.NET Uygulamaları için AI Powered C# OCR Kütüphanesi

İnsanlar tipik olarak OCR’yi (optik karakter tanıma) düşündüklerinde, ilk ilişki genellikle birincil yakalama cihazı olarak bir tarayıcıdır. Bu ilişkinin tarihsel nedenleri vardır ve birçok bağlamda hala yaygındır, bu da benzersiz kalitede fiziksel belgelerden basılı metin yakalamak için tutarlı ve kontrollü bir ortam sağlar. Bununla birlikte, bir tarayıcı her zaman elinizde olmayan ve çalıştırmak için sabit bir iş istasyonu gerektiren özel ekipmandır. Neyse ki, modern dünya, bir akıllı telefon kamerası olan geleneksel tarayıcılara uygun bir alternatif sunuyor. Akıllı telefon kamera teknolojisindeki gelişmeler, giriş seviyesi bir akıllı telefonun bile OCR’ye hazır belgeleri yakalamak için yeterli kalite sağlamasını sağlar. Ve yerleşik hafıza, hareket halindeki büyük miktarlarda belge, gazete, kitap, sokak işaretleri ve diğer metinleri dijitalleştirmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. İhtiyacınız olan tek şey, bu fotoğrafları makine okunabilir metne dönüştürmek için doğru teknoloji.

C# OCR kütüphanemiz, her türlü görüntüyü kutudan çıkaracak şekilde tanımak için özel olarak tasarlanmıştır ve düşük kaliteli fotoğrafları bile işlemek için daha ince ayarlanabilir. Modern bir akıllı telefonla birlikte, çoğu günlük tarama ve metin tanıma görevleri için güçlü OCR uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır. En gelişmiş görüntü işleme ve belge yapısı analizi, karmaşık matematiksel algoritmalar, sinir ağları ve diğer teknik karmaşıklıklardan ziyade işletmeye odaklanmanızı sağlayan birkaç kod satırında gerçekleştirilir.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF, özellikle birden fazla sayfayı tek bir dosyada birleştirme yeteneği nedeniyle kağıt belgeleri taramak için en popüler formatlardan biridir. Bu format, sözleşmeler, faturalar, yasal belgeler, pasaportlar ve kimlik kartları ve bireyler, işletmeler, bankalar ve devlet kurumları arasındaki diğer birçok belge için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, taranan herhangi bir PDF aslında bir görüntü koleksiyonudur. Makine tarafından okunabilen metin içermez, böylece kullanıcılar belge içeriğini arayamaz, kopyalayamaz veya başka bir şekilde değiştiremez.

aspose .NET OCR size taranan PDF’yi tamamen aranabilir ve endekslenebilir bir belgeye dönüştürmek için hızlı, kolay ve son derece güvenilir bir yol sunar. Sayfa içeriğini doğru bir şekilde tanır, onu metin-konuşma yazılımı tarafından seçilebilen, kopyalanabilen, okunabilen ve hatta çevirmenler, özetleyiciler ve diğer AI destekli analitik araçları tarafından otomatik olarak işlenebilen orijinal görüntü üzerinden makine tarafından okunabilir bir metin katmanına dönüştürür.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Dijital arşivler, özellikle büyük kuruluşlarda, çoğu zaman çok sayfalı belgeler içerebilen geniş bir tarama ve fotoğraf koleksiyonundan oluşur. Bu tür arşivlerin verimli yönetimi ve organizasyonu kolay bilgi alma ve navigasyon için etkilidir. Ancak, görüntüler makine tarafından okunabilir metin içermez, bu da belge içeriğini aramayı ve analiz etmeyi imkansız hale getirir.

C# OCR kitaplığı, yazı tipi, metin boyutu, stil ve diğer parametrelere bakılmaksızın görüntülerde kolayca metin aramanızı sağlar. Kütüphane ayrıca, çeşitli uygulamalarda ve endüstrilerde son derece yararlı olan vakalara duyarlı olmayan aramaları ve düzenli ifadeleri desteklemektedir. Bu işlevsellik, metinde bulunan içeriğe, anahtar kelimelere veya kalıplara göre belgelerin kategorize edilmesi için kullanılabilir; Anlaşmalar ve sözleşmeler dahilinde belirli şartlar veya maddeler aramak; İçlerinde bulunan anahtar kelimelere veya içeriğe dayalı olarak dosyaları yeniden düzenlemek; Belgeler içindeki kişisel verileri bulun ve tanımlayarak GDPR uyumluluğunu sağlamayı ve hassas bilgileri daha etkili bir şekilde yönetmeyi kolaylaştırır. Görüntülerle arama yapmak ayrıca, imzalı sözleşmeler ve faturalar aldıktan sonra otomatik iş akışları oluşturulmasına ve çeşitli iş süreçlerini kolaylaştırmaya olanak tanır.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}

Artık ham tanımanın ötesine geçebilir ve OCR sonuçlarının metinsel kalitesini artırmak için AI güdümlü mantığı uygulayabilirsiniz. Büyük dil modelleri (LLM’ler) yazım hatalarını akıllıca düzeltebilir, kelime sınırlarını geri yükleyebilir, dilbilgisi kurallarını uygulayabilir ve metni bağlama göre uyarlayabilir-sözdizimi tabanlı yazım denetlerinin yapamayacağı bir şey.

Bu işlem sonrası adımı, düşük kaliteli taramalar, arka plan gürültüsü olan fotoğraflar veya çok dilli belgeler için idealdir. Temel metin girişini/çıkışını destekleyen herhangi bir LLM boru hattını takabilir veya üretime hazır sonuçlar elde etmek için Aspose’un yerleşik akıllı düzeltme araçlarını kullanabilirsiniz.

// Optional logger for progress and error reporting (can be set to null)
ILogger logger = new ConsoleLogger();

// Configure AI model for postprocessing
AsposeAIModelConfig modelConfig = new AsposeAIModelConfig
{
    AllowAutoDownload = true,
    DirectoryModelPath = "D://Models", // Path to local or downloaded model files
};

// Initialize AI postprocessing engine
AsposeAI aiEngine = new AsposeAI(modelConfig, logger);

// Register a spell-checking processor
aiEngine.AddPostProcessor(new SpellCheckAIProcessor());

// Execute AI-based postprocessing on OCR results
aiEngine.RunPostprocessor(ocrResults);

// Output the refined recognition result
Console.WriteLine("Corrected OCR Output:\n");
Console.WriteLine(ocrResults[0].RecognitionText);

// Release resources
aiEngine.Dispose();