Obraz do tekstu z Java OCR API

Przezwyciężyłem wyzwanie zastosowań OCR pozbawionych powszechnych skanerów. Nasz API ma potężne wbudowane filtry przed przetwarzaniem przed przetwarzaniem, które idealnie obsługują obracane, wypaczone i hałaśliwe obrazy. W połączeniu z obsługą wszystkich formatów obrazów zapewnia niezawodne rozpoznawanie nawet ze zdjęć ze smartfonów. Większość przed przetwarzaniem i korekcją obrazu jest zautomatyzowana, co wymaga interwencji tylko w trudnych przypadkach.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Zintegruj wykrywanie i rozpoznawanie tekstu w aplikacjach Java. Z łatwością dostęp do precyzyjnych wyników ze zdjęć, zwiększając możliwości przetwarzania obrazu. Podnieś możliwości przetwarzania obrazu, uzyskując dokładne wyniki ze zdjęć.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Rozpoznawanie znaków optycznych wymaga zasobów. Nasz API oferuje elastyczne sposoby zrównoważenia klasycznej triady o cenie czasowej. Pozwala ograniczyć liczbę wątków wykorzystywanych przez silnik rozpoznawania. Chociaż ta regulacja może prowadzić do wolniejszej prędkości rozpoznawania, umożliwia przydzielenie zasobów na jednoczesne zadania, takie jak równoległe przetwarzanie obrazu, operacje serwera WWW, zarządzanie bazą danych lub analiza danych w tle.

• Wybierz między dokładnym rozpoznawaniem a szybkim rozpoznawaniem.
• Określ liczbę wątków przydzielonych do rozpoznawania lub pozwól bibliotece automatycznie skalować do liczby rdzeni procesora.
• Zwolnij CPU, rozładowując obliczenia do GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Jeśli obrazy są skanami wysokiej jakości bez skośnięcia lub zniekształceń, możesz użyć najszybszego trybu rozpoznawania, który zużywa minimalne możliwe zasoby za pomocą:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});