Biblioteca C# OCR para aplicativos .NET

Quando as pessoas normalmente pensam em OCR (reconhecimento óptico de caracteres), a primeira associação geralmente é com um scanner como dispositivo de captura principal. Esta associação tem razões históricas e ainda prevalece em muitos contextos, proporcionando um ambiente consistente e controlado para a captura de texto impresso de documentos físicos com qualidade incomparável. No entanto, um scanner é um equipamento especializado que nem sempre está disponível e requer uma estação de trabalho fixa para funcionar. Felizmente, o mundo moderno oferece uma alternativa conveniente aos scanners tradicionais - uma câmera de smartphone. Os avanços na tecnologia de câmeras de smartphones garantem que mesmo um smartphone básico forneça qualidade suficiente para capturar documentos prontos para OCR. E a memória incorporada torna mais fácil do que nunca a digitalização de grandes quantidades de documentos, jornais, livros, placas de rua e outros textos em trânsito. Tudo que você precisa é da tecnologia certa para converter essas fotos em texto legível por máquina.

Nossa biblioteca C# OCR foi projetada especificamente para reconhecer todos os tipos de imagens prontas para uso e pode ser ajustada ainda mais para lidar até mesmo com fotos de baixa qualidade. Combinado com um smartphone moderno, permite criar aplicativos OCR poderosos para a maioria das tarefas diárias de digitalização e reconhecimento de texto. O processamento de imagem e a análise da estrutura de documentos mais avançados são realizados em poucas linhas de código, permitindo que você se concentre nos negócios em vez de algoritmos matemáticos complexos, redes neurais e outras complexidades técnicas.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF é um dos formatos mais populares para digitalização de documentos em papel, especialmente devido à sua capacidade de combinar várias páginas em um único arquivo. Este formato é amplamente utilizado para a troca de contratos, faturas, documentos legais, passaportes e carteiras de identidade, e muitos outros documentos entre indivíduos, empresas, bancos e agências governamentais. No entanto, qualquer PDF digitalizado é essencialmente uma coleção de imagens. Ele não contém texto legível por máquina, portanto os usuários não podem pesquisar, copiar ou manipular o conteúdo do documento.

Aspose .NET OCR oferece uma maneira rápida, fácil e altamente confiável de converter qualquer PDF digitalizado em um documento totalmente pesquisável e indexável. Ele reconhece com precisão o conteúdo da página, convertendo-o em uma camada de texto legível por máquina sobre a imagem original que pode ser selecionada, copiada, lida por software de conversão de texto em fala e até mesmo processada automaticamente por tradutores, resumidores e outras análises baseadas em IA. ferramentas.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Os arquivos digitais, especialmente em grandes organizações, geralmente consistem em uma vasta coleção de digitalizações e fotos, muitas das quais podem conter documentos de várias páginas. A gestão eficiente e a organização eficaz de tais arquivos são essenciais para facilitar a recuperação e navegação de informações. No entanto, as imagens não contêm texto legível por máquina, impossibilitando a pesquisa e análise do conteúdo do documento.

A biblioteca C# OCR permite pesquisar facilmente texto em imagens, independentemente da fonte, tamanho do texto, estilo e outros parâmetros. A biblioteca também oferece suporte a pesquisas que não diferenciam maiúsculas de minúsculas e expressões regulares, que são extremamente úteis em vários aplicativos e setores. Esta funcionalidade pode ser utilizada para categorizar documentos com base no conteúdo, palavras-chave ou padrões encontrados no texto; pesquisa de termos ou cláusulas específicas em acordos e contratos; reorganizar arquivos com base em palavras-chave ou conteúdo encontrado neles; localizar e identificar dados pessoais em documentos, tornando mais fácil garantir a conformidade com o GDPR e gerenciar informações confidenciais de maneira mais eficaz. A pesquisa em imagens também permite criar fluxos de trabalho automatizados e agilizar diversos processos de negócios ao receber contratos e faturas assinadas.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}