Chuyển đổi hình ảnh và PDF thành văn bản trong .NET

Chuyển đổi hình ảnh và PDF thành văn bản

Hỗ trợ tất cả các định dạng hình ảnh mà bạn có thể lấy từ máy quét hoặc máy ảnh

Đọc các ngôn ngữ dựa trên tiếng Latinh và Cyrillic

Nhận dạng hơn 6.000 ký tự Trung Quốc

Phát hiện và nhận dạng tất cả các kiểu chữ phổ biến

Giữ gìn cẩn thận các kiểu và định dạng phông chữ

Chỉ xử lý toàn bộ hình ảnh hoặc các khu vực đã chọn

Hỗ trợ hình ảnh xoay, lệch và nhiễu

Nhận dạng hàng loạt tất cả các hình ảnh trong một thư mục hoặc kho lưu trữ

Nhận dạng hình ảnh được cung cấp dưới dạng liên kết web

Tìm và tự động sửa các từ sai chính tả

Hoàn toàn tương thích với các sản phẩm Aspose khác

Dễ dàng để cài đặt

Aspose.OCR cho .NET được phân phối dưới dạng gói NuGet nhẹ hoặc dưới dạng tệp có thể tải xuống với phụ thuộc tối thiểu. Chỉ cần cài đặt nó vào dự án của bạn và bạn đã sẵn sàng nhận dạng văn bản bằng bất kỳ ngôn ngữ được hỗ trợ nào và lưu kết quả nhận dạng ở bất kỳ định dạng nào được hỗ trợ.

Yêu cầu giấy phép tạm thời để bắt đầu xây dựng một ứng dụng OCR đầy đủ chức năng mà không có bất kỳ giới hạn và hạn chế nào.

Dễ sử dụng

Bạn cần ba dòng mã để nhận dạng hình ảnh và hiển thị kết quả. Vâng, nó thực sự đơn giản!

// Khởi tạo công cụ OCR
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Nhận dạng hình ảnh thành văn bản
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("sample.jpg");

// Hiển thị kết quả nhận dạng
Console.WriteLine(result);

Nền tảng chéo

Thư viện hỗ trợ đầy đủ .NET Standard 2.0. Nó có nghĩa là các ứng dụng có thể chạy trên mọi nền tảng: máy tính để bàn Windows, Windows Server, macOS, Linux và đám mây.

26 ngôn ngữ nhận dạng

OCR API có thể nhận dạng một số lượng lớn các ngôn ngữ và tất cả các tập lệnh viết phổ biến, bao gồm cả các văn bản có ngôn ngữ hỗn hợp.

• Bảng chữ cái Latinh mở rộng : tiếng Croatia, tiếng Séc, tiếng Đan Mạch, tiếng Hà Lan, tiếng Anh, tiếng Estonia, tiếng Phần Lan, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Latvia, tiếng Litva, tiếng Na Uy, tiếng Ba Lan, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Romania, tiếng Slovak, tiếng Slovenia, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Thụy Điển.
• Bảng chữ cái kirin : Belorussian, Bulgarian, Kazakhstan, Russian, Serbian, Ukraine.
• Tiếng Trung : hơn 6.000 ký tự.

Bạn có thể để tính năng phát hiện ngôn ngữ cho thư viện hoặc tự xác định ngôn ngữ để tăng hiệu suất nhận dạng và độ tin cậy.

Nhận dạng ảnh

Rào cản lớn nhất đối với các ứng dụng OCR là máy quét không phổ biến cho người dùng cuối. API có các bộ lọc tiền xử lý hình ảnh tích hợp mạnh mẽ có thể xử lý các hình ảnh xoay, lệch và nhiễu. Kết hợp với sự hỗ trợ cho tất cả các định dạng hình ảnh, nó cho phép nhận dạng đáng tin cậy ngay cả ảnh chụp trên điện thoại thông minh. Hầu hết việc xử lý trước và chỉnh sửa ảnh đều được thực hiện tự động nên bạn sẽ chỉ phải can thiệp trong những trường hợp khó.

// Khởi tạo công cụ OCR
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Bật tính toán độ nghiêng và độ tương phản tự động
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
var recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings() {
    AutoContrast = true,
    AutoSkew = true
};

// Nhận dạng hình ảnh
Aspose.OCR.RecognitionResult result = recognitionEngine.RecognizeImage("IMG_20220622_163123.jpg", recognitionSettings);

Bộ chuyển đổi đa năng

API có thể đọc theo nghĩa đen bất kỳ hình ảnh nào bạn có thể nhận được từ máy quét, máy ảnh hoặc điện thoại thông minh: tài liệu PDF, hình ảnh JPEG, PNG, TIFF, GIF, BMP và thậm chí cả tệp DjVu. Các tài liệu PDF nhiều trang, hình ảnh TIFF và DjVu được hỗ trợ đầy đủ. Bạn cũng có thể cung cấp một hình ảnh từ web thông qua một URL.

Kết quả nhận dạng được trả về ở các định dạng trao đổi dữ liệu và tài liệu phổ biến nhất: văn bản thuần túy, PDF, Microsoft Word, Microsoft Excel, JSON và XML.

// Khởi tạo công cụ OCR
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Nhận dạng tất cả các trang từ PDF được quét
var pages = recognitionEngine.RecognizePdf("sample.pdf", new Aspose.OCR.DocumentRecognitionSettings());

// Xuất từng trang dưới dạng JSON
foreach(var page in pages)
{
    Console.WriteLine(page.GetJson());
}

Tối ưu hóa tài nguyên

Nhận dạng ký tự quang học là một quá trình sử dụng nhiều tài nguyên. API cung cấp các cách rất linh hoạt để đạt được sự cân bằng trong bộ ba chất lượng thời gian - giá cả cổ điển:

• Lựa chọn giữa nhận dạng kỹ lưỡng và nhận dạng nhanh.
• Chỉ định số luồng được phân bổ để nhận dạng hoặc cho phép thư viện tự động chia tỷ lệ theo số lõi bộ xử lý.
• Giải phóng CPU bằng cách giảm tải các tính toán xuống GPU.

// Khởi tạo công cụ OCR
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Nhận dạng hình ảnh ở chế độ nhanh nhất
string result = recognitionEngine.RecognizeImageFast("sample.jpg");

Kiểm tra chính tả

Mặc dù OCR tạo ra kết quả đáng tin cậy, nhưng lỗi in và bụi có thể khiến một số ký hiệu bị nhận dạng không chính xác. OCR API có công cụ kiểm tra chính tả tích hợp tự động thay thế các từ sai chính tả và giúp bạn không phải sửa các kết quả nhận dạng theo cách thủ công.

// Khởi tạo công cụ OCR
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Bật độ tương phản tự động
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
var recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings() {
    AutoContrast = true
};

// Nhận dạng hình ảnh
Aspose.OCR.RecognitionResult result = recognitionEngine.RecognizeImage("sample.jpg", recognitionSettings);

// Sửa các từ sai chính tả
string text =  result.GetSpellCheckCorrectedText();

Xử lý hàng loạt

OCR API giải phóng bạn khỏi việc nhận ra từng hình ảnh một bằng cách cung cấp các phương pháp xử lý hàng loạt khác nhau cho phép bạn nhận ra nhiều hình ảnh trong một lần gọi:

• Nhận dạng các tệp PDF, TIFF và DjVu nhiều trang.
• Nhận dạng tất cả các tệp trong một thư mục.
• Nhận dạng tất cả các tệp trong kho lưu trữ.
• Nhận dạng tất cả các tệp từ một danh sách.

Học bằng ví dụ

Aspose.OCR cho .NET đi kèm với một số ví dụ được viết bằng C # cho phép bạn nhanh chóng làm quen với các chức năng và khả năng của nó và cung cấp cho bạn ý tưởng về việc tạo ra các giải pháp cho nhu cầu kinh doanh của bạn.