Java'da görüntüleri ve PDF'leri metne dönüştürün

Taranan görüntülerdeki ve PDF'lerdeki biçimlendirilmiş metni tanır

Bir tarayıcı veya kameradan alabileceğiniz tüm dosya formatlarını destekler

Latince ve Kiril alfabelerini okur

6.000'den fazla Çince karakteri tanır

Tüm popüler yazı tiplerini algılar ve tanır

Yazı tipi stillerini ve biçimlendirmeyi dikkatlice korur

Tüm görüntüyü veya yalnızca seçili alanları işler

Döndürülmüş, eğik ve gürültülü görüntüleri destekler

Bir klasördeki veya arşivdeki tüm görüntülerin toplu olarak tanınması

Web bağlantıları olarak sağlanan görüntüleri tanır

Yanlış yazılmış kelimeleri bulur ve otomatik olarak düzeltir

Diğer Aspose ürünleriyle %100 uyumluluk

Kurulumu Kolay

Aspose.OCR for Java'yı basit kurulum talimatlarını izleyerek doğrudan Maven tabanlı bir projeden kullanabilirsiniz.

Herhangi bir sınırlama ve kısıtlama olmaksızın tamamen işlevsel bir OCR uygulaması oluşturmaya başlamak için geçici bir lisans isteyin .

$Easy to Use$

Görüntü tanıma birkaç satır kod gerektirir. Kelimenin tam anlamıyla. Gerçekten bu kadar basit - kendiniz deneyin:

// OCR API örneğini oluşturun
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

try {
    // Resmi tanı
    String result = api.RecognizePage(imagePath);
    // Tanıma sonucunu göster
    System.out.println("Recognized text: " + result);
} catch (IOException e) {
    // Hata yönetimi
    e.printStackTrace();
}

26 Tanıma Dilleri

OCR API, çok sayıda dili ve karışık dillere sahip metinler de dahil olmak üzere tüm popüler yazı komut dosyalarını destekler. Yerleşik yazım denetleyicisi, yanlış yazılan sözcükleri otomatik olarak değiştirir ve sizi tanıma sonuçlarını manuel olarak düzeltme zahmetinden kurtarır.

• Genişletilmiş Latin alfabesi : Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Fince, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Letonca, Litvanca, Norveççe, Lehçe, Portekizce, Rumence, Slovakça, Slovence, İspanyolca, İsveççe.
• Kiril alfabesi : Beyaz Rusya, Bulgarca, Kazakça, Rusça, Sırpça, Ukraynaca.
• Çince : 6.000'den fazla karakter.

Tanıma performansını ve güvenilirliğini artırmak için dili belirtebilir veya API'nin dilleri otomatik olarak algılamasını sağlayabilirsiniz.

Biçimlendirmeyi Koru

OCR API, Arial, Times New Roman, Courier New, Tahoma, Calibri ve daha fazlası gibi tüm popüler yazı tiplerini normal, kalın ve italik stillerde okur ve OCR sonuçlarındaki biçimlendirmeyi dikkatli bir şekilde korur. Ayrıca tanıma sonuçlarını satırlara bölebilir ve bir sayfadaki metin alanlarını algılayabilirsiniz.

Fotoğrafları Tanı

Tarayıcı, son kullanıcı iş istasyonlarında her zaman bulunmaz ve bu, OCR uygulamaları için bir gösterge haline gelebilir. OCR API'miz, bozuk, döndürülmüş, çarpık ve gürültülü görüntüleri işleyebilen bir dizi ön işleme filtresi sağlar. Tüm görüntü formatları desteğiyle birlikte, akıllı telefon fotoğraflarının bile güvenilir bir şekilde tanınmasını sağlar. Ön işleme ve görüntü düzeltmenin çoğu otomatik olarak yapılır, ancak zor durumlarda her zaman müdahale edebilirsiniz.

// OCR API örneğini oluşturun
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Ön işleme filtrelerini tanımlayın
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Tanımadan önce ön işleme görüntüsü
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Resmi tanı
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Verim iyileştirmesi

Optik karakter tanıma, web servisleri ve giriş seviyesi cihazlar için bir sorun haline gelebilecek çok sayıda işlem kaynağı gerektirir. API, tanıma hızı, kaynak gereksinimleri ve doğruluğu dengelemek için çok esnek yollar sunar:

• Kapsamlı tanıma ve hızlı tanıma arasında seçim yapın.
• Tanıma için ayrılan iş parçacığı sayısını belirtin veya kitaplığın otomatik olarak CPU çekirdeği sayısına ölçeklenmesine izin verin.
• Hesaplamaları GPU'ya boşaltarak CPU'yu boşaltın.

// OCR API örneğini oluşturun
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Görüntüyü en hızlı modda tanıyın
String result = api.RecognizePageFast("sample.jpg");

Toplu İşleme

OCR API, tek bir çağrıda birden çok görüntüyü tanımanıza olanak tanıyan çeşitli toplu işleme yöntemleri sunarak her bir görüntüyü tek tek tanıma zorunluluğundan sizi kurtarır:

• Çok sayfalı PDF ve TIFF dosyalarının tanınması.
• Bir arşivdeki tüm dosyaların tanınması.
• Bir klasördeki tüm dosyaların tanınması.