.NET 애플리케이션용 C# OCR 라이브러리

사람들이 일반적으로 OCR(광학 문자 인식)을 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 주로 기본 캡처 장치인 스캐너입니다. 이러한 연관성은 역사적 이유가 있으며 여전히 많은 상황에서 널리 퍼져 있으며, 비교할 수 없는 품질로 실제 문서에서 인쇄된 텍스트를 캡처하기 위한 일관되고 통제된 환경을 제공합니다. 그러나 스캐너는 항상 가까이에 있지 않으며 작동하려면 고정된 워크스테이션이 필요한 특수 장비입니다. 다행스럽게도 현대 사회에서는 기존 스캐너에 대한 편리한 대안인 스마트폰 카메라를 제공합니다. 스마트폰 카메라 기술의 발전으로 보급형 스마트폰이라도 OCR 지원 문서를 캡처할 수 있는 충분한 품질을 제공할 수 있습니다. 내장 메모리를 사용하면 이동 중에도 대량의 문서, 신문, 책, 거리 표지판 및 기타 텍스트를 그 어느 때보다 쉽게 ​​디지털화할 수 있습니다. 필요한 것은 사진을 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 데 적합한 기술뿐입니다.

저희 C# OCR 라이브러리는 기본적으로 모든 유형의 이미지를 인식하도록 특별히 설계되었으며 품질이 낮은 사진도 처리할 수 있도록 더욱 세부적으로 조정할 수 있습니다. 최신 스마트폰과 결합하면 대부분의 일상적인 스캔 및 텍스트 인식 작업을 위한 강력한 OCR 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 가장 진보된 이미지 처리 및 문서 구조 분석이 몇 줄의 코드로 수행되므로 복잡한 수학적 알고리즘, 신경망 및 기타 기술적 복잡성이 아닌 비즈니스에 집중할 수 있습니다.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF는 특히 여러 페이지를 단일 파일로 결합할 수 있는 기능으로 인해 종이 문서를 스캔하는 데 가장 널리 사용되는 형식 중 하나입니다. 이 형식은 개인, 기업, 은행 및 정부 기관 간의 계약서, 송장, 법률 문서, 여권, ID 카드 및 기타 여러 문서를 교환하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 스캔한 PDF는 기본적으로 이미지 모음입니다. 여기에는 기계가 읽을 수 있는 텍스트가 포함되어 있지 않으므로 사용자는 문서 내용을 검색, 복사 또는 조작할 수 없습니다.

Aspose .NET OCR은 스캔한 PDF를 완전히 검색 및 색인 가능한 문서로 변환하는 빠르고 쉽고 안정적인 방법을 제공합니다. 페이지 콘텐츠를 정확하게 인식하여 원본 이미지 위에 기계가 읽을 수 있는 텍스트 레이어로 변환합니다. 이 레이어는 선택, 복사, 텍스트 음성 변환 소프트웨어로 읽을 수 있으며 번역자, 요약자 및 기타 AI 기반 분석을 통해 자동으로 처리될 수도 있습니다. 도구.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

특히 대규모 조직의 디지털 아카이브는 방대한 스캔 및 사진 컬렉션으로 구성되는 경우가 많으며 그 중 상당수는 여러 페이지로 구성된 문서를 포함할 수 있습니다. 정보를 쉽게 검색하고 탐색하려면 이러한 아카이브를 효과적으로 관리하고 구성하는 것이 필수적입니다. 그러나 이미지에는 기계가 읽을 수 있는 텍스트가 포함되어 있지 않으므로 문서 내용을 검색하고 분석하는 것이 불가능합니다.

C# OCR 라이브러리를 사용하면 글꼴, 텍스트 크기, 스타일 및 기타 매개변수에 관계없이 이미지 속 텍스트를 쉽게 검색할 수 있습니다. 또한 라이브러리는 대소문자를 구분하지 않는 검색과 정규식을 지원하므로 다양한 애플리케이션과 산업에 매우 유용합니다. 이 기능은 텍스트에서 발견된 내용, 키워드 또는 패턴을 기반으로 문서를 분류하는 데 사용할 수 있습니다. 계약 및 계약 내의 특정 조건이나 조항을 검색합니다. 키워드나 그 안에 있는 콘텐츠를 기반으로 파일을 재구성합니다. 문서 내에서 개인 데이터를 찾아 식별함으로써 GDPR 준수를 더욱 쉽게 보장하고 중요한 정보를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 이미지를 검색하면 자동화된 워크플로우를 생성하고 서명된 계약서 및 송장을 받을 때 다양한 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}