Libreria OCR C# alimentata AI per applicazioni .NET

Quando le persone in genere pensano all’OCR (riconoscimento ottico del carattere), la prima associazione è spesso con uno scanner come dispositivo di acquisizione primario. Questa associazione ha ragioni storiche ed è ancora prevalente in molti contesti, fornendo un ambiente coerente e controllato per l’acquisizione di testo stampato da documenti fisici con qualità senza pari. Tuttavia, uno scanner è un’apparecchiatura specializzata che non è sempre a portata di mano e richiede una workstation stazionaria per funzionare. Fortunatamente, il mondo moderno offre una comoda alternativa agli scanner tradizionali: una fotocamera per smartphone. I progressi della tecnologia della fotocamera per smartphone assicurano che anche uno smartphone entry-level fornisca una qualità sufficiente per acquisire documenti pronti per l’OCR. E la memoria integrata rende più facile che mai digitalizzare grandi quantità di documenti, giornali, libri, segnali stradali e altri testi in viaggio. Tutto ciò di cui hai bisogno è la tecnologia giusta per convertire quelle foto in testo leggibile dalla macchina.

La nostra libreria OCR C# è specificamente progettata per riconoscere tutti i tipi di immagini fuori dalla scatola e può essere ulteriormente messo a punto per gestire anche le foto di bassa qualità. Combinato con uno smartphone moderno, ti consente di creare potenti applicazioni OCR per la maggior parte delle attività di scansione e riconoscimento del testo quotidiane. L’analisi più avanzata di elaborazione delle immagini e struttura dei documenti viene eseguita in alcune righe di codice, consentendo di concentrarti sul business piuttosto che su algoritmi matematici complessi, reti neurali e altre complessità tecniche.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF è uno dei formati più popolari per la scansione di documenti cartacei, in particolare per la sua capacità di combinare più pagine in un singolo file. Questo formato è ampiamente utilizzato per lo scambio di contratti, fatture, documenti legali, passaporti e carte d’identità e molti altri documenti tra individui, imprese, banche e agenzie governative. Tuttavia, qualsiasi PDF scansionato è essenzialmente una raccolta di immagini. Non contiene testo leggibile dalla macchina, quindi gli utenti non possono cercare, copiare o manipolare altrimenti il contenuto del documento.

Aspone .NET OCR ti offre un modo veloce, facile e altamente affidabile per convertire qualsiasi PDF scansionato in un documento completamente ricercabile e indicizzabile. Riconosce accuratamente il contenuto di pagina, convertendolo in un livello di testo leggibile dalla macchina sull’immagine originale che può essere selezionato, copiato, letta da software text-to-speech e persino elaborato automaticamente da traduttori, sommari e altri strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Gli archivi digitali, in particolare nelle grandi organizzazioni, consistono spesso in una vasta collezione di scansioni e foto, molte delle quali possono contenere documenti multi-pagine. La gestione efficiente e l’organizzazione di tali archivi sono efficacemente essenziali per un facile recupero e navigazione delle informazioni. Tuttavia, le immagini non contengono un testo leggibile dalla macchina, rendendo impossibile cercare e analizzare il contenuto del documento.

La libreria OCR C# ti consente di cercare facilmente il testo nelle immagini, indipendentemente dal carattere, dalla dimensione del testo, dallo stile e da altri parametri. La biblioteca supporta anche ricerche insensibili al caso e espressioni regolari, che sono estremamente utili in varie applicazioni e settori. Questa funzionalità può essere utilizzata per classificare i documenti in base al contenuto, alle parole chiave o ai modelli presenti nel testo; Alla ricerca di termini o clausole specifiche all’interno di accordi e contratti; riorganizzare i file in base a parole chiave o contenuti trovati al loro interno; Individua e identifica i dati personali all’interno dei documenti, rendendo più semplice garantire la conformità del GDPR e gestire le informazioni sensibili in modo più efficace. La ricerca di immagini withing consente anche di creare flussi di lavoro automatizzati e semplificare vari processi aziendali al momento della ricezione di contratti e fatture firmate.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}

Ora puoi andare oltre il riconoscimento grezzo e applicare la logica guidata dall’IA per migliorare la qualità testuale dei risultati OCR. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) possono correggere in modo intelligente gli errori di ortografia, ripristinare i confini delle parole, applicare le regole della grammatica e adattare il testo in base al contesto, cosa che non può fare i controlli degli ortisti basati sulla sintassi.

Questo passaggio di postprocessing è ideale per scansioni di bassa qualità, foto con rumore di fondo o documenti multilingui. È possibile collegare qualsiasi pipeline LLM che supporti input/output di testo di base o utilizzare gli strumenti di correzione intelligente integrati per ottenere risultati pronti per la produzione.

// Optional logger for progress and error reporting (can be set to null)
ILogger logger = new ConsoleLogger();

// Configure AI model for postprocessing
AsposeAIModelConfig modelConfig = new AsposeAIModelConfig
{
    AllowAutoDownload = true,
    DirectoryModelPath = "D://Models", // Path to local or downloaded model files
};

// Initialize AI postprocessing engine
AsposeAI aiEngine = new AsposeAI(modelConfig, logger);

// Register a spell-checking processor
aiEngine.AddPostProcessor(new SpellCheckAIProcessor());

// Execute AI-based postprocessing on OCR results
aiEngine.RunPostprocessor(ocrResults);

// Output the refined recognition result
Console.WriteLine("Corrected OCR Output:\n");
Console.WriteLine(ocrResults[0].RecognitionText);

// Release resources
aiEngine.Dispose();