C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR क्यों चुनें?

C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR के साथ अपनी OCR क्षमताओं को बढ़ाएं। यह फीचर-पैक लाइब्रेरी न्यूनतम कोड के साथ ओसीआर को पायथन अनुप्रयोगों में सहजता से एकीकृत करती है। लैटिन, सिरिलिक, अरबी, फ़ारसी, इंडिक और चीनी लिपियों सहित 130+ भाषाओं का समर्थन करते हुए असाधारण गति और सटीकता का अनुभव करें। स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और स्मार्टफ़ोन फ़ोटो से लेकर स्क्रीनशॉट और स्कैन की गई पीडीएफ़ तक, विभिन्न प्रकार की छवियों को पहचानें। उन्नत प्री-प्रोसेसिंग फ़िल्टर घुमाए गए, तिरछे और शोर वाली छवियों जैसी चुनौतियों को संभालते हैं, जीपीयू प्रोसेसिंग का लाभ उठाकर इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।

Illustration ocr

तीव्र और सटीक ओसीआर

C++ तकनीक के माध्यम से अत्याधुनिक पायथन के साथ तीव्र और सटीक OCR परिणाम प्राप्त करें।

बहुभाषी मान्यता

130 से अधिक भाषाओं में पाठ को पहचानें, C++ एकीकरण के माध्यम से पायथन अनुप्रयोगों के लिए बहुमुखी प्रतिभा सुनिश्चित करें।

व्यापक छवि समर्थन

C++ के माध्यम से Python के साथ स्कैनर, कैमरे और स्मार्टफ़ोन से छवियों को आसानी से संसाधित करें।

सटीक चीनी चरित्र पहचान

C++ के माध्यम से अपने पायथन प्रोजेक्ट्स में 6,000 से अधिक चीनी अक्षरों को सटीक रूप से पहचानें।

फ़ॉन्ट शैलियाँ और फ़ॉर्मेटिंग बनाए रखें

C++ के माध्यम से अपने पायथन अनुप्रयोगों में मान्यता प्राप्त पाठ के सटीक प्रतिनिधित्व के लिए फ़ॉन्ट शैलियों और स्वरूपण को सुरक्षित रखें।

लाइव कोड नमूना

कोड की केवल तीन पंक्तियों में छवियों से पाठ पहचान आरंभ करें। सरलता का अनुभव करें!

पहचानने को तैयार पहचानने को तैयार एक फ़ाइल यहां छोड़ें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें *

* अपनी फ़ाइलें अपलोड करके या सेवा का उपयोग करके आप हमारी बात से सहमत हैं उपयोग की शर्तें और गोपनीयता नीति.

मान्यता परिणाम
 

छवि को टेक्स्ट में बदलें

और ज्यादा उदाहरण >
// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);

अपनी प्राथमिकता चुनें

अपनी आवश्यकताओं के लिए सही लाइब्रेरी चुनें। सबसे कुशल समाधान चुनने के लिए उपलब्ध एपीआई और उनकी क्षमताओं का अन्वेषण करें।

बहुमुखी प्रतिभा

Python via .NET

कोड का आसान विकास, पठनीयता और रखरखाव
सबसे अधिक सुविधाओं का दावा करता है और सबसे अधिक लगातार अपडेट प्राप्त करता है
समग्र गति अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में थोड़ी धीमी हो सकती है

वर्दी

Python via Java

किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर एक ही लाइब्रेरी का उपयोग करें
किसी भी डिवाइस पर अपना एप्लिकेशन निर्बाध रूप से चलाएं
जावा रनटाइम एनवायरनमेंट (JRE) संस्करण 8 या उसके बाद की आवश्यकता है

प्रदर्शन

Python via C++

प्लेटफ़ॉर्म की परवाह किए बिना सबसे तेज़ संभव गति
संसाधन प्रबंधन पर बहुत अधिक नियंत्रण
अनुभवी डेवलपर्स की ओर लक्षित

पायथन अनुप्रयोगों के लिए ओसीआर एकीकरण

C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR, C++ को सपोर्ट करने वाले किसी भी प्लेटफॉर्म के साथ सहजता से एकीकृत हो जाता है - चाहे वह डेस्कटॉप विंडोज, विंडोज सर्वर, मैकओएस, लिनक्स पर हो , या बादल.

Microsoft Windows
Linux
MacOS
GitHub
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Docker

समर्थित फ़ाइल स्वरूप

Aspose.OCR for Python via C++ किसी भी [फ़ाइल]के साथ काम कर सकते हैं( https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/supported-file-formats/ ) आप स्कैनर या कैमरे से प्राप्त कर सकते हैं। पहचान परिणामों को सहेजा जा सकता है, डेटाबेस में आयात किया जा सकता है, या वास्तविक समय में विश्लेषण किया जा सकता है।

इमेजिस

  • JPEG
  • PNG
  • TIFF
  • BMP

बैच ओसीआर

  • Multi-page PDF
  • ZIP
  • Folder

मान्यता परिणाम

  • Text
  • PDF
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • RTF
  • JSON
  • XML

C++ के माध्यम से Python के लिए सरल इंस्टालेशन

C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR को न्यूनतम निर्भरता के साथ Python पैकेज या डाउनलोड करने योग्य फ़ाइल के रूप में वितरित किया जाता है। आसानी से इसे अपने प्रोजेक्ट में इंस्टॉल करें ( https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/installation/) , और आप कई समर्थित भाषाओं में टेक्स्ट को पहचानने और विभिन्न प्रारूपों में पहचान परिणामों को सहेजने के लिए तैयार हैं।

एक परीक्षण लाइसेंस का अनुरोध करें बिना किसी सीमा के पूरी तरह कार्यात्मक ओसीआर एप्लिकेशन के विकास को शुरू करने के लिए।

पायथन अनुप्रयोगों के लिए C++ बैकएंड एकीकरण

हमारी लाइब्रेरी सी++ बैकएंड के साथ सहजता से एकीकृत होती है, जिससे पायथन एप्लिकेशन किसी भी प्लेटफॉर्म - डेस्कटॉप विंडोज, विंडोज सर्वर, मैकओएस, लिनक्स और क्लाउड पर निर्बाध रूप से चलने में सक्षम हो जाती है।

130+ मान्यता भाषाएँ

मिश्रित भाषाओं सहित विविध भाषाओं और लिपियों के लिए समर्थन:

बेहतर प्रदर्शन के लिए लाइब्रेरी को भाषा का पता लगाने या उसे परिभाषित करने की अनुमति देकर पहचान को अनुकूलित करें।

  • विस्तारित लैटिन वर्णमाला: अंग्रेजी, स्पेनिश, फ्रेंच, इंडोनेशियाई, पुर्तगाली, जर्मन, वियतनामी, तुर्की, इतालवी, पोलिश और 80+ अधिक;
  • सिरिलिक वर्णमाला: रूसी, यूक्रेनी, कज़ाख, सर्बियाई, बेलारूसी, बल्गेरियाई;
  • अरबी, फ़ारसी, उर्दू;
  • चीनी और देवनागरी लिपि, जिसमें हिंदी, मराठी, भोजपुरी और अन्य शामिल हैं।

प्रमुख विशेषताऐं

Aspose.OCR for Python via C++ C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR की उन्नत क्षमताओं का अन्वेषण करें।

Feature icon

फोटो ओसीआर

स्कैन-स्तरीय सटीकता के साथ स्मार्टफ़ोन फ़ोटो से टेक्स्ट निकालें।

Feature icon

खोजने योग्य पीडीएफ

किसी भी स्कैन को पूरी तरह से खोजने योग्य और अनुक्रमणिका योग्य दस्तावेज़ में परिवर्तित करें।

Feature icon

यूआरएल पहचान

किसी छवि को स्थानीय रूप से डाउनलोड किए बिना URL से पहचानें।

Feature icon

थोक मान्यता

बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ों, फ़ोल्डरों और संग्रहों से सभी छवियां पढ़ें।

Feature icon

कोई भी फ़ॉन्ट और शैली

सभी लोकप्रिय टाइपफेस और शैलियों में टेक्स्ट को पहचानें और पहचानें।

Feature icon

उत्तम धुन पहचान

सर्वोत्तम पहचान परिणामों के लिए प्रत्येक OCR पैरामीटर को समायोजित करें।

Feature icon

बानान चेकर

गलत वर्तनी वाले शब्दों को स्वचालित रूप से ठीक करके परिणामों में सुधार करें।

Feature icon

छवियों में टेक्स्ट ढूंढें

छवियों के एक सेट के भीतर पाठ या नियमित अभिव्यक्ति खोजें।

Feature icon

छवि पाठ की तुलना करें

केस और लेआउट की परवाह किए बिना, दो छवियों पर टेक्स्ट की तुलना करें।

Feature icon

पहचान का दायरा सीमित करें

ओसीआर इंजन द्वारा खोजे जाने वाले वर्णों के सेट को सीमित करें।

Feature icon

छवि दोषों का पता लगाएं

छवि के संभावित समस्याग्रस्त क्षेत्रों को स्वचालित रूप से ढूंढें।

Feature icon

क्षेत्रों को पहचानें

किसी छवि के केवल विशिष्ट क्षेत्रों को ढूंढें और पढ़ें, संपूर्ण पाठ को नहीं।

पायथन कोड नमूने

अपने अनुप्रयोगों में C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR को सहजता से एकीकृत करने के लिए कोड नमूने खोजें।

सहज स्थापना

हल्के पायथन पैकेज या न्यूनतम निर्भरता वाली डाउनलोड करने योग्य फ़ाइल के रूप में, C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR आसान वितरण सुनिश्चित करता है। इसे सीधे पायथन से अपने प्रोजेक्ट में एकीकृत करें, और आप विभिन्न प्रारूपों में पहचान परिणामों को सहेजते हुए पूर्ण ओसीआर क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं।

पोस्ट-इंस्टॉलेशन, तुरंत C++ के माध्यम से पायथन के लिए Aspose.OCR का उपयोग शुरू करें। यद्यपि कुछ सीमाओं के साथ। एक अस्थायी लाइसेंस 30 दिनों के लिए सभी परीक्षण संस्करण प्रतिबंधों को हटा देता है। इस अवधि का उपयोग पूरी तरह कार्यात्मक OCR एप्लिकेशन के विकास को शुरू करने के लिए करें, जिससे आप बाद में C++ के माध्यम से Python के लिए Aspose.OCR खरीदने पर एक सूचित निर्णय ले सकेंगे।

दस्तावेज़ क्षेत्रों का पता लगाना

किसी टेक्स्ट दस्तावेज़ के इमेज स्कैन या फोटोग्राफ में अक्सर कई सामग्री ब्लॉक शामिल होते हैं, जिनमें टेक्स्ट पैराग्राफ, टेबल, चित्र, सूत्र और बहुत कुछ शामिल होता है। किसी पृष्ठ पर रुचि के इन क्षेत्रों को सफलतापूर्वक और सटीक रूप से पहचानना प्रभावी ओसीआर के लिए महत्वपूर्ण है। इस महत्वपूर्ण प्रक्रिया को दस्तावेज़ क्षेत्र का पता लगाने के रूप में जाना जाता है, जिसमें विशिष्ट सामग्री क्षेत्रों की पहचान, संगठन और वर्गीकरण शामिल है।

Aspose.OCR कई दस्तावेज़ क्षेत्रों का पता लगाने वाले एल्गोरिदम प्रदान करता है, जिससे आप वह चुन सकते हैं जो आपकी विशिष्ट सामग्री के लिए सबसे अच्छा काम करता है।

विभिन्न छवि सामग्री के लिए सेटअप - पायथन ओसीआर

settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE

input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)

विभिन्न आउटपुट स्वरूप

C++ के लिए OCR पहचान परिणामों को कई प्रारूपों में सहेज सकता है ताकि उन्हें साझा किया जा सके, डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सके, प्रदर्शित किया जा सके या उनका विश्लेषण किया जा सके: सादा पाठ, पीडीएफ, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, JSON और XML। {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}

पहचान परिणामों को JSON - Python में सहेजें

recognize_result_txt 
    = asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
      recognize_result, 
      asposeocr.ExportFormat.json)