Optical character recognition API for Python

Εξαγωγή κειμένου από σαρώσεις, φωτογραφίες και στιγμιότυπα οθόνης

Μετατρέψτε το σαρωμένο PDF σε PDF με δυνατότητα αναζήτησης και ευρετηρίασης

Διαβάστε λατινική, κυριλλική και ασιατική γραφή σε όλες τις δημοφιλείς γραμματοσειρές

Αναγνωρίστε περισσότερους από 6.000 κινεζικούς χαρακτήρες

Εργαστείτε με θολές, παραμορφωμένες, περιστρεφόμενες και θορυβώδεις εικόνες

Προσδιορίστε και διατηρήστε μπλοκ περιεχομένου από την αρχική διάταξη κειμένου

Εντοπίστε και διαβάστε περιοχές μιας εικόνας: παραγράφους, γραμμές και μεμονωμένες λέξεις

Μαζική επεξεργασία πολυσέλιδων εγγράφων, φακέλων και αρχείων

Αναγνώριση εικόνων από το Διαδίκτυο χωρίς λήψη

Προσδιορίστε και διορθώστε αυτόματα τις ανορθόγραφες λέξεις

Βρείτε κείμενο σε εικόνες και συγκρίνετε έξυπνα κείμενα εικόνων

Εύχρηστος

Χρειάζεστε μόνο 5 γραμμές κώδικα για να αναγνωρίσετε την εικόνα και να εμφανίσετε το αποτέλεσμα. Ναι, είναι πραγματικά τόσο απλό!

# Εκκινήστε τον κινητήρα OCR
recognitionEngine = AsposeOcr()
# Προσθήκη εικόνας σε παρτίδα
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")
# Εξαγωγή κειμένου από την εικόνα
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Εμφάνιση του αποτελέσματος αναγνώρισης
print(result[0].recognition_text)

28 γλώσσες αναγνώρισης

To Aspose.OCR for Python via .NET μπορεί να αναγνωρίσει μεγάλο αριθμό γλωσσών και όλα τα δημοφιλή σενάρια γραφής, συμπεριλαμβανομένων κειμένων με μικτές γλώσσες:

• Εκτεταμένο λατινικό αλφάβητο: Κροατικά, Τσέχικα, Δανικά, Ολλανδικά, Αγγλικά (συμπεριλαμβανομένης της χειρόγραφης γραφής), Εσθονικά, Φινλανδικά, Γαλλικά, Γερμανικά, Ιταλικά, Λετονικά, Λιθουανικά, Νορβηγικά, Πολωνικά, Πορτογαλικά, Ρουμανικά , Σλοβακικά, Σλοβενικά, Ισπανικά, Σουηδικά.
• Κυριλλικό αλφάβητο: Λευκορωσικά, Βουλγαρικά, Καζακικά, Ρώσικα, Σερβικά, Ουκρανικά.
• Κινεζικά: περισσότεροι από 6.000 χαρακτήρες.
• Χίντι

Μπορείτε επίσης να διαβάσετε κείμενα σε άλλες γλώσσες που βασίζονται σε εκτεταμένα λατινικά και κυριλλικά, ακόμα κι αν δεν υποστηρίζονται άμεσα από τη μηχανή OCR. Για παράδειγμα, λατινικά, βιετναμέζικα, γαελικά και ούτω καθεξής.

Ισχυρά φίλτρα επεξεργασίας

Η ακρίβεια και η αξιοπιστία της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα της αρχικής εικόνας. Το Aspose.OCR for Python via .NET προσφέρει έναν μεγάλο αριθμό πλήρως αυτοματοποιημένων και μη αυτόματων φίλτρων επεξεργασίας εικόνας που βελτιώνουν μια εικόνα πριν σταλεί στη μηχανή OCR:

• Αυτόματη ευθυγράμμιση εικόνων που είναι ευθυγραμμισμένες σε μια μικρή γωνία προς την οριζόντια.
• Χειροκίνητη περιστροφή εικόνων με έντονη λοξή.
• Αφαιρέστε αυτόματα τη βρωμιά, τα σημεία, τις γρατσουνιές, τη λάμψη, τις ανεπιθύμητες κλίσεις και άλλους θορύβους.
• Προσαρμόστε αυτόματα την αντίθεση της εικόνας.
• Αυτόματη αναβάθμιση ή μη αυτόματη αλλαγή μεγέθους της εικόνας.
• Μετατροπή εικόνων σε ασπρόμαυρες ή σε κλίμακα του γκρι.
• Αντιστρέψτε τα χρώματα της εικόνας έτσι ώστε οι φωτεινές περιοχές να εμφανίζονται σκοτεινές και οι σκοτεινές περιοχές να εμφανίζονται ανοιχτές.
• Αυξήστε το πάχος των χαρακτήρων σε μια εικόνα.
• Θολώστε τις θορυβώδεις εικόνες διατηρώντας τις άκρες των γραμμάτων.
• Ισιώστε την καμπυλότητα της σελίδας και διορθώστε την παραμόρφωση του φακού της κάμερας για φωτογραφίες σελίδας.

Αυτά τα φίλτρα μπορούν να συνδυαστούν και να εφαρμοστούν σε ολόκληρη την εικόνα ή μόνο σε επιλεγμένες περιοχές της εικόνας, καθώς και σε ομαδική επεξεργασία. Όχι μόνο μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την προεπεξεργασία στη γραμμή αναγνώρισης, αλλά μπορείτε επίσης να αποθηκεύσετε επεξεργασμένες εικόνες για εμφάνιση, αποθήκευση στην προσωρινή μνήμη και εντοπισμό σφαλμάτων.

Βελτιστοποιημένο για συγκεκριμένους τύπους εγγράφων

Aspose.OCR for Python via .NET προσφέρει ειδικά εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα για την εξαγωγή κειμένου από ορισμένους τύπους εικόνων με μέγιστη ακρίβεια:

• Σαρωμένα ή φωτογραφημένα δελτία ταυτότητας και διαβατήρια.
• Πινακίδες κυκλοφορίας οχημάτων.
• Τιμολόγια.
• Αποδείξεις.

Ενσωματωμένος ορθογραφικός έλεγχος

Αν και το Aspose.OCR for Python via .NET παρέχει υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης, τα ελαττώματα εκτύπωσης, η βρωμιά ή οι μη τυπικές γραμματοσειρές ενδέχεται να προκαλέσουν εσφαλμένη αναγνώριση ορισμένων χαρακτήρων ή λέξεων. Για περαιτέρω βελτίωση των αποτελεσμάτων αναγνώρισης, μπορείτε να ενεργοποιήσετε τον ορθογραφικό έλεγχο, ο οποίος εντοπίζει και διορθώνει αυτόματα τα ορθογραφικά λάθη με βάση την επιλεγμένη γλώσσα αναγνώρισης.

Εάν το αναγνωρισμένο κείμενο περιέχει εξειδικευμένη ορολογία, συντομογραφίες και άλλες λέξεις που δεν υπάρχουν σε κοινά ορθογραφικά λεξικά, μπορείτε να παρέχετε τις δικές σας λίστες λέξεων.

Δημιουργία PDF με δυνατότητα αναζήτησης

Ακόμη και με την υψηλότερη ακρίβεια αναγνώρισης, η αρχική εικόνα μπορεί να περιέχει πολλές σημαντικές μη κειμενικές πληροφορίες ή απλώς να έχει μεγάλη ιστορική αξία. Το Aspose.OCR for Python via .NET προσφέρει μια απλή και κομψή λύση για να συνδυάσετε τα καλύτερα και των δύο κόσμων. Εξάγουμε κείμενο από μια εικόνα, ένα έγγραφο PDF ή ένα πακέτο αρχείου και το τοποθετούμε ως αόρατο στρώμα κειμένου πάνω από τις αρχικές εικόνες. Το αποτέλεσμα αποθηκεύεται σε μορφή PDF, που είναι το βιομηχανικό πρότυπο για την αποθήκευση και την κοινή χρήση εγγράφων. Τα αρχεία που προκύπτουν μπορούν να αναζητηθούν και να ευρετηριαστούν και το κείμενο μπορεί να επιλεγεί και να αντιγραφεί με τον ίδιο τρόπο όπως εάν επιλέξατε και αντιγράψατε τους αρχικούς χαρακτήρες.

Μαζική αναγνώριση

Aspose.OCR for Python via .NET σας επιτρέπει να αναγνωρίζετε πολλά αρχεία, ανεξάρτητα από τον αριθμό και τον τύπο τους, τόσο απλά όσο η ανάγνωση μιας μεμονωμένης εικόνας. Με μία κλήση API, μπορείτε να αναγνωρίσετε πολλές σελίδες από έναν σαρωτή αυτόματης τροφοδοσίας ή να εξαγάγετε πινακίδες κυκλοφορίας οχημάτων από αυτόματες κάμερες κυκλοφορίας.

Τα αποτελέσματα μπορούν να αποθηκευτούν ως έγγραφο PDF με δυνατότητα αναζήτησης ή υπολογιστικά φύλλα ή να επιστραφούν ως απλό κείμενο, JSON ή XML για περαιτέρω ανάλυση.