Image au texte avec l’API Java OCR

Surmonter le défi des applications OCR manquant de scanners généralisés. Notre API possède de puissants filtres de prétraitement d’image intégrés qui gèrent des images de rotation, asymétriques et bruyantes. Combiné avec la prise en charge de tous les formats d’image, il assure une reconnaissance fiable même à partir des photos du smartphone. La plupart des prétraitements et la correction d’images sont automatisés, ne nécessitant votre intervention que dans des cas difficiles.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Intégrez la détection et la reconnaissance de texte dans vos applications Java. Accédez à des résultats précis des photos avec facilité, améliorant vos capacités de traitement d’image. Élevez les capacités de traitement d’image, obtenant des résultats précis à partir de photos.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

La reconnaissance optique des caractères exige des ressources. Notre API offre des moyens flexibles d’équilibrer la triade classique de qualité-prix. Il vous permet de restreindre le nombre de threads utilisés par le moteur de reconnaissance. Bien que cet ajustement puisse conduire à une vitesse de reconnaissance plus lente, elle vous permet d’allouer des ressources pour des tâches simultanées telles que le traitement d’image parallèle, les opérations de serveur Web, la gestion des bases de données ou l’analyse des données de fond.

• Choisissez entre une reconnaissance approfondie et une reconnaissance rapide.
• Spécifiez le nombre de threads alloués pour la reconnaissance ou permettez à la bibliothèque de s'étendre automatiquement au nombre de cœurs de processeur.
• Libérez le CPU en déchargeant les calculs au GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Si vos images sont des analyses de haute qualité sans biais ni distorsion, vous pouvez utiliser le mode de reconnaissance le plus rapide qui consomme un minimum de ressources possibles en utilisant:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});