जावा ओसीआर एपीआई के साथ पाठ के लिए छवि
जावा में पाठ में छवियों को बदलना
अधिक शोकेस >// Initialize OCR engine
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("image1.png");
// Recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images);
System.out.println(results[0].recognition_text);
जावा के लिए Aspose OCR लाइब्रेरी क्यों चुनें?
Aspose ocr जावा लाइब्रेरी के साथ शक्तिशाली OCR अनलॉक करें। हमारा जावा एपीआई एक कुशल, उपयोगकर्ता के अनुकूल और लागत प्रभावी ओसीआर एपीआई है। जावा कोड की सिर्फ पांच पंक्तियों में, तंत्रिका नेटवर्क और अन्य तकनीकी विवरणों को समझने की आवश्यकता के बिना अपने अनुप्रयोगों में शक्तिशाली OCR कार्यक्षमता जोड़ें।
हमारा OCR इंजन बेजोड़ गति और सटीकता प्रदान करता है, जिसमें अंग्रेजी, साइरिलिक, अरबी, फारसी, चीनी, जापानी, कोरियाई, तमिल और कई और शामिल हैं। चाहे आप स्कैन, स्मार्टफोन फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, या पीडीएफ के साथ काम करते हैं, हमारे OCR एक्सट्रैक्ट पाठ और सभी लोकप्रिय प्रारूपों में परिणाम उत्पन्न करते हैं।
छवि प्रीप्रोसेसिंग स्वचालित रूप से किसी भी शर्त के तहत उच्चतम मान्यता सटीकता सुनिश्चित करने के लिए घुमाए गए, धुंधले, उल्टे और शोर छवियों को सही करती है।
स्विफ्ट और सटीक ओसीआर
हमारी उन्नत जावा तकनीक के साथ उच्च गति और सटीक OCR परिणाम प्राप्त करें।
बहुभाषी समर्थन
अंग्रेजी, फ्रेंच, साइरिलिक, अरबी, फारसी, इंडिकियन, चीनी, जापानी, कोरियाई, तमिल और अन्य लिपियों सहित 140+ भाषाओं में पाठ को पहचानें।
सभी चित्र
विभिन्न स्रोतों से छवियों, जैसे कि स्कैनर, कैमरा और स्मार्टफोन।
मिश्रित भाषा का पता लगाना
मिश्रित भाषाओं में लिखे गए दस्तावेजों को पहचानें, जैसे कि चीनी/अंग्रेजी, अरबी/फ्रेंच, हिंदी/अंग्रेजी, और सिरिलिक/अंग्रेजी।
कोई भी फ़ॉन्ट, शैली और प्रारूप
पाठ लेआउट को सटीक रूप से संरक्षित करें, तालिका संरचना का पता लगाएं, और फ़ॉन्ट शैलियों की परवाह किए बिना पाठ को मूल रूप से पहचानें।
लाइव कोड नमूना
सादगी का अनुभव करें: जावा कोड की कुछ पंक्तियों में पाठ में छवि को बदलें
* अपनी फ़ाइलों को अपलोड करके या उस सेवा का उपयोग करके आप हमारे साथ सहमत हैं उपयोग की शर्तें और गोपनीयता नीति.
छवि को पाठ में परिवर्तित करें
अधिक उदाहरणों का अन्वेषण करें >AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Add images to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("image1.png");
images.add("image2.png");
// Recognition language
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Eng);
// Recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result.recognition_text);
});
क्रॉस-प्लेटफॉर्म
Aspose Java OCR कोड मूल रूप से किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर Java SE 6.0 या उससे ऊपर का समर्थन करता है-यह एक स्थानीय मशीन, वेब सर्वर, या क्लाउड हो।
समर्थित फ़ाइल स्वरूप
Aspose.OCR for Java किसी भी [फ़ाइल]के साथ काम कर सकते हैं( https://docs.aspose.com/ocr/java/supported-file-formats/ ) आप एक स्कैनर या कैमरे से प्राप्त कर सकते हैं। मान्यता परिणामों को सहेजा जा सकता है, एक डेटाबेस में आयात किया जा सकता है, या वास्तविक समय में विश्लेषण किया जा सकता है।
इमेजिस
- JPEG
- PNG
- TIFF
- GIF
- Bitmap
बैच ओसीआर
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
मान्यता परिणाम
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- HTML
- RTF
- ePub
- JSON
- XML
आसान स्थापना
Aspose.OCR for Java is distributed as a lightweight Java Archive (JAR) file or as a downloadable file with minimal dependencies. बस इंस्टॉल यह आपके प्रोजेक्ट में है, और आप सभी कई समर्थित भाषाओं में ग्रंथों को पहचानने और विभिन्न प्रारूपों में मान्यता परिणामों को बचाने के लिए तैयार हैं।
एक परीक्षण लाइसेंस का अनुरोध करें बिना किसी सीमा के एक पूरी तरह से कार्यात्मक OCR एप्लिकेशन के विकास को किकस्टार्ट करने के लिए।
हर जगह काम करता है
हमारा जावा लाइब्रेरी पूरी तरह से जावा एसई 6 या उससे अधिक का समर्थन करती है, जिससे आपके एप्लिकेशन किसी भी प्लेटफॉर्म - डेस्कटॉप विंडोज, विंडोज सर्वर, मैकओएस, लिनक्स और क्लाउड पर मूल रूप से चलाने में सक्षम होते हैं।
140+ मान्यता भाषाएँ
हमारी जावा OCR लाइब्रेरी वैश्विक स्तर पर दस्तावेज़ प्रसंस्करण, डेटा निष्कर्षण और सामग्री डिजिटलीकरण के लिए एक सार्वभौमिक समाधान है। यूरोपीय, मध्य-पूर्व और एशियाई लेखन स्क्रिप्ट के एक विशाल सरणी के लिए समर्थन के साथ, यह किसी भी देश और व्यवसाय के लिए अच्छी तरह से अनुकूलित है।
जावा के लिए Aspose OCR बहुभाषी दस्तावेजों में पाठ को पहचानता है, जैसे कि चीनी/अंग्रेजी, अरबी/फ्रेंच, या सिरिलिक/अंग्रेजी। निम्नलिखित भाषाओं का समर्थन किया जाता है:
- ** विस्तारित लैटिन **: अंग्रेजी, स्पेनिश, फ्रेंच, इंडोनेशियाई, पुर्तगाली, जर्मन, वियतनामी, तुर्की, इतालवी, पोलिश, और 80+ अधिक;
- ** सिरिलिक ** वर्णमाला: रूसी, यूक्रेनी, कजाख, बल्गेरियाई, मिश्रित सिरिलिक/अंग्रेजी ग्रंथों सहित;
- अरबी, फारसी, उर्दू, अंग्रेजी के साथ मिश्रित ग्रंथों सहित;
- चीनी, कोरियाई, जापानी, देवनागरी और द्रविड़ियन भाषाएं, जिनमें हिंदी, तमिल, मराठी और अन्य शामिल हैं।
सुविधाएँ और क्षमता
Aspose.OCR for Java जावा के लिए Aspose OCR की उन्नत सुविधाओं और क्षमताओं का अन्वेषण करें।
फोटो ओसीआर
स्कैन-स्तरीय सटीकता के साथ स्मार्टफोन तस्वीरों से पाठ निकालें।
खोज योग्य पीडीएफ
किसी भी स्कैन को एक खोज योग्य और संपादन योग्य दस्तावेज़ में बदलें।
URL मान्यता
स्थानीय रूप से डाउनलोड किए बिना URL से एक छवि को पहचानें।
थोक मान्यता
बहु-पृष्ठ दस्तावेज़, फ़ोल्डर और अभिलेखागार से सभी चित्र पढ़ें।
कोई भी फ़ॉन्ट और शैली
सभी लोकप्रिय टाइपफेस और शैलियों में पाठ को पहचानें और पहचानें।
ठीक धुन मान्यता
सर्वोत्तम मान्यता परिणामों के लिए प्रत्येक OCR पैरामीटर को समायोजित करें।
बानान चेकर
गलत शब्दों को स्वचालित रूप से सही करके परिणामों में सुधार करें।
छवियों में पाठ खोजें
छवियों के एक सेट के भीतर पाठ या नियमित अभिव्यक्ति के लिए खोजें।
छवि ग्रंथों की तुलना करें
मामले और लेआउट की परवाह किए बिना, दो छवियों पर ग्रंथों की तुलना करें।
दुनिया भर में
स्वचालित भाषा का पता लगाने के साथ किसी भी भाषा का पाठ निकालें।
मुख्य विवरण निष्कर्षण
स्वचालित रूप से आईडी कार्ड से महत्वपूर्ण विवरण निकालें।
Aspose Solutions के साथ पूर्ण एकीकरण
एक व्यापक और कुशल जावा समाधान के लिए अन्य aspose उत्पादों के साथ OCR को मूल रूप से एकीकृत करें।
कोड नमूने
अपने जावा अनुप्रयोगों में OCR API को मूल रूप से एकीकृत करने के लिए यह जानने के लिए कोड नमूनों का अन्वेषण करें।
इंस्टालेशन
जावा में स्कैन की गई छवियों पर पाठ को पहचानें
व्यापक स्कैनर की कमी वाले ओसीआर अनुप्रयोगों की चुनौती को दूर करें। हमारी एपीआई शक्तिशाली अंतर्निहित छवि पूर्व-प्रसंस्करण फिल्टर समेटे हुए है जो पूरी तरह से घुमाए गए, तिरछी और शोर छवियों को संभालती है। सभी छवि प्रारूपों के लिए समर्थन के साथ संयुक्त, यह स्मार्टफोन तस्वीरों से भी विश्वसनीय मान्यता सुनिश्चित करता है। अधिकांश पूर्व-प्रसंस्करण और छवि सुधार स्वचालित हैं, केवल चुनौतीपूर्ण मामलों में आपके हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।
स्वचालित छवि सुधार लागू करें - जावा
// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));
// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);
// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);
जावा में तस्वीरों से पाठ निकालें
अपने जावा अनुप्रयोगों में पाठ का पता लगाने और मान्यता को एकीकृत करें। आसानी से फ़ोटो से सटीक परिणाम प्राप्त करें, अपनी छवि प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाएं। इमेज प्रोसेसिंग क्षमताओं को ऊंचा करें, फ़ोटो से सटीक परिणाम प्राप्त करें।
फोटो पर पाठ का पता लगाएं और पहचानें - जावा
// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");
// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);
// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result.recognition_text);
});
जावा में संसाधन अनुकूलन
ऑप्टिकल चरित्र मान्यता संसाधनों की मांग करती है। हमारी एपीआई क्लासिक समय-मूल्य-गुणवत्ता वाले त्रय को संतुलित करने के लिए लचीले तरीके प्रदान करती है। यह आपको मान्यता इंजन द्वारा उपयोग किए गए थ्रेड्स की संख्या को प्रतिबंधित करने की अनुमति देता है। जबकि यह समायोजन एक धीमी मान्यता गति को जन्म दे सकता है, यह आपको समानांतर छवि प्रसंस्करण, वेब सर्वर संचालन, डेटाबेस प्रबंधन, या पृष्ठभूमि डेटा विश्लेषण जैसे समवर्ती कार्यों के लिए संसाधनों को आवंटित करने में सक्षम बनाता है।
- पूरी तरह से मान्यता और तेजी से मान्यता के बीच चुनें।
- मान्यता के लिए आवंटित थ्रेड्स की संख्या निर्दिष्ट करें, या लाइब्रेरी को प्रोसेसर कोर की संख्या के लिए स्वचालित रूप से स्केल करने की अनुमति दें।
- GPU को गणना को बंद करके CPU को मुक्त करें।
संतुलन संसाधन uasage
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);
न्यूनतम सेटअप के साथ तेजी से मान्यता
यदि आप छवियां तिरछी या विरूपण के बिना उच्च-गुणवत्ता वाले स्कैन हैं, तो आप सबसे तेज़ मान्यता मोड का उपयोग कर सकते हैं जो न्यूनतम संभव संसाधनों का उपयोग करता है:
फास्ट रिकग्निशन ओसीआर - जावा
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Add images to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));
// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result);
});