Phép thuật OCR: hình ảnh thành văn bản

Vượt qua thách thức của các ứng dụng OCR thiếu máy quét phổ biến. API của chúng tôi tự hào có các bộ lọc xử lý trước hình ảnh tích hợp mạnh mẽ giúp xử lý thành thạo các hình ảnh bị xoay, lệch và nhiễu. Kết hợp với sự hỗ trợ cho tất cả các định dạng hình ảnh, nó đảm bảo khả năng nhận dạng đáng tin cậy ngay cả từ ảnh trên điện thoại thông minh. Hầu hết quá trình xử lý trước và chỉnh sửa hình ảnh đều được tự động hóa, chỉ yêu cầu bạn can thiệp trong những trường hợp khó khăn.

// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));

// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);

// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);

Tích hợp tính năng phát hiện và nhận dạng văn bản trong các ứng dụng Java của bạn. Truy cập kết quả chính xác từ ảnh một cách dễ dàng, nâng cao khả năng xử lý ảnh của bạn. Nâng cao khả năng xử lý hình ảnh, thu được kết quả chính xác từ ảnh.

// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");

// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);

// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result.recognition_text);
});

Nhận dạng ký tự quang học đòi hỏi tài nguyên. API của chúng tôi cung cấp những cách linh hoạt để cân bằng bộ ba chất lượng-giá cả-thời gian cổ điển. Nó cho phép bạn hạn chế số lượng luồng được sử dụng bởi công cụ nhận dạng. Mặc dù việc điều chỉnh này có thể dẫn đến tốc độ nhận dạng chậm hơn nhưng nó cho phép bạn phân bổ tài nguyên cho các tác vụ đồng thời như xử lý hình ảnh song song, vận hành máy chủ web, quản lý cơ sở dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu nền.

• Chọn giữa nhận dạng kỹ lưỡng và nhận dạng nhanh.
• Chỉ định số lượng luồng được phân bổ để nhận dạng hoặc cho phép thư viện tự động chia tỷ lệ theo số lõi bộ xử lý.
• Giải phóng CPU bằng cách giảm tải các phép tính cho GPU.

RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);

Nếu hình ảnh của bạn là bản quét chất lượng cao mà không bị lệch hoặc biến dạng, bạn có thể sử dụng chế độ nhận dạng nhanh nhất tiêu tốn tài nguyên tối thiểu có thể bằng cách sử dụng:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Add images to the recognition batch
OcrInput images  = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));

// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
  System.out.println(result);
});