Расширьте возможности своих приложений C++ с помощью OCR
Мастерство распознавания текста: превращение изображений в текст
Другие примеры >AsposeOCRInput source;
source.url = file_path_str.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Extract text from the image
AsposeOCRRecognitionResult result
= asposeocr_recognize(content.data(), content.size());
// Output the recognized text
size_t size = 0;
wchar_t* result = asposeocr_serialize_result(result, size);
> Install-Package Aspose.Ocr.Cpp
Почему Aspose.OMR для C++?
Создавайте и распознавайте машиночитаемые формы любой компоновки и сложности в локальных приложениях, веб-сервисах или в облаке. Наше решение подходит для проектов любого масштаба — от простых опросов и викторин до выпускных экзаменов и выборов. Нажмите на элементы ниже, чтобы узнать больше о наших функциях и преимуществах.

Никакого оборудования не требуется
Используйте свой офисный копировальный аппарат или даже камеру смартфона вместо специализированного устройства чтения OMR.
Полная персонализация
Персонализируйте формы OMR, добавляя автоматически сгенерированные QR-коды и штрих-коды, изображения, поля для подписи и многое другое.
Надежные результаты
Надежные алгоритмы обнаружения оптических меток в сочетании с возможностью точной настройки распознавания гарантируют 100% точные результаты.
Полное решение
Aspose.OMR для C++ поддерживает полный рабочий процесс OMR — от разработки формы до распознавания ее заполненных печатных копий.
Удобный для разработчиков
Наш API чрезвычайно прост в использовании даже для неопытных разработчиков. Простое приложение OMR можно написать в 10 строках кода.
Live code
Ощутите простоту: преобразуйте изображение в текст всего за три строки кода C++!
* Загружая свои файлы или используя услугу, вы соглашаетесь с нашими Условия эксплуатации и политика конфиденциальности.
Преобразовать изображение в текст
Откройте для себя больше примеров > string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::eng;
size_t size = 0;
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, size);
wcout << wstring(buffer) << endl;
asposeocr_free_result(result);
Сила C++ повсюду
Aspose.OCR для C++ легко работает на любой платформе.
Поддерживаемые форматы файлов
Aspose.OCR for C++ может работать практически с любым файлом можно получить со сканера или камеры. Результаты распознавания возвращаются в наиболее популярных форматах обмена файлами и данными, которые можно сохранить, импортировать в базу данных или проанализировать в режиме реального времени.
Изображений
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
Пакетное распознавание текста
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
Результаты распознавания
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
Монтаж
Aspose.OCR для C++ распространяется как пакет NuGet или как загружаемый файл с минимальными зависимостями. Легко установите в свой проект, и вы будете готовы распознавать тексты на нескольких поддерживаемых языках и сохранять результаты распознавания в различных форматах.
Запросите пробную лицензию , чтобы начать разработку полнофункционального приложения OCR без ограничений.
Всесторонняя мощь C++
Наша библиотека полностью поддерживает C++11 и более поздние версии, позволяя вашим приложениям беспрепятственно работать на любой платформе — настольной Windows, Windows Server, macOS, Linux и в облаке.
28 языков распознавания
Наш API C++ OCR распознает множество языков и популярных письменных сценариев, включая смешанные языки:
Оставьте определение языка библиотеке или определите язык самостоятельно, чтобы повысить производительность и надежность распознавания.
- Расширенный латинский алфавит: хорватский, чешский, датский, голландский, английский, эстонский, финский, французский, немецкий, итальянский, латвийский, литовский, норвежский, польский, португальский, румынский, словацкий, словенский, испанский, шведский;
- Кириллица: белорусский, болгарский, казахский, русский, сербский, украинский;
- Китайский: более 6000 символов;
- Хинди.
Функции и возможности, которые расширяют возможности
Aspose.OCR for C++ Откройте для себя расширенные функции и возможности Aspose.OCR для C++.
Распознавание фотографий
Извлекайте текст из фотографий смартфона с точностью до уровня сканирования.
PDF с возможностью поиска
Преобразуйте любое отсканированное изображение в полностью доступный для поиска и индексируемый документ.
Распознавание URL-адресов
Распознайте изображение по URL-адресу, не загружая его локально.
Массовое распознавание
Читать все изображения из многостраничных документов, папок и архивов.
Любой шрифт и стиль
Идентифицируйте и распознавайте текст во всех популярных шрифтах и стилях.
Точная настройка распознавания
Настройте каждый параметр OCR для достижения наилучших результатов распознавания.
Программа проверки орфографии
Улучшайте результаты, автоматически исправляя слова с ошибками.
Найти текст в изображениях
Поиск текста или регулярного выражения в наборе изображений.
Сравните тексты изображений
Сравнивайте тексты на двух изображениях независимо от регистра и макета.
Ограничить область признания
Ограничьте набор символов, которые будет искать механизм OCR.
Обнаружение дефектов изображения
Автоматически находите потенциально проблемные области изображения.
Распознавание областей
Найдите и прочитайте только определенные области изображения, а не весь текст.
Примеры кода C++
Изучите примеры кода, чтобы легко интегрировать Aspose.OCR для C++ в ваши приложения.
Мастерство установки C++
После установки вы можете сразу же начать использовать Aspose.OCR для C++. , хотя и с некоторыми ограничениями. Временная лицензия снимает все ограничения пробной версии на 30 дней. Используйте этот период, чтобы начать разработку полнофункционального приложения OCR, которое позволит вам принять обоснованное решение о покупке Aspose.OCR для C++ на более позднем этапе.
OCR для фотографий C++
Решите проблему, связанную с отсутствием широко распространенных сканеров в приложениях оптического распознавания символов. Наш API может похвастаться мощными встроенными фильтрами предварительной обработки изображений, которые умело обрабатывают повернутые, перекошенные и зашумленные изображения. В сочетании с поддержкой всех форматов изображений он обеспечивает надежное распознавание даже фотографий со смартфона. Большая часть предварительной обработки и коррекции изображений автоматизирована и требует вашего вмешательства только в сложных случаях. Также вы можете заранее определить области изображения для работы.
Установка пользовательского угла для коррекции перекоса и определение областей распознавания – C++
string file = "photo.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::PHOTO;
// Extract text from the photo
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
// Output the recognized text
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, buffer_size, export_format::text);
std::wcout << std::wstring(buffer) << std::endl;
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
Преобразование скана в редактируемый документ
Хотя многие предприятия, организации и частные лица активно работают над сокращением своей зависимости от бумажных документов, это по-прежнему наиболее распространенный формат хранения и обмена. Отсканированных документов, хранящихся в физических архивах, достаточно для соблюдения нормативных требований, юридических целей, долгосрочного резервного копирования и резервирования. Однако часто возникают экономические обоснования для создания новых документов на основе существующего отсканированного содержимого или частей существующих документов.Aspose.OCR для С++ позволяет легко конвертировать отсканированное изображение или PDF-файл на основе изображения в редактируемый документ DOCX или RTF или электронную таблицу Microsoft Excel (XLSX). Контент распознается с высокой точностью и скоростью, что экономит ваше время и усилия при ручном вводе и гарантирует отсутствие человеческих ошибок, особенно при работе с большими объемами текста.
Преобразование отсканированного изображения в редактируемый текстовый документ – C++
// Provide the image
string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Activate detection of low-contrast areas
RecognitionSettings settings;
settings.defect_type = defect_type::ASPOSE_OCR_DETECT_DARK_IMAGES;
// Find and show low-contrast areas
AsposeOCRRecognitionResult result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
for (size_t p_number = 0; p_number < result.pages_amount; ++p_number)
{
cout << "Page " << p_number << ";\n";
const auto& page = result.recognized_pages[p_number];
for (size_t defect_number = 0; defect_number < page.defects_count; ++defect_number)
{
const auto& defect_area = page.defect_areas[defect_number];
cout << "Low-contrast area " << defect_number << ":" << defect_area.area << std::endl;
}
}
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
Пакетная обработка
OCR API освобождает вас от необходимости распознавать каждое изображение по одному, предлагая различные методы пакетной обработки, которые позволяют распознавать несколько изображений за один вызов:
- Распознавание многостраничных файлов PDF и TIFF.
- Распознавание всех файлов в папке.
- Распознавание всех файлов в архиве.
Распознать ZIP-архив — C++
// Provide a ZIP archive
string file = "pages.zip";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::COMBINE;
// Extract texts
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);