Thư viện C# OCR cho ứng dụng .NET

Khi mọi người thường nghĩ đến OCR (Nhận dạng ký tự quang học), liên tưởng đầu tiên thường là máy quét làm thiết bị chụp chính. Sự liên kết này có lý do lịch sử và vẫn còn phổ biến trong nhiều bối cảnh, cung cấp môi trường nhất quán và được kiểm soát để thu thập văn bản in từ các tài liệu vật lý với chất lượng chưa từng có. Tuy nhiên, máy quét là thiết bị chuyên dụng không phải lúc nào cũng có sẵn và cần có một trạm làm việc cố định để hoạt động. May mắn thay, thế giới hiện đại cung cấp một giải pháp thay thế thuận tiện cho máy quét truyền thống - máy ảnh trên điện thoại thông minh. Những tiến bộ trong công nghệ camera của điện thoại thông minh đảm bảo rằng ngay cả điện thoại thông minh cấp thấp cũng cung cấp đủ chất lượng để chụp các tài liệu sẵn sàng OCR. Và bộ nhớ tích hợp giúp việc số hóa số lượng lớn tài liệu, báo, sách, biển báo đường phố và các văn bản khác khi đang di chuyển trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tất cả những gì bạn cần là công nghệ phù hợp để chuyển đổi những bức ảnh đó thành văn bản có thể đọc được bằng máy.

Thư viện C# OCR của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để nhận dạng tất cả các loại hình ảnh có thể dùng ngay và có thể tinh chỉnh thêm để xử lý ngay cả những bức ảnh chất lượng thấp. Kết hợp với điện thoại thông minh hiện đại, nó cho phép bạn tạo các ứng dụng OCR mạnh mẽ cho hầu hết các tác vụ quét và nhận dạng văn bản hàng ngày. Quá trình xử lý hình ảnh và phân tích cấu trúc tài liệu tiên tiến nhất được thực hiện bằng một vài dòng mã, cho phép bạn tập trung vào công việc kinh doanh thay vì các thuật toán toán học phức tạp, mạng lưới thần kinh và các vấn đề kỹ thuật phức tạp khác.

// Configure preprocessing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter {
  PreprocessingFilter.ContrastCorrectionFilter(),
  PreprocessingFilter.AutoDewarping()
};

// Add a photo for recognition
OcrInput photos = new OcrInput(InputType.SingleImage, filters);
photos.Add("photo.png");

// Fine-tune recognition setings
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.Eng;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.CURVED_TEXT;

// Extract text from a page
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = api.Recognize(photos, settings);

// Automatically correct spelling (English)
string text = results[0].GetSpellCheckCorrectedText(SpellCheckLanguage.Eng);
// Display recognized text
Console.WriteLine(text);

PDF là một trong những định dạng phổ biến nhất để quét tài liệu giấy, đặc biệt nhờ khả năng kết hợp nhiều trang thành một tệp duy nhất. Định dạng này được sử dụng rộng rãi để trao đổi hợp đồng, hóa đơn, tài liệu pháp lý, hộ chiếu, CMND và nhiều tài liệu khác giữa các cá nhân, doanh nghiệp, ngân hàng và cơ quan chính phủ. Tuy nhiên, mọi bản PDF được quét về cơ bản đều là một tập hợp các hình ảnh. Nó không chứa văn bản có thể đọc được bằng máy nên người dùng không thể tìm kiếm, sao chép hoặc thao tác với nội dung tài liệu.

Aspose .NET OCR cung cấp cho bạn một cách nhanh chóng, dễ dàng và có độ tin cậy cao để chuyển đổi mọi bản PDF được quét thành tài liệu có thể tìm kiếm và lập chỉ mục đầy đủ. Nó nhận dạng chính xác nội dung trang, chuyển đổi nó thành lớp văn bản có thể đọc được bằng máy trên hình ảnh gốc. Lớp văn bản này có thể được chọn, sao chép, đọc bằng phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói và thậm chí được xử lý tự động bởi người dịch, trình tóm tắt và các phân tích do AI khác cung cấp. công cụ.

// Load the scanned PDF
OcrInput pdf = new OcrInput(InputType.PDF);
pdf.Add("Delivery-Agreement.pdf");

// Recognize the text from document
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> result = api.Recognize(pdf);

// Save searchable PDF
AsposeOcr.SaveMultipageDocument("Readable-Contract.pdf", SaveFormat.Pdf, result);
// Report progress
Console.WriteLine($@"Recognition finished. See '{Directory.GetCurrentDirectory()}\Readable-Contract.pdf'.");

Các kho lưu trữ kỹ thuật số, đặc biệt là trong các tổ chức lớn, thường bao gồm một bộ sưu tập lớn các bản quét và ảnh, nhiều trong số đó có thể chứa các tài liệu nhiều trang. Quản lý hiệu quả và tổ chức các kho lưu trữ như vậy một cách hiệu quả là điều cần thiết để dễ dàng truy xuất và điều hướng thông tin. Tuy nhiên, hình ảnh không chứa văn bản mà máy có thể đọc được nên không thể tìm kiếm và phân tích nội dung tài liệu.

Thư viện C# OCR cho phép bạn dễ dàng tìm kiếm văn bản trong hình ảnh, bất kể phông chữ, kích thước văn bản, kiểu dáng và các thông số khác. Thư viện cũng hỗ trợ tìm kiếm không phân biệt chữ hoa chữ thường và biểu thức chính quy, cực kỳ hữu ích trong các ứng dụng và ngành khác nhau. Chức năng này có thể được sử dụng để phân loại tài liệu dựa trên nội dung, từ khóa hoặc mẫu có trong văn bản; tìm kiếm các điều khoản hoặc điều khoản cụ thể trong thỏa thuận, hợp đồng; sắp xếp lại các tệp dựa trên từ khóa hoặc nội dung được tìm thấy trong đó; định vị và xác định dữ liệu cá nhân trong tài liệu, giúp đảm bảo tuân thủ GDPR dễ dàng hơn và quản lý thông tin nhạy cảm hiệu quả hơn. Tìm kiếm bằng hình ảnh cũng cho phép tạo quy trình làm việc tự động và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh khác nhau khi nhận được hợp đồng và hóa đơn đã ký.

string sourceFolder = "images";
string searchFor = "OCR";

// Search for text in images
AsposeOcr api = new AsposeOcr();
foreach(var image in Directory.GetFiles(sourceFolder,"*.png"))
{
  bool found = api.ImageHasText(image, searchFor);
  if(found) Console.WriteLine($@"Found ""{searchFor}"" in image ""{image}""");
}