.NET अनुप्रयोगों के लिए मूल OCR API

जब लोग आमतौर पर ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) के बारे में सोचते हैं, तो पहला जुड़ाव अक्सर प्राथमिक कैप्चर डिवाइस के रूप में स्कैनर से होता है। इस एसोसिएशन के ऐतिहासिक कारण हैं और यह अभी भी कई संदर्भों में प्रचलित है, जो बेजोड़ गुणवत्ता के साथ भौतिक दस्तावेजों से मुद्रित पाठ को कैप्चर करने के लिए सुसंगत और नियंत्रित वातावरण प्रदान करता है। हालाँकि, स्कैनर एक विशेष उपकरण है जो हमेशा हाथ में नहीं होता है और इसे संचालित करने के लिए एक स्थिर कार्य केंद्र की आवश्यकता होती है। सौभाग्य से, आधुनिक दुनिया पारंपरिक स्कैनर का एक सुविधाजनक विकल्प प्रदान करती है - एक स्मार्टफोन कैमरा। स्मार्टफोन कैमरा प्रौद्योगिकी में प्रगति यह सुनिश्चित करती है कि एक प्रवेश स्तर का स्मार्टफोन भी ओसीआर-तैयार दस्तावेजों को कैप्चर करने के लिए पर्याप्त गुणवत्ता प्रदान करता है। और अंतर्निर्मित मेमोरी चलते-फिरते बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों, समाचार पत्रों, पुस्तकों, सड़क चिन्हों और अन्य पाठों को डिजिटल बनाना पहले से कहीं अधिक आसान बना देती है। उन तस्वीरों को मशीन-पठनीय टेक्स्ट में बदलने के लिए आपको बस सही तकनीक की आवश्यकता है।

.NET के लिए Aspose.OCR को विशेष रूप से सभी प्रकार की छवियों को आउट-ऑफ़-द-बॉक्स पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है और निम्न-गुणवत्ता वाली तस्वीरों को भी संभालने के लिए इसे और बेहतर बनाया जा सकता है। एक आधुनिक स्मार्टफोन के साथ मिलकर, यह आपको अधिकांश रोजमर्रा की स्कैनिंग और टेक्स्ट पहचान कार्यों के लिए शक्तिशाली ओसीआर एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है। सबसे उन्नत छवि प्रसंस्करण और दस्तावेज़ संरचना विश्लेषण कोड की कुछ पंक्तियों में किया जाता है, जिससे आप जटिल गणितीय एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क और अन्य तकनीकी पेचीदगियों के बजाय व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

पीडीएफ कागजी दस्तावेज़ों को स्कैन करने के लिए सबसे लोकप्रिय प्रारूपों में से एक है, विशेष रूप से कई पृष्ठों को एक फ़ाइल में संयोजित करने की इसकी क्षमता के कारण। इस प्रारूप का व्यापक रूप से व्यक्तियों, व्यवसायों, बैंकों और सरकारी एजेंसियों के बीच अनुबंधों, चालानों, कानूनी दस्तावेजों, पासपोर्ट और आईडी कार्ड और कई अन्य दस्तावेजों के आदान-प्रदान के लिए उपयोग किया जाता है। हालाँकि, कोई भी स्कैन की गई पीडीएफ मूलतः छवियों का एक संग्रह है। इसमें मशीन-पठनीय पाठ नहीं है, इसलिए उपयोगकर्ता दस्तावेज़ सामग्री को खोज, कॉपी या अन्यथा हेरफेर नहीं कर सकते हैं।

.NET के लिए Aspose.OCR आपको किसी भी स्कैन किए गए पीडीएफ को पूरी तरह से खोजने योग्य और अनुक्रमित करने योग्य दस्तावेज़ में बदलने का एक तेज़, आसान और अत्यधिक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है। यह पृष्ठ सामग्री को सटीक रूप से पहचानता है, इसे मूल छवि पर मशीन-पठनीय टेक्स्ट परत में परिवर्तित करता है जिसे चुना जा सकता है, कॉपी किया जा सकता है, टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर द्वारा पढ़ा जा सकता है, और यहां तक ​​कि अनुवादकों, सारांशकर्ताओं और अन्य एआई-संचालित एनालिटिक्स द्वारा स्वचालित रूप से संसाधित किया जा सकता है। औजार।

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

डिजिटल अभिलेखागार, विशेष रूप से बड़े संगठनों में, अक्सर स्कैन और फ़ोटो का एक विशाल संग्रह होता है, जिनमें से कई में बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ हो सकते हैं। आसान सूचना पुनर्प्राप्ति और नेविगेशन के लिए ऐसे अभिलेखों का प्रभावी प्रबंधन और संगठन आवश्यक है। हालाँकि, छवियों में मशीन-पठनीय पाठ नहीं होता है, जिससे दस्तावेज़ सामग्री को खोजना और उसका विश्लेषण करना असंभव हो जाता है।

.NET के लिए Aspose.OCR आपको फ़ॉन्ट, टेक्स्ट आकार, शैली और अन्य मापदंडों की परवाह किए बिना छवियों में टेक्स्ट को आसानी से खोजने की अनुमति देता है। लाइब्रेरी केस-असंवेदनशील खोजों और नियमित अभिव्यक्तियों का भी समर्थन करती है, जो विभिन्न अनुप्रयोगों और उद्योगों में बेहद उपयोगी हैं। इस कार्यक्षमता का उपयोग पाठ में पाई गई सामग्री, कीवर्ड या पैटर्न के आधार पर दस्तावेज़ों को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है; समझौतों और अनुबंधों के भीतर विशिष्ट शर्तों या खंडों की खोज करना; कीवर्ड या उनमें पाई गई सामग्री के आधार पर फ़ाइलों को पुनर्व्यवस्थित करना; दस्तावेज़ों के भीतर व्यक्तिगत डेटा का पता लगाना और उसकी पहचान करना, जिससे जीडीपीआर अनुपालन सुनिश्चित करना और संवेदनशील जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना आसान हो जाता है। छवियों के साथ खोज करने से स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने और हस्ताक्षरित अनुबंध और चालान प्राप्त करने पर विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने की भी अनुमति मिलती है।

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}