.NET uygulamaları için C# OCR kitaplığı

İnsanlar genellikle OCR’yi (Optik Karakter Tanıma) düşündüklerinde, ilk akla gelen genellikle birincil yakalama aygıtı olan tarayıcıdır. Bu ilişkinin tarihsel nedenleri vardır ve birçok bağlamda hala yaygındır; fiziksel belgelerden basılı metnin eşsiz kalitede yakalanması için tutarlı ve kontrollü bir ortam sağlar. Ancak tarayıcı, her zaman el altında bulunmayan ve çalışması için sabit bir iş istasyonu gerektiren özel bir ekipmandır. Neyse ki modern dünya, geleneksel tarayıcılara uygun bir alternatif sunuyor: akıllı telefon kamerası. Akıllı telefon kamera teknolojisindeki gelişmeler, giriş seviyesi bir akıllı telefonun bile OCR’ye hazır belgeleri yakalamak için yeterli kaliteyi sunmasını sağlar. Dahili bellek, hareket halindeyken büyük miktarda belgeyi, gazeteyi, kitabı, sokak tabelasını ve diğer metinleri dijitalleştirmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Bu fotoğrafları makine tarafından okunabilir metne dönüştürmek için ihtiyacınız olan tek şey doğru teknolojidir.

C# OCR kitaplığımız, her türlü görseli anında tanıyacak şekilde özel olarak tasarlanmıştır ve düşük kaliteli fotoğrafları bile işleyecek şekilde daha fazla ince ayar yapılabilir. Modern bir akıllı telefonla birleştirildiğinde, günlük tarama ve metin tanıma görevlerinin çoğu için güçlü OCR uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır. En gelişmiş görüntü işleme ve belge yapısı analizi birkaç satırlık kodla gerçekleştirilir ve karmaşık matematiksel algoritmalar, sinir ağları ve diğer teknik karmaşıklıklar yerine işe odaklanmanıza olanak tanır.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF, özellikle birden fazla sayfayı tek bir dosyada birleştirme yeteneği nedeniyle, kağıt belgeleri taramak için en popüler formatlardan biridir. Bu format, bireyler, işletmeler, bankalar ve devlet kurumları arasında sözleşmelerin, faturaların, yasal belgelerin, pasaportların ve kimlik kartlarının ve diğer birçok belgenin alışverişi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak taranan herhangi bir PDF aslında bir resim koleksiyonudur. Makine tarafından okunabilir metin içermediğinden kullanıcılar belge içeriğini arayamaz, kopyalayamaz veya başka şekilde değiştiremez.

Aspose .NET OCR, taranmış herhangi bir PDF’yi tamamen aranabilir ve indekslenebilir bir belgeye dönüştürmenin hızlı, kolay ve son derece güvenilir bir yolunu sunar. Sayfa içeriğini doğru bir şekilde tanır ve orijinal görüntünün üzerinde makine tarafından okunabilen bir metin katmanına dönüştürür; bu metin okuma yazılımı tarafından seçilebilir, kopyalanabilir, okunabilir ve hatta çevirmenler, özetleyiciler ve diğer yapay zeka destekli analitikler tarafından otomatik olarak işlenebilir. aletler.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Dijital arşivler, özellikle büyük kuruluşlarda, çoğu zaman çok sayfalı belgeler içerebilen geniş bir tarama ve fotoğraf koleksiyonundan oluşur. Bu tür arşivlerin etkili bir şekilde yönetilmesi ve düzenlenmesi, bilgiye kolay erişim ve gezinme için çok önemlidir. Ancak resimler makine tarafından okunabilir metin içermediğinden belge içeriğini aramayı ve analiz etmeyi imkansız hale getirir.

C# OCR kitaplığı, yazı tipi, metin boyutu, stil ve diğer parametrelerden bağımsız olarak görüntülerdeki metni kolayca aramanıza olanak tanır. Kütüphane ayrıca, çeşitli uygulamalarda ve endüstrilerde son derece yararlı olan, büyük/küçük harfe duyarlı olmayan aramaları ve düzenli ifadeleri de destekler. Bu işlevsellik, metinde bulunan içeriğe, anahtar sözcüklere veya kalıplara göre belgeleri kategorilere ayırmak için kullanılabilir; anlaşmalar ve sözleşmeler içindeki belirli şartları veya maddeleri aramak; dosyaların içinde bulunan anahtar kelimelere veya içeriğe göre yeniden düzenlenmesi; Kişisel verileri belgelerde bulup tanımlayarak GDPR uyumluluğunu sağlamayı ve hassas bilgileri daha etkili bir şekilde yönetmeyi kolaylaştırır. Görüntülerle arama yapmak aynı zamanda otomatik iş akışları oluşturmaya ve imzalı sözleşmeler ve faturalar alındığında çeşitli iş süreçlerini kolaylaştırmaya da olanak tanır.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}