Власний API OCR для програм .NET

Коли люди зазвичай думають про OCR (оптичне розпізнавання символів), перша асоціація часто виникає зі сканером як основним пристроєм захоплення. Цей зв’язок має історичні причини та все ще поширений у багатьох контекстах, забезпечуючи послідовне та контрольоване середовище для захоплення друкованого тексту з фізичних документів із неперевершеною якістю. Однак сканер – спеціалізоване обладнання, яке не завжди є під рукою і для роботи якого потрібне стаціонарне робоче місце. На щастя, сучасний світ надає зручну альтернативу традиційним сканерам – камеру смартфона. Удосконалення технології камер смартфонів гарантує, що навіть смартфон початкового рівня забезпечує достатню якість для запису документів, готових до OCR. А завдяки вбудованій пам’яті оцифровувати велику кількість документів, газет, книг, вуличних вивісок та іншого тексту в дорозі легше, ніж будь-коли. Усе, що вам потрібно, це правильна технологія для перетворення цих фотографій у машиночитаний текст.

Aspose.OCR для .NET спеціально розроблено для розпізнавання всіх типів зображень із коробки та може бути додатково налаштовано для обробки навіть фотографій низької якості. У поєднанні з сучасним смартфоном це дозволяє створювати потужні програми OCR для більшості щоденних завдань сканування та розпізнавання тексту. Найдосконаліша обробка зображень і аналіз структури документа виконуються в кількох рядках коду, що дозволяє зосередитися на бізнесі, а не на складних математичних алгоритмах, нейронних мережах та інших технічних тонкощах.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF є одним із найпопулярніших форматів для сканування паперових документів, особливо завдяки його здатності об’єднувати кілька сторінок в один файл. Цей формат широко використовується для обміну контрактами, рахунками-фактурами, юридичними документами, паспортами та ID-картками, а також багатьма іншими документами між фізичними особами, компаніями, банками та державними установами. Однак будь-який сканований PDF-файл — це, по суті, колекція зображень. Він не містить машинозчитуваного тексту, тому користувачі не можуть шукати, копіювати чи іншим чином маніпулювати вмістом документа.

Aspose.OCR для .NET пропонує вам швидкий, простий і дуже надійний спосіб перетворити будь-який відсканований PDF-файл на документ, який можна повністю шукати та індексувати. Він точно розпізнає вміст сторінки, перетворюючи його на машиночитаний текстовий шар поверх вихідного зображення, який можна вибирати, копіювати, читати за допомогою програмного забезпечення синтезу мовлення з тексту та навіть автоматично обробляти перекладачами, узагальнювачами та іншими аналітичними засобами на основі ШІ. інструменти.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Цифрові архіви, особливо у великих організаціях, часто складаються з великої колекції сканів і фотографій, багато з яких можуть містити багатосторінкові документи. Ефективне управління та ефективна організація таких архівів має важливе значення для легкого пошуку інформації та навігації. Однак зображення не містять машинозчитуваного тексту, що унеможливлює пошук і аналіз вмісту документа.

Aspose.OCR для .NET дозволяє легко шукати текст на зображеннях, незалежно від шрифту, розміру тексту, стилю та інших параметрів. Бібліотека також підтримує пошук без урахування регістру та регулярні вирази, що є надзвичайно корисним у різних програмах та галузях. Цю функцію можна використовувати для класифікації документів на основі вмісту, ключових слів або шаблонів, знайдених у тексті; пошук конкретних умов або пунктів угод і контрактів; реорганізація файлів на основі ключових слів або вмісту, знайденого в них; знаходити та ідентифікувати особисті дані в документах, полегшуючи забезпечення відповідності GDPR і ефективніше керуючи конфіденційною інформацією. Пошук за зображеннями також дозволяє створювати автоматизовані робочі процеси та оптимізувати різні бізнес-процеси після отримання підписаних контрактів і рахунків-фактур.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}