La magia dell’OCR: dall’immagine al testo

Supera la sfida delle applicazioni OCR prive di scanner diffusi. La nostra API vanta potenti filtri di pre-elaborazione delle immagini integrati che gestiscono abilmente immagini ruotate, inclinate e rumorose. In combinazione con il supporto di tutti i formati di immagine, garantisce un riconoscimento affidabile anche dalle foto dello smartphone. La maggior parte della pre-elaborazione e della correzione delle immagini sono automatizzate e richiedono il tuo intervento solo in casi difficili.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Integra il rilevamento e il riconoscimento del testo nelle tue applicazioni Java. Accedi con facilità a risultati precisi dalle foto, migliorando le tue capacità di elaborazione delle immagini. Eleva le capacità di elaborazione delle immagini, ottenendo risultati accurati dalle foto.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Il riconoscimento ottico dei caratteri richiede risorse. La nostra API offre modi flessibili per bilanciare la classica triade tempo-prezzo-qualità. Ti consente di limitare il numero di thread utilizzati dal motore di riconoscimento. Sebbene questa regolazione possa comportare una velocità di riconoscimento più lenta, consente di allocare risorse per attività simultanee come l’elaborazione parallela delle immagini, le operazioni del server Web, la gestione del database o l’analisi dei dati in background.

• Scegli tra riconoscimento approfondito e riconoscimento rapido.
• Specifica il numero di thread allocati per il riconoscimento o consenti alla libreria di adattarsi automaticamente al numero di core del processore.
• Libera la CPU scaricando i calcoli sulla GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Se le tue immagini sono scansioni di alta qualità senza inclinazione o distorsione, puoi utilizzare la modalità di riconoscimento più veloce che consuma il minimo delle risorse possibili utilizzando:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});