Perché Aspose.OCR per C++?

Crea e riconosci moduli leggibili dalle macchine di qualsiasi layout e complessità in applicazioni on-premise, servizi Web o nel cloud. La nostra soluzione è adatta a progetti di qualsiasi dimensione: da semplici sondaggi e quiz agli esami finali e alle elezioni. Fai clic sugli elementi seguenti per saperne di più sulle nostre funzionalità e vantaggi.

Illustration ocr

OCR di foto

Estrai testo dalle foto dello smartphone con precisione a livello di scansione.

PDF ricercabile

Converti qualsiasi scansione in un documento completamente ricercabile e indicizzabile.

Riconoscimento dell'URL

Riconoscere un'immagine dall'URL senza scaricarla localmente.

Riconoscimento in blocco

Leggi tutte le immagini da documenti, cartelle e archivi multipagina.

Qualsiasi carattere e stile

Identifica e riconosci il testo in tutti i caratteri tipografici e gli stili più diffusi.

Esempio di codice in tempo reale

Sperimenta la semplicità: converti un’immagine in testo in sole tre righe di codice C++!

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*Caricando i tuoi file o utilizzando il servizio accetti i nostri Termini di utilizzo E politica sulla riservatezza.

Risultato del riconoscimento
 

Converti immagine in testo

Scopri altri esempi >
  string file = "source.png";
  AsposeOCRInput source;
  source.url = file.c_str();
  vector<AsposeOCRInput> content = {source};
  
  RecognitionSettings settings;
  settings.language_alphabet = language::eng;
  
  size_t size = 0;
  wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, size);
  wcout << wstring(buffer) << endl;

  asposeocr_free_result(result);

Potenza C++ ovunque

Aspose.OCR per C++ funziona perfettamente su qualsiasi piattaforma.

Microsoft Windows
Linux
MacOS
GitHub
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Docker

Formati di file supportati

Aspose.OCR for C++ può funzionare con qualsiasi file puoi ottenerlo da uno scanner o da una fotocamera. I risultati del riconoscimento possono essere salvati, importati in un database o analizzati in tempo reale.

Immagini

  • JPEG
  • PNG
  • TIFF
  • BMP

OCR batch

  • Multi-page PDF
  • ZIP
  • Folder

Risultati del riconoscimento

  • Text
  • PDF
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • RTF
  • JSON
  • XML

Installazione

La libreria Aspose.OCR per C++ è distribuita come pacchetto NuGet o come file scaricabile con dipendenze minime. Installalo facilmente nel tuo progetto e sarai pronto a riconoscere testi in più lingue supportate e a salvare i risultati del riconoscimento in vari formati.

Richiedi una licenza di prova per avviare lo sviluppo di un’applicazione OCR completamente funzionale senza limitazioni.

Potenza C++ su tutta la linea

La nostra libreria supporta completamente C++11 e versioni successive, consentendo alle tue applicazioni di funzionare perfettamente su qualsiasi piattaforma: desktop Windows, Windows Server, macOS, Linux e cloud.

Oltre 130 lingue di riconoscimento

La nostra API C++ OCR riconosce una vasta gamma di linguaggi e script di scrittura popolari, inclusi linguaggi misti:

Lascia il rilevamento della lingua alla libreria o definisci tu stesso la lingua per prestazioni e affidabilità di riconoscimento migliorate.

  • Alfabeto latino esteso: inglese, spagnolo, francese, indonesiano, portoghese, tedesco, vietnamita, turco, italiano, polacco e oltre 80 altri;
  • Alfabeto cirillico: russo, ucraino, kazako, serbo, bielorusso, bulgaro;
  • arabo, persiano, urdu;
  • Scrittura cinese e devanagari, inclusi hindi, marathi, bhojpuri e altri.

Caratteristiche e capacità che potenziano

Aspose.OCR for C++ Scopri le caratteristiche e le capacità avanzate di Aspose.OCR per C++.

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OCR di foto

Estrai testo dalle foto dello smartphone con precisione a livello di scansione.

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PDF ricercabile

Converti qualsiasi scansione in un documento completamente ricercabile e indicizzabile.

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Riconoscimento dell’URL

Riconoscere un’immagine dall’URL senza scaricarla localmente.

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Riconoscimento in blocco

Leggi tutte le immagini da documenti, cartelle e archivi multipagina.

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Qualsiasi carattere e stile

Identifica e riconosci il testo in tutti i caratteri tipografici e gli stili più diffusi.

Feature icon

Riconoscimento preciso

Regola ogni parametro OCR per ottenere i migliori risultati di riconoscimento.

Feature icon

Controllo ortografico

Migliora i risultati correggendo automaticamente le parole errate.

Feature icon

Trova il testo nelle immagini

Cerca testo o espressione regolare all’interno di una serie di immagini.

Feature icon

Confronta i testi delle immagini

Confronta i testi su due immagini, indipendentemente dal caso e dal layout.

Feature icon

Limitare l’ambito del riconoscimento

Limita il set di caratteri che il motore OCR cercherà.

Feature icon

Rileva i difetti dell’immagine

Trova automaticamente aree dell’immagine potenzialmente problematiche.

Feature icon

Riconoscere le aree

Trova e leggi solo aree specifiche di un’immagine, non tutto il testo.

Esempi di codice C++

Approfondisci esempi di codice per integrare perfettamente Aspose.OCR per C++ nelle tue applicazioni.

Padronanza dell’installazione C++

Come file C++ Archive (LIB) leggero o file scaricabile con dipendenze minime, Aspose.OCR per C++ è facilmente distribuito. L’integrazione nel tuo progetto, direttamente dal tuo ambiente di sviluppo integrato (IDE) C++ preferito, è un processo semplice. Basta installarlo e sarai pronto a sfruttare la gamma completa di funzionalità OCR, salvando i risultati del riconoscimento in uno qualsiasi dei formati supportati.

Dopo l’installazione, puoi iniziare subito a utilizzare Aspose.OCR per C++ , anche se con alcune limitazioni. Una licenza temporanea elimina tutte le restrizioni della versione di prova per 30 giorni. Utilizza questo periodo per avviare lo sviluppo di un’applicazione OCR completamente funzionale, consentendoti di prendere una decisione informata sull’acquisto di Aspose.OCR per C++ in una fase successiva.

OCR per foto C++

Supera la sfida delle applicazioni OCR prive di scanner diffusi. La nostra API vanta potenti filtri di pre-elaborazione delle immagini integrati che gestiscono abilmente immagini ruotate, inclinate e rumorose. In combinazione con il supporto di tutti i formati di immagine, garantisce un riconoscimento affidabile anche dalle foto dello smartphone. La maggior parte della pre-elaborazione e della correzione delle immagini sono automatizzate e richiedono il tuo intervento solo in casi difficili. Inoltre puoi predefinire le regioni dell’immagine con cui lavorare.

Imposta l'angolo personalizzato per la correzione dell'inclinazione e definisci le regioni di riconoscimento - C++

string file = "photo.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };

// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::PHOTO;

// Extract text from the photo
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);

// Output the recognized text
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, buffer_size, export_format::text);
std::wcout << std::wstring(buffer) << std::endl;

// Release the resources
asposeocr_free_result(result);

Rilevamento dei difetti dell’immagine

I difetti dell’immagine possono influire in modo significativo sulla precisione dell’OCR. Possono essere causati dalla qualità del processo di acquisizione dell’immagine, dalle condizioni ambientali e dall’hardware utilizzato per acquisire l’immagine. Per migliorare l’accuratezza del riconoscimento, è essenziale preelaborare e migliorare le immagini per mitigare questi difetti quando possibile.

Aspose.OCR per C++ può trovare automaticamente aree dell’immagine potenzialmente problematiche durante il riconoscimento. Puoi evidenziare le aree problematiche durante l’anteprima di un’immagine e persino eseguirne l’OCR utilizzando impostazioni di riconoscimento alternative per ottenere un risultato migliore.

Riconoscere il testo su immagini sfocate, distorte e a basso contrasto - C++

// Provide the image
string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};

// Activate detection of low-contrast areas
RecognitionSettings settings;
settings.defect_type = defect_type::ASPOSE_OCR_DETECT_DARK_IMAGES;

// Find and show low-contrast areas
AsposeOCRRecognitionResult result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
for (size_t p_number = 0; p_number < result.pages_amount; ++p_number)
{
  cout << "Page " << p_number << ";\n";
  const auto& page = result.recognized_pages[p_number];
  for (size_t defect_number = 0; defect_number < page.defects_count; ++defect_number)
  {
    const auto& defect_area = page.defect_areas[defect_number];
    cout << "Low-contrast area " << defect_number << ":" << defect_area.area << std::endl;
  }
}

// Release the resources
asposeocr_free_result(result);

Elaborazione batch

L’API OCR ti libera dal riconoscere ogni immagine una per una offrendo vari metodi di elaborazione batch che ti consentono di riconoscere più immagini in una sola chiamata:

  • Riconoscimento di file PDF e TIFF multipagina.
  • Riconoscimento di tutti i file in una cartella.
  • Riconoscimento di tutti i file in un archivio.

Riconoscere l'archivio ZIP - C++

// Provide a ZIP archive
string file = "pages.zip";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };

// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::COMBINE;

// Extract texts
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);