Γιατί να επιλέξετε Aspose.OCR για Python μέσω C++;

Βελτιώστε τις δυνατότητές σας OCR με το Aspose.OCR για Python μέσω C++. Αυτή η γεμάτη δυνατότητες βιβλιοθήκη ενσωματώνει απρόσκοπτα το OCR σε εφαρμογές Python με ελάχιστο κώδικα. Απολαύστε εξαιρετική ταχύτητα και ακρίβεια, υποστηρίζοντας 28 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων λατινικών, κυριλλικών και κινεζικών σεναρίων. Αναγνωρίστε μια ποικιλία εικόνων, από σαρωμένα έγγραφα και φωτογραφίες smartphone έως στιγμιότυπα οθόνης και σαρωμένα αρχεία PDF. Τα προηγμένα φίλτρα προεπεξεργασίας αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως περιστρεφόμενες, λοξές και θορυβώδεις εικόνες, εξασφαλίζοντας βέλτιστη απόδοση αξιοποιώντας την επεξεργασία GPU.

Illustration ocr

Γρήγορη και ακριβή OCR

Επιτύχετε γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα OCR με την Python αιχμής μέσω της τεχνολογίας C++.

Πολυγλωσσική Αναγνώριση

Αναγνώριση κειμένου σε 28 γλώσσες, διασφαλίζοντας ευελιξία για εφαρμογές Python μέσω της ενοποίησης C++.

Ολοκληρωμένη υποστήριξη εικόνας

Επεξεργαστείτε εύκολα εικόνες από σαρωτές, κάμερες και smartphone με Python μέσω C++.

Ακριβής αναγνώριση κινεζικών χαρακτήρων

Αναγνωρίστε με ακρίβεια πάνω από 6.000 κινεζικούς χαρακτήρες στα έργα Python σας μέσω C++.

Διατηρήστε τα στυλ γραμματοσειράς και τη μορφοποίηση

Διατηρήστε τα στυλ γραμματοσειράς και τη μορφοποίηση για ακριβή αναπαράσταση αναγνωρισμένου κειμένου στις εφαρμογές Python σας μέσω C++.

Ζωντανό δείγμα κώδικα

Ξεκινήστε την αναγνώριση κειμένου από εικόνες σε τρεις μόνο γραμμές κώδικα. Ζήστε την απλότητα!

Έτοιμος να αναγνωρίσει Έτοιμος να αναγνωρίσει Ρίξτε ένα αρχείο εδώ ή κάντε κλικ για περιήγηση *

* Ανεβάζοντας τα αρχεία σας ή χρησιμοποιώντας την υπηρεσία συμφωνείτε με εμάς Οροι χρήσης και Πολιτική Απορρήτου.

Αποτέλεσμα αναγνώρισης
 

Μετατροπή εικόνας σε κείμενο

Περισσότερα παραδείγματα >
// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);

Ενσωμάτωση OCR για εφαρμογές Python

Το Aspose.OCR για Python μέσω C++ ενσωματώνεται απρόσκοπτα με οποιαδήποτε πλατφόρμα που υποστηρίζει C++ - είτε σε επιτραπέζιους υπολογιστές Windows, Windows Server, macOS, Linux , ή το σύννεφο.

Microsoft Windows
Linux
MacOS
GitHub
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Docker

Υποστηριζόμενες μορφές αρχείων

Aspose.OCR for Python via C++ μπορεί να λειτουργήσει με σχεδόν οποιοδήποτε αρχείο μπορείτε να πάρετε από έναν σαρωτή ή μια κάμερα. Τα αποτελέσματα αναγνώρισης επιστρέφονται στις πιο δημοφιλείς μορφές ανταλλαγής αρχείων και δεδομένων που μπορούν να αποθηκευτούν, να εισαχθούν σε μια βάση δεδομένων ή να αναλυθούν σε πραγματικό χρόνο.

εικόνες

  • JPEG
  • PNG
  • TIFF
  • BMP

Παρτίδα OCR

  • Multi-page PDF
  • ZIP
  • Folder

Αποτελέσματα αναγνώρισης

  • Text
  • PDF
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • RTF
  • JSON
  • XML

Εύκολη εγκατάσταση για Python μέσω C++

Το Aspose.OCR για Python μέσω C++ παραδίδεται ως πακέτο Python ή ως αρχείο με δυνατότητα λήψης με ελάχιστες εξαρτήσεις. εγκαταστήστε εύκολα στο έργο σας και είστε έτοιμοι να αναγνωρίσετε κείμενα σε πολλές υποστηριζόμενες γλώσσες και να αποθηκεύσετε αποτελέσματα αναγνώρισης σε διάφορες μορφές.

Ζητήστε μια δοκιμαστική άδεια για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη μιας πλήρως λειτουργικής εφαρμογής OCR χωρίς περιορισμούς.

Ενσωμάτωση Backend C++ για εφαρμογές Python

Η βιβλιοθήκη μας ενσωματώνεται απρόσκοπτα με το backend της C++, επιτρέποντας στις εφαρμογές Python να εκτελούνται απρόσκοπτα σε οποιαδήποτε πλατφόρμα – επιτραπέζιους υπολογιστές Windows, Windows Server, macOS, Linux και cloud.

28 Γλώσσες αναγνώρισης

Υποστήριξη για διάφορες γλώσσες και σενάρια, συμπεριλαμβανομένων μικτών γλωσσών:

Βελτιστοποιήστε την αναγνώριση επιτρέποντας στη βιβλιοθήκη να εντοπίσει τη γλώσσα ή να την ορίσει για βελτιωμένη απόδοση.

  • Εκτεταμένο λατινικό αλφάβητο: Κροατικά, Τσέχικα, Δανικά, Ολλανδικά, Αγγλικά, Εσθονικά, Φινλανδικά, Γαλλικά, Γερμανικά, Ιταλικά, Λετονικά, Λιθουανικά, Νορβηγικά, Πολωνικά, Πορτογαλικά, Ρουμανικά, Σλοβακικά, Σλοβενικά, Ισπανικά, Σουηδικά.
  • Κυριλλικό αλφάβητο: Λευκορωσικά, Βουλγαρικά, Καζακικά, Ρωσικά, Σερβικά, Ουκρανικά.
  • Κινέζικα: Πάνω από 6.000 χαρακτήρες.
  • Χίντι.

Βασικά χαρακτηριστικά

Aspose.OCR for Python via C++ Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες του Aspose.OCR για Python μέσω C++.

Feature icon

Φωτογραφία OCR

Εξαγωγή κειμένου από φωτογραφίες smartphone με ακρίβεια σε επίπεδο σάρωσης.

Feature icon

PDF με δυνατότητα αναζήτησης

Μετατρέψτε οποιαδήποτε σάρωση σε ένα έγγραφο με πλήρη αναζήτηση και ευρετηρίαση.

Feature icon

Αναγνώριση URL

Αναγνωρίστε μια εικόνα από τη διεύθυνση URL χωρίς να την κατεβάσετε τοπικά.

Feature icon

Μαζική αναγνώριση

Διαβάστε όλες τις εικόνες από έγγραφα πολλών σελίδων, φακέλους και αρχεία.

Feature icon

Οποιαδήποτε γραμματοσειρά και στυλ

Προσδιορίστε και αναγνωρίστε κείμενο σε όλες τις δημοφιλείς γραμματοσειρές και στυλ.

Feature icon

Αναγνώριση με ακρίβεια

Προσαρμόστε κάθε παράμετρο OCR για καλύτερα αποτελέσματα αναγνώρισης.

Feature icon

Ορθογραφικός έλεγχος

Βελτιώστε τα αποτελέσματα διορθώνοντας αυτόματα τις ανορθόγραφες λέξεις.

Feature icon

Βρείτε κείμενο σε εικόνες

Αναζήτηση κειμένου ή κανονικής έκφρασης μέσα σε ένα σύνολο εικόνων.

Feature icon

Συγκρίνετε κείμενα εικόνων

Συγκρίνετε κείμενα σε δύο εικόνες, ανεξάρτητα από την περίπτωση και τη διάταξη.

Feature icon

Περιορίστε το εύρος αναγνώρισης

Περιορίστε το σύνολο χαρακτήρων που θα αναζητήσει η μηχανή OCR.

Feature icon

Εντοπισμός ελαττωμάτων εικόνας

Αυτόματη εύρεση δυνητικά προβληματικών περιοχών της εικόνας.

Feature icon

Αναγνώριση περιοχών

Βρείτε και διαβάστε μόνο συγκεκριμένες περιοχές μιας εικόνας, όχι όλο το κείμενο.

Δείγματα κώδικα Python

Ανακαλύψτε δείγματα κώδικα για να ενσωματώσετε απρόσκοπτα το Aspose.OCR για Python μέσω C++ στις εφαρμογές σας.

Αβίαστη Εγκατάσταση

Ως ένα ελαφρύ πακέτο Python ή ένα αρχείο με δυνατότητα λήψης με ελάχιστες εξαρτήσεις, το Aspose.OCR για Python μέσω C++ εξασφαλίζει εύκολη διανομή. Ενσωματώστε το στο έργο σας απευθείας από την Python και είστε έτοιμοι να αξιοποιήσετε πλήρεις δυνατότητες OCR, αποθηκεύοντας αποτελέσματα αναγνώρισης σε διάφορες μορφές.

Μετά την εγκατάσταση, ξεκινήστε αμέσως τη χρήση του Aspose.OCR για Python μέσω C++, αν και με ορισμένους περιορισμούς. Μια προσωρινή άδεια καταργεί όλους τους περιορισμούς της δοκιμαστικής έκδοσης για 30 ημέρες. Χρησιμοποιήστε αυτήν την περίοδο για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη μιας πλήρως λειτουργικής εφαρμογής OCR, επιτρέποντάς σας να λάβετε μια τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με την αγορά του Aspose.OCR για Python μέσω C++ αργότερα.

Ανίχνευση περιοχών εγγράφων

Μια σάρωση εικόνας ή μια φωτογραφία ενός εγγράφου κειμένου συχνά περιλαμβάνει πολλαπλά μπλοκ περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένων παραγράφων κειμένου, πινάκων, απεικονίσεων, τύπων και πολλά άλλα. Η επιτυχής και ακριβής αναγνώριση αυτών των τομέων ενδιαφέροντος σε μια σελίδα είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική OCR. Αυτή η κεντρική διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση περιοχής εγγράφων, που περιλαμβάνει την αναγνώριση, την οργάνωση και την ταξινόμηση διακριτών περιοχών περιεχομένου.

Το Aspose.OCR προσφέρει αρκετούς αλγόριθμους ανίχνευσης περιοχών εγγράφων, επιτρέποντάς σας να επιλέξετε αυτόν που λειτουργεί καλύτερα για το συγκεκριμένο περιεχόμενό σας.

Ρύθμιση για ποικίλο περιεχόμενο εικόνας - Python OCR

settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE

input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)

Διάφορες μορφές εξόδου

Το OCR για C++ μπορεί να αποθηκεύσει αποτελέσματα αναγνώρισης σε πολλές μορφές, ώστε να μπορούν να κοινοποιηθούν, να αποθηκευτούν σε μια βάση δεδομένων, να εμφανιστούν ή να αναλυθούν: απλό κείμενο, PDF, Microsoft Word, Microsoft Excel, JSON και XML. {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}

Αποθηκεύστε τα αποτελέσματα αναγνώρισης στο JSON - Python

recognize_result_txt 
    = asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
      recognize_result, 
      asposeocr.ExportFormat.json)