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OCR for Python via C++

C ++ 용 aspose.oc 기준 빠르고 신뢰할 수있는 OCR API

C ++를 통해 Python의 Aspose.oc와 함께 Python에서 OCR의 힘을 탐색하십시오. 속도와 정확성으로 이미지와 PDF를 편집 가능한 텍스트로 원활하게 변환합니다.
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Python OCR을 사용한 텍스트 인식 이미지

더 많은 쇼케이스 >
import asposeocr

settings = asposeocr.RecognitionSettings()
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
> pip install aspose-ocr-python-cpp

C ++를 통해 Python의 Aspose.oc를 선택하는 이유는 무엇입니까?

C ++를 통해 Python 용 Aspose.ocr을 사용하여 OCR 기능을 향상시킵니다. 이 기능이 가득한 라이브러리는 OCR을 최소한의 코드로 Python 응용 프로그램에 완벽하게 통합합니다. 라틴, 키릴, 아랍어, 페르시아어, 인디 및 중국 스크립트를 포함한 140 개 이상의 언어를 지원하는 탁월한 속도와 정확도를 경험하십시오. 스캔 한 문서 및 스마트 폰 사진에서 스크린 샷 및 스캔 된 PDF에 이르기까지 다양한 이미지를 인식하십시오. 고급 사전 프로세싱 필터는 회전, 꼬치 및 시끄러운 이미지와 같은 도전을 처리하여 GPU 처리를 활용하여 최적의 성능을 보장합니다.

Illustration ocr

신속하고 정확한 OCR

C ++ 기술을 통해 최첨단 파이썬으로 빠르고 정확한 OCR 결과를 달성하십시오.

다국어 인식

140 개가 넘는 언어로 텍스트를 인식하여 C ++ 통합을 통해 Python 응용 프로그램에 대한 다양한 기능을 보장합니다.

포괄적 인 이미지 지원

C ++를 통해 파이썬으로 스캐너, 카메라 및 스마트 폰의 이미지를 쉽게 처리합니다.

정확한 중국어 인식

C ++를 통해 파이썬 프로젝트에서 6,000 명 이상의 한자를 정확하게 인식하십시오.

글꼴 스타일과 서식을 유지하십시오

C ++를 통해 Python 응용 프로그램에서 인식 된 텍스트를 정확하게 표현하기 위해 글꼴 스타일과 서식을 보존하십시오.

라이브 코드 샘플

3 줄의 코드로 이미지에서 텍스트 인식을 시작하십시오. 단순성을 경험하십시오!

인식 할 준비가되었습니다 인식 할 준비가되었습니다 여기에 파일을 떨어 뜨리거나 클릭하여 찾아보세요 *

* 파일을 업로드하거나 서비스를 사용하여 귀하는 동의합니다. 이용 약관 그리고 개인 정보 보호 정책.

인식 결과
 

이미지를 텍스트로 변환합니다

더 많은 예 >
// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);

선호도를 선택하십시오

필요에 맞는 올바른 라이브러리를 선택하십시오. 사용 가능한 API 및 기능을 탐색하여 가장 효율적인 솔루션을 선택하십시오.

다재

Python via .NET

코드의 쉬운 개발, 가독성 및 유지 관리 가능성
가장 많은 기능을 자랑하고 가장 빈번한 업데이트를받습니다.
전체 속도는 다른 플랫폼보다 약간 느릴 수 있습니다.
자세히 알아보십시오

일률

Python via Java

모든 플랫폼에서 동일한 라이브러리를 사용하십시오
모든 장치에서 응용 프로그램을 원활하게 실행하십시오
JRE (Java Runtime Environment) 버전 8 이상이 필요합니다.
자세히 알아보십시오

성능

Python via C++

플랫폼에 관계없이 가장 빠른 속도
자원 관리에 대한 많은 통제
숙련 된 개발자를 대상으로합니다
자세히 알아보십시오

Python 응용 프로그램을위한 OCR 통합

C ++를 통해 Python의 Aspose.ocr은 C ++ 를 지원하는 모든 플랫폼과 완벽하게 통합됩니다.

Microsoft Windows
Linux
MacOS
GitHub
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Docker

지원되는 파일 형식

Aspose.OCR for Python via C++ [파일]과 함께 작동 할 수 있습니다.( https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/supported-file-formats/ ) 스캐너 나 카메라에서 얻을 수 있습니다. 인식 결과를 저장, 데이터베이스로 가져 오거나 실시간으로 분석 할 수 있습니다.

이미지

  • JPEG
  • PNG
  • TIFF
  • BMP

배치 OCR

  • Multi-page PDF
  • ZIP
  • Folder

인식 결과

  • Text
  • PDF
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • RTF
  • JSON
  • XML

C ++를 통한 파이썬에 대한 손쉬운 설치

C ++를 통해 Python의 경우. 쉽게 install 프로젝트에 참여하면 여러 지원되는 언어로 텍스트를 인식하고 다양한 형식으로 인식 결과를 저장할 준비가되었습니다.

시험 라이센스 요청 제한없이 완전히 기능적인 OCR 애플리케이션의 개발을 시작합니다.

Python 애플리케이션을위한 C ++ 백엔드 통합

당사의 라이브러리는 C ++ 백엔드와 완벽하게 통합되어 Python Applications가 데스크탑 Windows, Windows Server, MacOS, Linux 및 클라우드와 같은 모든 플랫폼에서 완벽하게 실행할 수 있습니다.

140+ 인식 언어

혼합 언어를 포함한 다양한 언어 및 스크립트 지원 :

라이브러리가 언어를 감지하거나 성능 향상을 위해이를 정의하여 인식을 최적화하십시오.

  • ** 확장 된 라틴어 ** 알파벳 : 영어, 스페인어, 프랑스어, 인도네시아어, 포르투갈어, 독일어, 베트남어, 터키, 이탈리아어, 폴란드어 및 80+ 더;
  • ** 키릴 릭 ** 알파벳 : 러시아어, 우크라이나, 카자흐, 세르비아, 벨로루시, 불가리아어;
  • 아랍어, 페르시아어, 우르두어;
  • 힌디어, 마라 티, 부 푸리 등을 포함한 중국어와 데바나 가리 스크립트.

주요 기능

Aspose.OCR for Python via C++ C ++를 통해 Python 용 Aspose.ocr의 고급 기능을 탐색하십시오.

Feature icon

사진 OCR

스캔 레벨 정확도로 스마트 폰 사진에서 텍스트를 추출하십시오.

Feature icon

검색 가능한 PDF

모든 스캔을 완전히 검색 가능하고 색인 가능한 문서로 변환하십시오.

Feature icon

URL 인식

로컬로 다운로드하지 않고 URL에서 이미지를 인식하십시오.

Feature icon

대량 인식

다중 페이지 문서, 폴더 및 아카이브의 모든 이미지를 읽으십시오.

Feature icon

모든 글꼴과 스타일

모든 인기있는 서체와 스타일에서 텍스트를 식별하고 인식하십시오.

Feature icon

미세 조정 인식

최상의 인식 결과를 위해 모든 OCR 매개 변수를 조정하십시오.

Feature icon

맞춤법 검사기

잘못된 철자를 자동으로 수정하여 결과를 향상시킵니다.

Feature icon

이미지에서 텍스트를 찾으십시오

이미지 세트 내에서 텍스트 또는 정규 표현식을 검색하십시오.

Feature icon

이미지 텍스트를 비교하십시오

케이스 및 레이아웃에 관계없이 두 이미지의 텍스트를 비교하십시오.

Feature icon

제한 인식 범위

OCR 엔진이 찾을 문자 세트를 제한하십시오.

Feature icon

이미지 결함을 감지합니다

잠재적으로 문제가있는 이미지 영역을 자동으로 찾습니다.

Feature icon

지역을 인식하십시오

모든 텍스트가 아니라 이미지의 특정 영역 만 찾고 읽으십시오.

파이썬 코드 샘플

C ++를 통해 애플리케이션에 Python의 aspose.oc를 원활하게 통합 할 코드 샘플을 발견하십시오.

손쉬운 설치

가벼운 파이썬 패키지 또는 최소한의 종속성을 가진 다운로드 가능한 파일로서 C ++를 통해 Python의 경우 Aspose.oc는 쉽게 배포 할 수 있습니다. Python에서 직접 프로젝트에 통합하면 완전한 OCR 기능을 활용하여 다양한 형식으로 인식 결과를 저장할 준비가되어 있습니다.

설치 후 C ++를 통해 Python에 Aspose.ocr을 사용하여 즉시 시작하십시오. 임시 라이센스는 30 일 동안 모든 시험판 제한을 제거합니다. 이 기간을 활용하여 완전히 기능적인 OCR 응용 프로그램의 개발을 시작하여 나중에 C ++를 통해 Python의 구매에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

문서 영역 탐지

텍스트 문서의 이미지 스캔 또는 사진은 종종 텍스트 단락, 표, 그림, 공식 등을 포함한 여러 내용 블록으로 구성됩니다. 페이지에서 이러한 관심 분야를 성공적으로 정확하게 인식하는 것은 효과적인 OCR에 중요합니다. 이 중추적 프로세스는 문서 영역 탐지로 알려져 있으며, 별도의 콘텐츠 영역의 식별, 조직 및 분류를 포함합니다.

Aspose.ocr은 여러 문서 영역 탐지 알고리즘을 제공하여 특정 콘텐츠에 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.

다양한 이미지 컨텐츠 설정 -Python OCR

settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE

input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)

다양한 출력 형식

C ++의 OCR은 인식 결과를 여러 형식으로 저장하여 공유, 데이터베이스에 저장, 표시 또는 분석 (일반 텍스트, PDF, Microsoft Word, Microsoft Excel, JSON 및 XML)을 공유 할 수 있습니다. {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}

JSON -Python에 인식 결과를 저장하십시오

recognize_result_txt 
    = asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
      recognize_result, 
      asposeocr.ExportFormat.json)

준비, 설정,가!

Aspose.OCR for Python via C++ 1-2-3만큼 쉽습니다. 우리의 말을 받아들이지 마십시오 - 스스로 시도하십시오.

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