Imagen para enviar mensajes de texto con Java OCR API

Superar el desafío de las aplicaciones OCR que carecen de escáneres generalizados. Nuestra API cuenta con poderosos filtros de preprocesamiento de imágenes incorporadas que manejan hábilmente imágenes rotadas, sesgadas y ruidosas. Combinado con el soporte para todos los formatos de imagen, garantiza un reconocimiento confiable incluso de las fotos de teléfonos inteligentes. La mayoría de los procesos previos y la corrección de imágenes están automatizadas, lo que requiere su intervención solo en casos desafiantes.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Integre la detección y el reconocimiento de texto en sus aplicaciones Java. Acceda a los resultados precisos de las fotos con facilidad, mejorando sus capacidades de procesamiento de imágenes. Eleve las capacidades de procesamiento de imágenes, obteniendo resultados precisos de las fotos.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

El reconocimiento de caracteres ópticos exige recursos. Nuestra API ofrece formas flexibles de equilibrar la tríada clásica de calidad de tiempo. Le permite restringir el número de subprocesos utilizados por el motor de reconocimiento. Si bien este ajuste puede conducir a una velocidad de reconocimiento más lenta, le permite asignar recursos para tareas concurrentes como procesamiento de imágenes paralelas, operaciones de servidor web, gestión de bases de datos o análisis de datos de fondo.

• Elija entre reconocimiento exhaustivo y reconocimiento rápido.
• Especifique el número de subprocesos asignados para el reconocimiento, o permita que la biblioteca escala automáticamente al número de núcleos de procesador.
• Libere la CPU descargando cálculos a la GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Si sus imágenes son escaneos de alta calidad sin sesgo o distorsión, puede usar el modo de reconocimiento más rápido que consume recursos mínimos posibles utilizando:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});