Immagine su testo con API Java OCR

Superare la sfida delle applicazioni OCR prive di scanner diffusi. La nostra API vanta immagini di pre-elaborazione di immagini incorporate potenti che gestiscono agettamente immagini ruotate, distorte e rumorose. Combinato con il supporto per tutti i formati di immagini, garantisce un riconoscimento affidabile anche dalle foto degli smartphone. La maggior parte della pre-elaborazione e della correzione dell’immagine sono automatizzate, che richiedono l’intervento solo in casi difficili.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Integra il rilevamento e il riconoscimento del testo nelle tue applicazioni Java. Accedi ai risultati precisi dalle foto con facilità, migliorando le capacità di elaborazione delle immagini. Eleva le capacità di elaborazione delle immagini, ottenendo risultati accurati dalle foto.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Il riconoscimento ottico del personaggio richiede risorse. La nostra API offre modi flessibili per bilanciare la classica triade di qualità del prezzo temporale. Ti consente di limitare il numero di thread utilizzati dal motore di riconoscimento. Sebbene questa regolazione possa portare a una velocità di riconoscimento più lenta, consente di allocare risorse per attività simultanee come l’elaborazione parallela di immagini, le operazioni del server Web, la gestione del database o l’analisi dei dati di fondo.

• Scegli tra riconoscimento approfondito e riconoscimento rapido.
• Specificare il numero di thread assegnati per il riconoscimento o consentire alla libreria di ridimensionare automaticamente il numero di core del processore.
• Libera la CPU scaricando i calcoli alla GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Se le immagini sono scansioni di alta qualità senza inclinazione o distorsione, è possibile utilizzare la modalità di riconoscimento più rapida che consuma risorse minime possibili utilizzando:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});