AI PERPUSTAKAAN C# OCR PENGGUNA UNTUK APLIKASI .NET

Ketika orang biasanya berpikir tentang OCR (pengenalan karakter optik), hubungan pertama sering dengan pemindai sebagai perangkat penangkapan utama. Asosiasi ini memiliki alasan historis dan masih lazim dalam banyak konteks, menyediakan lingkungan yang konsisten dan terkontrol untuk menangkap teks cetak dari dokumen fisik dengan kualitas yang tak tertandingi. Namun, pemindai adalah peralatan khusus yang tidak selalu ada dan membutuhkan stasioner workstation untuk beroperasi. Untungnya, dunia modern memberikan alternatif yang nyaman untuk pemindai tradisional - kamera smartphone. Kemajuan dalam teknologi kamera smartphone memastikan bahwa bahkan smartphone entry-level memberikan kualitas yang cukup untuk menangkap dokumen yang siap OCR. Dan memori bawaan membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk mendigitalkan sejumlah besar dokumen, surat kabar, buku, tanda jalan, dan teks lainnya saat bepergian. Yang Anda butuhkan adalah teknologi yang tepat untuk mengubah foto-foto itu menjadi teks yang dapat dibaca mesin.

Perpustakaan C# OCR kami secara khusus dirancang untuk mengenali semua jenis gambar di luar kotak dan dapat disesuaikan lebih lanjut untuk menangani bahkan foto berkualitas rendah. Dikombinasikan dengan smartphone modern, memungkinkan Anda untuk membuat aplikasi OCR yang kuat untuk sebagian besar tugas pemindaian dan pengenalan teks sehari -hari. Analisis pemrosesan gambar dan struktur dokumen yang paling canggih dilakukan dalam beberapa baris kode, memungkinkan Anda untuk fokus pada bisnis daripada algoritma matematika yang kompleks, jaringan saraf dan seluk -beluk teknis lainnya.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF adalah salah satu format paling populer untuk memindai dokumen kertas, terutama karena kemampuannya untuk menggabungkan beberapa halaman menjadi satu file. Format ini banyak digunakan untuk pertukaran kontrak, faktur, dokumen hukum, paspor dan kartu ID, dan banyak dokumen lain antara individu, bisnis, bank dan lembaga pemerintah. Namun, setiap PDF yang dipindai pada dasarnya adalah kumpulan gambar. Itu tidak berisi teks yang dapat dibaca mesin, sehingga pengguna tidak dapat mencari, menyalin, atau memanipulasi konten dokumen.

Aspose .NET OCR menawarkan kepada Anda cara yang cepat, mudah dan sangat andal untuk mengubah PDF yang dipindai menjadi dokumen yang dapat dicari dan diindeks. Ini secara akurat mengenali konten halaman, mengubahnya menjadi lapisan teks yang dapat dibaca mesin di atas gambar asli yang dapat dipilih, disalin, dibaca dengan perangkat lunak teks-ke-pidato, dan bahkan secara otomatis diproses oleh penerjemah, peringkasan, dan alat analitik bertenaga AI lainnya.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Arsip digital, terutama dalam organisasi besar, sering terdiri dari koleksi pemindaian dan foto yang luas, banyak di antaranya mungkin berisi dokumen multi-halaman. Manajemen yang efisien dan organisasi arsip tersebut secara efektif sangat penting untuk pengambilan informasi dan navigasi yang mudah. Namun, gambar tidak berisi teks yang dapat dibaca mesin, sehingga tidak mungkin mencari dan menganalisis konten dokumen.

Perpustakaan C# OCR memungkinkan Anda untuk dengan mudah mencari teks dalam gambar, terlepas dari font, ukuran teks, gaya, dan parameter lainnya. Perpustakaan juga mendukung pencarian yang tidak sensitif pada kasus dan ekspresi reguler, yang sangat berguna dalam berbagai aplikasi dan industri. Fungsionalitas ini dapat digunakan untuk mengkategorikan dokumen berdasarkan konten, kata kunci, atau pola yang ditemukan dalam teks; mencari persyaratan atau klausa tertentu dalam perjanjian dan kontrak; mengatur ulang file berdasarkan kata kunci atau konten yang ditemukan di dalamnya; Temukan dan identifikasi data pribadi dalam dokumen, membuatnya lebih mudah untuk memastikan kepatuhan GDPR dan mengelola informasi sensitif secara lebih efektif. Mencari dengan gambar dengan juga memungkinkan untuk membuat alur kerja otomatis dan merampingkan berbagai proses bisnis setelah menerima kontrak dan faktur yang ditandatangani.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}

Anda sekarang dapat melampaui pengakuan mentah dan menerapkan logika yang digerakkan AI untuk meningkatkan kualitas tekstual hasil OCR. Model bahasa besar (LLM) dapat dengan cerdas memperbaiki kesalahan ejaan, mengembalikan batas kata, menerapkan aturan tata bahasa, dan menyesuaikan teks berdasarkan konteks-sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh ejaan berbasis sintaks.

Langkah postprocessing ini sangat ideal untuk pemindaian berkualitas rendah, foto dengan kebisingan latar belakang, atau dokumen multibahasa. Anda dapat mencolokkan pipa LLM apa pun yang mendukung input/output teks dasar, atau menggunakan alat koreksi pintar bawaan Aspose untuk mendapatkan hasil yang siap produksi.

// Optional logger for progress and error reporting (can be set to null)
ILogger logger = new ConsoleLogger();

// Configure AI model for postprocessing
AsposeAIModelConfig modelConfig = new AsposeAIModelConfig
{
    AllowAutoDownload = true,
    DirectoryModelPath = "D://Models", // Path to local or downloaded model files
};

// Initialize AI postprocessing engine
AsposeAI aiEngine = new AsposeAI(modelConfig, logger);

// Register a spell-checking processor
aiEngine.AddPostProcessor(new SpellCheckAIProcessor());

// Execute AI-based postprocessing on OCR results
aiEngine.RunPostprocessor(ocrResults);

// Output the refined recognition result
Console.WriteLine("Corrected OCR Output:\n");
Console.WriteLine(ocrResults[0].RecognitionText);

// Release resources
aiEngine.Dispose();