κανονιστική συμμόρφωση, τους νομικούς σκοπούς, τη μακροπρόθεσμη αντίγραφα ασφαλείας και την απόλυση. Ωστόσο, προκύπτουν συχνά επιχειρηματικές περιπτώσεις για τη δημιουργία νέου περιεχομένου με βάση το υπάρχον σαρωμένο περιεχόμενο ή τμήματα των υφιστάμενων εγγράφων. Το Aspose.ocr για το JavaScript μέσω του с ++ διευκολύνει τη μετατροπή μιας σαρωμένης σελίδας σε ένα κείμενο με δυνατότητα αναζήτησης και επεξεργάσιμο κείμενο. Το περιεχόμενο αναγνωρίζεται με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα, εξοικονομώντας σας το χρόνο και την προσπάθεια χειροκίνητης πληκτρολόγησης και εξασφαλίζοντας ότι δεν υπάρχουν ανθρώπινα σφάλματα, ειδικά όταν εργάζεστε με μεγάλους όγκους πληροφοριών.
Μετατροπή εικόνας σε έγγραφο - JavaScript
// Load a scanned page from user input
const fileData = new Uint8Array(e.target.result);
let filename = file.name;
let stream = Module.FS.open(filename, "w+");
Module.FS.write(stream, fileData, 0, fileData.length, 0);
Module.FS.close(stream);
var input = Module.WasmAsposeOCRInput();
input.url = filename;
// Analyze content structure
var settings = Module.WasmAsposeOCRRecognitionSettings();
settings.detect_areas_mode = Module.DetectAreasMode.DOCUMENT;
settings.upscale_small_font = true;
// Extract text from a page
var inputs = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
inputs.push_back(input);
var result = Module.AsposeOCRRecognize(inputs, settings);
var editableText = Module.AsposeOCRSerializeResult(result, Module.ExportFormat.text);
Εξαγωγή αριθμητικών δεδομένων από πίνακες
Κατά τη διαχείριση μεγάλων τυπωμένων πινάκων που περιέχουν αριθμητικά δεδομένα, όπως τα ακατέργαστα δεδομένα των κοινωνιολογικών ερευνών πεδίου ή των καταλόγων αποθεμάτων, η χειροκίνητη εκχύλιση γίνεται μια υποτονική, μη πρακτική διαδικασία ιδιαίτερα ευαίσθητη σε ανθρώπινα σφάλματα. Το OCR βοηθά στην αυτοματοποίηση και την τυποποίηση της εξαγωγής πληροφοριών, εξασφαλίζοντας συνεπή και αξιόπιστα αποτελέσματα. Το ASOPSET.OCR για το JavaScript μέσω του с ++ αυτοματοποιεί πλήρως τη μετατροπή των σαρωμένων ή φωτογραφικών δεδομένων σε περιεχόμενο που μπορεί να είναι αναγνώσιμο από μηχανές. Τα εξαγόμενα δεδομένα μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν σε βάσεις δεδομένων και να αναλυθούν, συμβάλλοντας στην πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.
Εικόνα πίνακα σε κείμενο - JavaScript
// Load a scan or photo from user input
const fileData = new Uint8Array(e.target.result);
let filename = file.name;
let stream = Module.FS.open(filename, "w+");
Module.FS.write(stream, fileData, 0, fileData.length, 0);
Module.FS.close(stream);
var input = Module.WasmAsposeOCRInput();
input.url = filename;
// Analyze tabular structures
var settings = Module.WasmAsposeOCRRecognitionSettings();
settings.detect_areas_mode = Module.DetectAreasMode.TABLE;
// Limit the subset of characters to improve recognition accuracy and increase performance
settings.alphabet = "1234567890.,;";
// Extract text from a table
var inputs = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
inputs.push_back(input);
var result = Module.AsposeOCRRecognize(inputs, settings);
var editableText = Module.AsposeOCRSerializeResult(result, Module.ExportFormat.text);