Hình ảnh để nhắn tin với API Java OCR

Vượt qua thách thức của các ứng dụng OCR thiếu máy quét rộng rãi. API của chúng tôi tự hào có các bộ lọc xử lý trước hình ảnh tích hợp mạnh mẽ, xử lý các hình ảnh xoay vòng, sai lệch và ồn ào. Kết hợp với hỗ trợ cho tất cả các định dạng hình ảnh, nó đảm bảo nhận dạng đáng tin cậy ngay cả từ ảnh điện thoại thông minh. Hầu hết các xử lý trước và điều chỉnh hình ảnh đều được tự động hóa, chỉ cần sự can thiệp của bạn trong các trường hợp thách thức.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Tích hợp phát hiện văn bản và nhận dạng trong các ứng dụng Java của bạn. Truy cập kết quả chính xác từ ảnh dễ dàng, tăng cường khả năng xử lý hình ảnh của bạn. Tăng khả năng xử lý hình ảnh, có được kết quả chính xác từ ảnh.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Nhận dạng nhân vật quang học đòi hỏi tài nguyên. API của chúng tôi cung cấp các cách linh hoạt để cân bằng bộ ba chất lượng giá thời gian cổ điển. Nó cho phép bạn hạn chế số lượng chủ đề được sử dụng bởi công cụ nhận dạng. Mặc dù điều chỉnh này có thể dẫn đến tốc độ nhận dạng chậm hơn, nhưng nó cho phép bạn phân bổ tài nguyên cho các tác vụ đồng thời như xử lý hình ảnh song song, hoạt động máy chủ web, quản lý cơ sở dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu nền.

• Chọn giữa nhận dạng kỹ lưỡng và nhận dạng nhanh.
• Chỉ định số lượng luồng được phân bổ để nhận dạng hoặc cho phép thư viện tự động mở rộng theo số lượng lõi của bộ xử lý.
• Giải phóng CPU bằng cách giảm tải các tính toán cho GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Nếu hình ảnh của bạn là quét chất lượng cao mà không có độ lệch hoặc biến dạng, bạn có thể sử dụng chế độ nhận dạng nhanh nhất tiêu thụ các tài nguyên tối thiểu có thể bằng cách sử dụng:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});