API OCR cepat dan andal berdasarkan Aspose.ocr untuk C ++
Gambar untuk pengenalan teks dengan Python OCR
Lebih banyak tampilan >import asposeocr
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
> pip install aspose-ocr-python-cpp
Mengapa Memilih Aspose.ocr untuk Python via C ++?
Tingkatkan kemampuan OCR Anda dengan Aspose.OCR untuk Python melalui C ++. Perpustakaan yang penuh fitur ini dengan mulus mengintegrasikan OCR ke dalam aplikasi Python dengan kode minimal. Mengalami kecepatan dan akurasi yang luar biasa, mendukung 140+ bahasa, termasuk skrip Latin, Cyrillic, Arab, Persia, Indic, dan Cina. Kenali berbagai gambar, dari dokumen yang dipindai dan foto smartphone hingga tangkapan layar dan PDF yang dipindai. Filter pra-pemrosesan canggih menangani tantangan seperti gambar yang diputar, miring, dan berisik, memastikan kinerja yang optimal dengan memanfaatkan pemrosesan GPU.
OCR yang cepat dan tepat
Mencapai hasil OCR yang cepat dan akurat dengan python mutakhir melalui teknologi C ++.
Pengakuan multibahasa
Kenali teks dalam lebih dari 140 bahasa, memastikan fleksibilitas untuk aplikasi Python melalui integrasi C ++.
Dukungan Gambar Komprehensif
Memproses gambar dengan mudah dari pemindai, kamera, dan smartphone dengan python melalui C ++.
Pengenalan karakter Cina yang akurat
Kenali lebih dari 6.000 karakter Cina dalam proyek Python Anda melalui C ++.
Pertahankan gaya dan format font
Pertahankan gaya font dan pemformatan untuk representasi yang akurat dari teks yang diakui dalam aplikasi Python Anda melalui C ++.
Sampel Kode Langsung
Memulai pengenalan teks dari gambar hanya dalam tiga baris kode. Rasakan kesederhanaan!
* Dengan mengunggah file Anda atau menggunakan layanan yang Anda setujui dengan kami Ketentuan Penggunaan Dan Kebijakan Privasi.
Konversi gambar ke teks
Lebih banyak contoh >// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);
Pilih preferensi Anda
Pilih perpustakaan yang tepat untuk kebutuhan Anda. Jelajahi API yang tersedia dan kemampuannya untuk memilih solusi yang paling efisien.
Keserbagunaan
Python via .NET
Keseragaman
Python via Java
Pertunjukan
Python via C++
Integrasi OCR untuk aplikasi Python
Aspose.ocr untuk python melalui C ++ terintegrasi dengan platform apa pun yang mendukung C ++ -baik di jendela desktop, server Windows, macOS, linux, atau cloud.
Format file yang didukung
Aspose.OCR for Python via C++ dapat bekerja dengan file Anda bisa mendapatkan dari pemindai atau kamera. Hasil pengakuan dapat disimpan, diimpor ke database, atau dianalisis secara real time.
Gambar
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
Batch OCR
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
Hasil pengakuan
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
Instalasi yang mudah untuk Python melalui C ++
Aspose.ocr untuk Python via C ++ dikirim sebagai paket Python atau sebagai file yang dapat diunduh dengan dependensi minimal. Mudah Instal ke dalam proyek Anda, dan Anda siap untuk mengenali teks dalam berbagai bahasa yang didukung dan menyimpan hasil pengakuan dalam berbagai format.
Minta lisensi uji coba untuk memulai pengembangan aplikasi OCR yang berfungsi penuh tanpa batasan.
Integrasi Backend C ++ untuk Aplikasi Python
Perpustakaan kami dengan mulus terintegrasi dengan backend C ++, memungkinkan aplikasi Python untuk berjalan dengan mulus di platform apa pun - desktop windows, Windows Server, MacOS, Linux, dan cloud.
140+ bahasa pengakuan
Dukungan untuk beragam bahasa dan skrip, termasuk bahasa campuran:
Optimalkan pengakuan dengan membiarkan perpustakaan mendeteksi bahasa atau mendefinisikannya untuk peningkatan kinerja.
- ** Latin Latin ** Alfabet: Bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Indonesia, Portugis, Jerman, Vietnam, Turki, Italia, Polandia, dan 80+ lainnya;
- ** Cyrillic ** Alphabet: Rusia, Ukraina, Kazakh, Serbia, Belarusan, Bulgaria;
- Arab, Persia, Urdu;
- Naskah Cina dan Devanagari, termasuk Hindi, Marathi, Bhojpuri, dan lainnya.
Fitur utama
Aspose.OCR for Python via C++ Jelajahi kemampuan canggih Aspose.ocr untuk Python melalui C ++.
Foto OCR
Ekstrak teks dari foto smartphone dengan akurasi level pemindaian.
PDF yang dapat dicari
Konversi pemindaian apa pun menjadi dokumen yang dapat dicari dan dapat diindeks.
Pengakuan url
Kenali gambar dari URL tanpa mengunduhnya secara lokal.
Pengakuan curah
Baca semua gambar dari dokumen, folder, dan arsip multi-halaman.
Semua font dan gaya
Identifikasi dan kenali teks di semua jenis huruf dan gaya populer.
Pengenalan fine-tune
Sesuaikan setiap parameter OCR untuk hasil pengenalan terbaik.
Pemeriksa ejaan
Meningkatkan hasil dengan secara otomatis mengoreksi kata -kata yang salah eja.
Temukan teks dalam gambar
Cari teks atau ekspresi reguler dalam satu set gambar.
Bandingkan teks gambar
Bandingkan teks pada dua gambar, terlepas dari kasing dan tata letak.
Batasi ruang lingkup pengenalan
Batasi himpunan karakter yang akan dicari oleh mesin OCR.
Mendeteksi cacat gambar
Secara otomatis menemukan area gambar yang berpotensi bermasalah.
Mengenali area
Temukan dan baca hanya area spesifik suatu gambar, tidak semua teks.
Sampel kode Python
Temukan sampel kode untuk mengintegrasikan aspose.ocrose dengan mulus untuk python melalui C ++ ke dalam aplikasi Anda.
Instalasi yang mudah
pasca-pemasangan, segera mulai menggunakan Aspose.ocr untuk Python melalui C ++, meskipun dengan batasan tertentu. Lisensi sementara menghapus semua pembatasan versi percobaan selama 30 hari. Memanfaatkan periode ini untuk memulai pengembangan aplikasi OCR yang berfungsi penuh, memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan informasi tentang pembelian aspose.ocro untuk python melalui C ++ nanti.
Deteksi Area Dokumen
Pemindaian gambar atau foto dokumen teks sering kali terdiri dari beberapa blok konten, termasuk paragraf teks, tabel, ilustrasi, formula, dan banyak lagi. Berhasil dan akurat mengenali bidang -bidang yang menarik ini pada suatu halaman sangat penting untuk OCR yang efektif. Proses penting ini dikenal sebagai deteksi area dokumen, yang melibatkan identifikasi, organisasi, dan klasifikasi wilayah konten yang berbeda.Aspose.OCROCT menawarkan beberapa algoritma deteksi area dokumen, memungkinkan Anda untuk memilih yang paling cocok untuk konten spesifik Anda.
Pengaturan untuk Konten Gambar Bervaru - Python OCR
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
Berbagai format output
OCR untuk C ++ dapat menyimpan hasil pengenalan dalam beberapa format sehingga dapat dibagikan, disimpan dalam database, ditampilkan, atau dianalisis: teks biasa, PDF, Microsoft Word, Microsoft Excel, JSON, dan XML. {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}
Simpan Hasil Pengakuan ke JSON - Python
recognize_result_txt
= asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
recognize_result,
asposeocr.ExportFormat.json)