C ++ kütüphanesi ile metne resim
Görüntüleri metne çevirin
Daha Fazla Vitrin >AsposeOCRInput source;
source.url = file_path_str.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Extract text from the image
AsposeOCRRecognitionResult result
= asposeocr_recognize(content.data(), content.size());
// Output the recognized text
size_t size = 0;
wchar_t* result = asposeocr_serialize_result(result, size);
> Install-Package Aspose.Ocr.Cpp
C ++ için neden aspose.ocr?
Şirket içi uygulamalarda, web hizmetlerinde veya bulutta herhangi bir düzen ve karmaşıklığın makine tarafından okunabilir formlarını oluşturun ve tanıyın. Çözümümüz, basit anketlerden ve sınavlardan final sınavlarına ve seçimlere kadar her büyüklükteki projeler için uygundur. Özelliklerimiz ve avantajlarımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki öğeleri tıklayın.

Fotoğraf OCR
Akıllı telefon fotoğraflarından tarama seviyesi doğruluğu ile metin çıkarın.
Aranabilir PDF
Herhangi bir taramayı tamamen aranabilir ve endekslenebilir bir belgeye dönüştürün.
URL tanıma
Yerel olarak indirmeden bir görüntüyü URL'den tanıyın.
Toplu tanıma
Çok sayfalık belgelerden, klasörlerden ve arşivlerden tüm resimleri okuyun.
Herhangi bir yazı tipi ve stil
Tüm popüler yazı tiplerinde ve stillerindeki metni tanımlayın ve tanıyın.
Canlı Kod Örneği
Deneyim Basitliği: Bir görüntüyü sadece üç satır C ++ kodunda metne dönüştürün!
* Dosyalarınızı yükleyerek veya kabul ettiğiniz hizmeti kullanarak Kullanım Koşulları Ve Gizlilik Politikası.
Görüntüyü metne dönüştürün
Daha fazla örnek keşfedin > string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::eng;
size_t size = 0;
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, size);
wcout << wstring(buffer) << endl;
asposeocr_free_result(result);
C ++ her yerde güç
C ++ için Aspose.OCR herhangi bir platformda sorunsuz bir şekilde çalışır.
Desteklenen dosya biçimleri
Aspose.OCR for C++ herhangi bir [dosya]ile çalışabilir( https://docs.aspose.com/ocr/cpp/supported-file-formats/ ) Bir tarayıcıdan veya kameradan alabilirsiniz. Tanıma sonuçları kaydedilebilir, bir veritabanına aktarılabilir veya gerçek zamanlı olarak analiz edilebilir.
Görüntüler
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
Toplu ocr
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
Tanıma sonuçları
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
Kurulum
C ++ için Aspose.OCR kütüphanesi, bir NuGet paketi veya indirilebilir dosya minimum bağımlılıklarla dağıtılır. Kolayca yükleme Projenize girin ve birden fazla desteklenen dilde metinleri tanımaya ve tanıma sonuçlarını çeşitli formatlarda kaydetmeye hazırsınız.
Deneme lisansı isteyin , sınırlama olmadan tamamen işlevsel bir OCR uygulamasının geliştirilmesini başlatmak için.
Tahta genelinde C ++ Gücü
Kütüphanemiz, C ++ 11’i ve üstünü tamamen destekleyerek uygulamalarınızın herhangi bir platformda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlıyor - masaüstü Windows, Windows Server, MacOS, Linux ve Bulut.
140+ tanıma dili
C ++ OCR API’miz, karışık diller de dahil olmak üzere çok sayıda dil ve popüler yazma senaryolarını tanır:
Dil algılamasını kütüphaneye bırakın veya gelişmiş tanıma performansı ve güvenilirliği için dili kendiniz tanımlayın.
- ** Genişletilmiş Latin ** Alfabe: İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Endonezya, Portekizce, Almanca, Vietnam, Türk, İtalyan, Lehçe ve 80+ daha;
- ** Kiril ** Alfabe: Rusça, Ukrayna, Kazak, Sırp, Belarusan, Bulgar;
- Arapça, Farsça, Urduca;
- Hintçe, Marathi, Bhojpuri ve diğerleri de dahil olmak üzere Çin ve Devanagari senaryosu.
Güçlendiren özellikler ve yetenekler
Aspose.OCR for C++ C ++ için aspose.ocr’ın gelişmiş özelliklerini ve özelliklerini keşfedin.
Fotoğraf OCR
Akıllı telefon fotoğraflarından tarama seviyesi doğruluğu ile metin çıkarın.
Aranabilir PDF
Herhangi bir taramayı tamamen aranabilir ve endekslenebilir bir belgeye dönüştürün.
URL tanıma
Yerel olarak indirmeden bir görüntüyü URL’den tanıyın.
Toplu tanıma
Çok sayfalık belgelerden, klasörlerden ve arşivlerden tüm resimleri okuyun.
Herhangi bir yazı tipi ve stil
Tüm popüler yazı tiplerinde ve stillerindeki metni tanımlayın ve tanıyın.
İnce ayar tanıma
En iyi tanıma sonuçları için her OCR parametresini ayarlayın.
Yazım denetleyicisi
Yanlış yazılmış kelimeleri otomatik olarak düzelterek sonuçları iyileştirin.
Resimlerde metin bulun
Bir dizi görüntü içinde metin veya normal ifade arayın.
Görüntü metinlerini karşılaştırın
Dava ve düzen ne olursa olsun iki resimdeki metinleri karşılaştırın.
Sınır tanıma kapsamı
OCR motorunun arayacağı karakter kümesini sınırlayın.
Görüntü kusurlarını tespit et
Görüntünün potansiyel olarak sorunlu alanlarını otomatik olarak bulun.
Alanları tanıyın
Tüm metinleri değil, bir görüntünün yalnızca belirli alanlarını bulun ve okuyun.
C ++ kod örnekleri
C ++ için aspose.ocr’ı uygulamalarınıza sorunsuz bir şekilde entegre etmek için kod örneklerine girin.
C ++ kurulum ustalığı
C ++ fotoğrafları için OCR
Yaygın tarayıcılardan yoksun OCR uygulamalarının zorluğunun üstesinden gelin. API’miz, döndürülmüş, çarpık ve gürültülü görüntüleri ustaca işleyen güçlü yerleşik görüntü ön işleme filtrelerine sahiptir. Tüm görüntü formatları için destek ile birleştiğinde, akıllı telefon fotoğraflarından bile güvenilir bir şekilde tanıma sağlar. Ön işlem ve görüntü düzeltmesinin çoğu otomatiktir ve müdahalenizi sadece zorlu vakalarda gerektirir. Ayrıca görüntü bölgelerini çalışmak için önceden tanımlayabilirsiniz.
Çöp düzeltmesi için özel açı ayarlayın ve tanıma bölgelerini tanımlayın - C ++
string file = "photo.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::PHOTO;
// Extract text from the photo
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
// Output the recognized text
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, buffer_size, export_format::text);
std::wcout << std::wstring(buffer) << std::endl;
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
Görüntü kusurlarını tespit etmek
Görüntü kusurları OCR’nin doğruluğunu önemli ölçüde etkileyebilir. Görüntü edinme sürecinin kalitesi, çevre koşulları ve görüntüyü yakalamak için kullanılan donanımdan kaynaklanabilir. Tanıma doğruluğunu artırmak için, mümkün olduğunca bu kusurları azaltmak için görüntüleri ön planlamak ve geliştirmek önemlidir.C ++ için aspose.OCR, tanıma sırasında görüntünün potansiyel olarak sorunlu alanları otomatik olarak bulabilir . Daha iyi bir sonuç elde etmek için bir görüntünün önizlenirken sorun alanlarını vurgulayabilir ve hatta alternatif tanıma ayarları kullanarak OCR’leri vurgulayabilirsiniz.
Bulanık, çarpık ve düşük kontrastlı görüntülerdeki metni tanıyın - C ++
// Provide the image
string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Activate detection of low-contrast areas
RecognitionSettings settings;
settings.defect_type = defect_type::ASPOSE_OCR_DETECT_DARK_IMAGES;
// Find and show low-contrast areas
AsposeOCRRecognitionResult result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
for (size_t p_number = 0; p_number < result.pages_amount; ++p_number)
{
cout << "Page " << p_number << ";\n";
const auto& page = result.recognized_pages[p_number];
for (size_t defect_number = 0; defect_number < page.defects_count; ++defect_number)
{
const auto& defect_area = page.defect_areas[defect_number];
cout << "Low-contrast area " << defect_number << ":" << defect_area.area << std::endl;
}
}
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
Toplu işleme
OCR API, bir çağrıda birden fazla görüntüyü tanımanıza izin veren çeşitli toplu işleme yöntemleri sunarak her görüntüyü tek tek tanımaktan kurtarır:
- Çok sayfalı PDF ve TIFF dosyalarının tanınması.
- Bir klasördeki tüm dosyaların tanınması.
- Bir arşivdeki tüm dosyaların tanınması.
Zip Arşivini Tanıyın - C ++
// Provide a ZIP archive
string file = "pages.zip";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::COMBINE;
// Extract texts
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);