Imagen a texto con API Java OCR

Supere el desafío de las aplicaciones de OCR que carecen de escáneres generalizados. Nuestra API cuenta con potentes filtros de preprocesamiento de imágenes integrados que manejan hábilmente imágenes rotadas, sesgadas y ruidosas. Combinado con la compatibilidad con todos los formatos de imagen, garantiza un reconocimiento fiable incluso a partir de fotografías de teléfonos inteligentes. La mayoría del preprocesamiento y corrección de imágenes están automatizados y requieren su intervención solo en casos difíciles.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Integre la detección y el reconocimiento de texto en sus aplicaciones Java. Acceda a resultados precisos de fotografías con facilidad, mejorando sus capacidades de procesamiento de imágenes. Eleve las capacidades de procesamiento de imágenes, obteniendo resultados precisos a partir de fotografías.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

El reconocimiento óptico de caracteres exige recursos. Nuestra API ofrece formas flexibles de equilibrar la clásica tríada tiempo-precio-calidad. Le permite restringir la cantidad de subprocesos utilizados por el motor de reconocimiento. Si bien este ajuste puede generar una velocidad de reconocimiento más lenta, le permite asignar recursos para tareas simultáneas como procesamiento de imágenes en paralelo, operaciones del servidor web, administración de bases de datos o análisis de datos en segundo plano.

• Elija entre reconocimiento exhaustivo y reconocimiento rápido.
• Especifique la cantidad de subprocesos asignados para el reconocimiento o permita que la biblioteca escale automáticamente a la cantidad de núcleos de procesador.
• Libere la CPU descargando cálculos a la GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Si sus imágenes son escaneos de alta calidad sin distorsiones ni distorsiones, puede usar el modo de reconocimiento más rápido que consume el mínimo de recursos posible usando:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});