C ++ के लिए Aspose.ocr पर आधारित तेज और विश्वसनीय OCR API
पायथन ओसीआर के साथ पाठ मान्यता के लिए छवि
अधिक शोकेस >import asposeocr
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
> pip install aspose-ocr-python-cpp
C ++ के माध्यम से पायथन के लिए aspose.ocr क्यों चुनें?
C ++ के माध्यम से पायथन के लिए ASPOSE.OCR के साथ अपनी OCR क्षमताओं को बढ़ाएं। यह फीचर-पैक लाइब्रेरी मूल रूप से ओसीआर को न्यूनतम कोड के साथ पायथन अनुप्रयोगों में एकीकृत करती है। असाधारण गति और सटीकता का अनुभव करें, लैटिन, सिरिलिक, अरबी, फारसी, संकेत और चीनी स्क्रिप्ट सहित 140+ भाषाओं का समर्थन करें। स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और स्मार्टफोन फ़ोटो से लेकर स्क्रीनशॉट और स्कैन किए गए पीडीएफ तक विभिन्न प्रकार की छवियों को पहचानें। उन्नत प्री-प्रोसेसिंग फ़िल्टर GPU प्रसंस्करण का लाभ उठाकर इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हुए, घुमाया, तिरछा और शोर छवियों जैसी चुनौतियों को संभालते हैं।
स्विफ्ट और सटीक ओसीआर
C ++ प्रौद्योगिकी के माध्यम से अत्याधुनिक पायथन के साथ तेजी से और सटीक OCR परिणाम प्राप्त करें।
बहुभाषी मान्यता
140 से अधिक भाषाओं में पाठ को पहचानें, C ++ एकीकरण के माध्यम से पायथन अनुप्रयोगों के लिए बहुमुखी प्रतिभा सुनिश्चित करें।
व्यापक छवि समर्थन
सी ++ के माध्यम से पायथन के साथ स्कैनर, कैमरा और स्मार्टफोन से आसानी से छवियों को संसाधित करें।
सटीक चीनी चरित्र मान्यता
C ++ के माध्यम से अपने पायथन परियोजनाओं में 6,000 से अधिक चीनी वर्णों को सटीक रूप से पहचानें।
फ़ॉन्ट शैलियों और स्वरूपण को बनाए रखें
फ़ॉन्ट शैलियों को संरक्षित करें और C ++ के माध्यम से अपने पायथन अनुप्रयोगों में मान्यता प्राप्त पाठ के सटीक प्रतिनिधित्व के लिए स्वरूपण।
लाइव कोड नमूना
कोड की केवल तीन पंक्तियों में छवियों से पाठ मान्यता शुरू करें। सादगी का अनुभव करें!
* अपनी फ़ाइलों को अपलोड करके या उस सेवा का उपयोग करके आप हमारे साथ सहमत हैं उपयोग की शर्तें और गोपनीयता नीति.
छवि को पाठ में परिवर्तित करें
और ज्यादा उदाहरण >// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);
अपनी प्राथमिकता चुनें
अपनी आवश्यकताओं के लिए सही पुस्तकालय चुनें। सबसे कुशल समाधान का चयन करने के लिए उपलब्ध एपीआई और उनकी क्षमताओं का अन्वेषण करें।
बहुमुखी प्रतिभा
Python via .NET
वर्दी
Python via Java
प्रदर्शन
Python via C++
पायथन अनुप्रयोगों के लिए OCR एकीकरण
C ++ के माध्यम से पायथन के लिए aspose.ocr C ++ का समर्थन करने वाले किसी भी मंच के साथ मूल रूप से एकीकृत करता है-चाहे डेस्कटॉप विंडोज, विंडोज सर्वर, मैकोस, लिनक्स, या क्लाउड पर।
समर्थित फ़ाइल स्वरूप
Aspose.OCR for Python via C++ किसी भी [फ़ाइल]के साथ काम कर सकते हैं( https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/supported-file-formats/ ) आप एक स्कैनर या कैमरे से प्राप्त कर सकते हैं। मान्यता परिणामों को सहेजा जा सकता है, एक डेटाबेस में आयात किया जा सकता है, या वास्तविक समय में विश्लेषण किया जा सकता है।
इमेजिस
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
बैच ओसीआर
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
मान्यता परिणाम
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
C ++ के माध्यम से पायथन के लिए सहज स्थापना
C ++ के माध्यम से पायथन के लिए aspose.ocr को एक पायथन पैकेज के रूप में या डाउनलोड करने योग्य फ़ाइल के रूप में न्यूनतम निर्भरता के साथ दिया जाता है। आसानी से इंस्टॉल यह आपके प्रोजेक्ट में है, और आप कई समर्थित भाषाओं में ग्रंथों को पहचानने और विभिन्न स्वरूपों में मान्यता परिणामों को बचाने के लिए तैयार हैं।
एक परीक्षण लाइसेंस का अनुरोध करें बिना किसी सीमा के एक पूरी तरह से कार्यात्मक OCR एप्लिकेशन के विकास को किकस्टार्ट करने के लिए।
पायथन अनुप्रयोगों के लिए C ++ बैकएंड एकीकरण
हमारी लाइब्रेरी मूल रूप से C ++ बैकएंड के साथ एकीकृत होती है, जिससे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म - डेस्कटॉप विंडोज, विंडोज सर्वर, MacOS, Linux और क्लाउड पर किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर मूल रूप से चलाने के लिए पायथन अनुप्रयोगों को सक्षम होता है।
140+ मान्यता भाषाएँ
मिश्रित भाषाओं सहित विविध भाषाओं और स्क्रिप्ट के लिए समर्थन:
लाइब्रेरी को भाषा का पता लगाने या बेहतर प्रदर्शन के लिए इसे परिभाषित करके मान्यता का अनुकूलन करें।
- ** विस्तारित लैटिन ** वर्णमाला: अंग्रेजी, स्पेनिश, फ्रेंच, इंडोनेशियाई, पुर्तगाली, जर्मन, वियतनामी, तुर्की, इतालवी, पोलिश, और 80+ अधिक;
- ** सिरिलिक ** वर्णमाला: रूसी, यूक्रेनी, कजाख, सर्बियाई, बेलारूसन, बल्गेरियाई;
- अरबी, फारसी, उर्दू;
- हिंदी, मराठी, भोजपुरी और अन्य सहित चीनी और देवनागरी स्क्रिप्ट।
प्रमुख विशेषताऐं
Aspose.OCR for Python via C++ C ++ के माध्यम से पायथन के लिए Aspose.ocr की उन्नत क्षमताओं का अन्वेषण करें।
फोटो ओसीआर
स्कैन-स्तरीय सटीकता के साथ स्मार्टफोन तस्वीरों से पाठ निकालें।
खोज योग्य पीडीएफ
किसी भी स्कैन को पूरी तरह से खोजा और सूचकांक योग्य दस्तावेज़ में बदलें।
URL मान्यता
स्थानीय रूप से डाउनलोड किए बिना URL से एक छवि को पहचानें।
थोक मान्यता
बहु-पृष्ठ दस्तावेज़, फ़ोल्डर और अभिलेखागार से सभी चित्र पढ़ें।
कोई भी फ़ॉन्ट और शैली
सभी लोकप्रिय टाइपफेस और शैलियों में पाठ को पहचानें और पहचानें।
ठीक धुन मान्यता
सर्वोत्तम मान्यता परिणामों के लिए प्रत्येक OCR पैरामीटर को समायोजित करें।
बानान चेकर
गलत शब्दों को स्वचालित रूप से सही करके परिणामों में सुधार करें।
छवियों में पाठ खोजें
छवियों के एक सेट के भीतर पाठ या नियमित अभिव्यक्ति के लिए खोजें।
छवि ग्रंथों की तुलना करें
मामले और लेआउट की परवाह किए बिना, दो छवियों पर ग्रंथों की तुलना करें।
मान्यता दायरे को सीमित करें
OCR इंजन के लिए वर्णों के सेट को सीमित करें।
छवि दोषों का पता लगाएं
स्वचालित रूप से छवि के संभावित समस्याग्रस्त क्षेत्र पाते हैं।
क्षेत्रों को पहचानें
एक छवि के केवल विशिष्ट क्षेत्रों को खोजें और पढ़ें, सभी पाठ नहीं।
पायथन कोड नमूने
अपने अनुप्रयोगों में C ++ के माध्यम से पायथन के लिए मूल रूप से aspose.ocr को एकीकृत करने के लिए कोड नमूनों की खोज करें।
सहज स्थापना
दस्तावेज़ क्षेत्र का पता लगाना
एक छवि स्कैन या एक पाठ दस्तावेज़ की तस्वीर में अक्सर कई सामग्री ब्लॉक शामिल होते हैं, जिसमें पाठ पैराग्राफ, टेबल, चित्र, सूत्र, और बहुत कुछ शामिल हैं। एक पृष्ठ पर ब्याज के इन क्षेत्रों को सफलतापूर्वक और सटीक रूप से पहचानना प्रभावी OCR के लिए महत्वपूर्ण है। इस निर्णायक प्रक्रिया को दस्तावेज़ क्षेत्र का पता लगाने के रूप में जाना जाता है, जिसमें अलग -अलग सामग्री क्षेत्रों की पहचान, संगठन और वर्गीकरण शामिल है।Aspose.ocr कई दस्तावेज़ क्षेत्रों का पता लगाने के एल्गोरिदम की पेशकश करता है, जिससे आप उस व्यक्ति को चुन सकते हैं जो आपकी विशिष्ट सामग्री के लिए सबसे अच्छा काम करता है।
विभिन्न छवि सामग्री के लिए सेटअप - पायथन ओसीआर
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
विभिन्न आउटपुट प्रारूप
C ++ के लिए OCR कई प्रारूपों में मान्यता परिणामों को सहेज सकता है ताकि उन्हें साझा किया जा सके, एक डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सके, प्रदर्शित किया जा सके या विश्लेषण किया जा सके: सादा पाठ, पीडीएफ, Microsoft वर्ड, Microsoft Excel, JSON और XML। {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}
JSON - PYTHON को मान्यता परिणाम बचाएं
recognize_result_txt
= asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
recognize_result,
asposeocr.ExportFormat.json)