.NETアプリケーション用のネイティブOCR API

一般に OCR (光学式文字認識) について考えるとき、最初に連想されるのは、主なキャプチャ デバイスとしてのスキャナであることがよくあります。この関連付けには歴史的な理由があり、今でも多くの状況で普及しており、物理的な文書から印刷されたテキストを比類のない品質で取り込むための一貫した制御された環境を提供します。ただし、スキャナは特殊な機器であり、常に手元にあるわけではなく、操作するには固定ワークステーションが必要です。幸いなことに、現代の世界では、従来のスキャナーに代わる便利な代替手段であるスマートフォンのカメラが提供されています。スマートフォンのカメラ技術の進歩により、エントリーレベルのスマートフォンでも OCR 対応ドキュメントをキャプチャするのに十分な品質が確保されています。また、内蔵メモリにより、外出先で大量の文書、新聞、書籍、道路標識、その他のテキストをこれまでより簡単にデジタル化できます。必要なのは、写真を機械可読テキストに変換する適切なテクノロジーだけです。

Aspose.OCR for .NET は、あらゆる種類の画像をすぐに認識できるように特別に設計されており、低品質の写真でも処理できるようにさらに微調整できます。最新のスマートフォンと組み合わせることで、日常的なスキャンやテキスト認識タスクのほとんどに対応する強力な OCR アプリケーションを作成できます。最先端の画像処理と文書構造分析が数行のコードで実行されるため、複雑な数学的アルゴリズム、ニューラル ネットワーク、その他の複雑な技術的な作業ではなく、ビジネスに集中できます。

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF は、特に複数のページを 1 つのファイルに結合できるため、紙の文書をスキャンするための最も一般的な形式の 1 つです。この形式は、個人、企業、銀行、政府機関の間での契約書、請求書、法的文書、パスポート、ID カード、その他多くの文書の交換に広く使用されています。ただし、スキャンされた PDF は基本的に画像のコレクションです。機械可読テキストは含まれていないため、ユーザーは文書の内容を検索、コピー、その他の操作を行うことができません。

Aspose.OCR for .NET は、スキャンされた PDF を完全に検索可能でインデックス可能なドキュメントに変換する、高速、簡単、信頼性の高い方法を提供します。ページのコンテンツを正確に認識し、元の画像の上に機械可読のテキスト レイヤーに変換します。このテキスト レイヤーは、テキスト読み上げソフトウェアで選択、コピー、読み上げられるほか、翻訳者、要約者、その他の AI を活用した分析によって自動的に処理することもできます。ツール。

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

デジタル アーカイブは、特に大規模な組織では、スキャンや写真の膨大なコレクションで構成されることが多く、その多くには複数ページのドキュメントが含まれる場合があります。このようなアーカイブを効果的に効率的に管理および編成することは、情報の検索とナビゲーションを容易にするために不可欠です。ただし、画像には機械可読テキストが含まれていないため、文書の内容を検索して分析することはできません。

Aspose.OCR for .NET を使用すると、フォント、テキスト サイズ、スタイル、その他のパラメーターに関係なく、画像内のテキストを簡単に検索できます。このライブラリは、大文字と小文字を区別しない検索と正規表現もサポートしており、さまざまなアプリケーションや業界で非常に役立ちます。この機能は、テキスト内のコンテンツ、キーワード、またはパターンに基づいてドキュメントを分類するために使用できます。契約書や契約書内の特定の用語や条項を検索する。ファイル内で見つかったキーワードまたはコンテンツに基づいてファイルを再編成します。文書内の個人データを見つけて識別できるため、GDPR への準拠を容易にし、機密情報をより効果的に管理できるようになります。画像内の検索により、自動化されたワークフローを作成し、署名済みの契約書や請求書を受け取った際のさまざまなビジネス プロセスを合理化することもできます。

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}