API nhận dạng ký tự quang học cho Python

Trích xuất văn bản từ bản quét, ảnh và ảnh chụp màn hình

Chuyển đổi PDF được quét thành các tệp PDF có thể tìm kiếm và lập chỉ mục

Đọc các chữ viết Latinh, Cyrillic và Châu Á trong tất cả các kiểu chữ phổ biến

Nhận biết hơn 6.000 ký tự tiếng Trung

Làm việc với hình ảnh mờ, méo, xoay và nhiễu

Xác định và giữ nguyên các khối nội dung từ bố cục văn bản gốc

Phát hiện và đọc các vùng của hình ảnh: đoạn văn, dòng và từ đơn

Xử lý hàng loạt nhiều tài liệu, thư mục và tài liệu lưu trữ

Nhận dạng hình ảnh từ Internet mà không cần tải xuống

Xác định và tự động sửa các từ sai chính tả

Tìm văn bản trong hình ảnh và so sánh văn bản hình ảnh một cách thông minh

Dễ sử dụng

Bạn chỉ cần 5 dòng mã để nhận dạng hình ảnh và hiển thị kết quả. Vâng, nó thực sự đơn giản!

# Khởi tạo công cụ OCR
recognitionEngine = AsposeOcr()
# Thêm hình ảnh vào hàng loạt
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")
# Trích xuất văn bản từ hình ảnh
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Hiển thị kết quả nhận dạng
print(result[0].recognition_text)

28 ngôn ngữ nhận dạng

Aspose.OCR for Python via .NET có thể nhận dạng một số lượng lớn ngôn ngữ và tất cả các tập lệnh viết phổ biến, bao gồm cả văn bản có nhiều ngôn ngữ:

• Bảng chữ cái Latinh mở rộng: tiếng Croatia, tiếng Séc, tiếng Đan Mạch, tiếng Hà Lan, tiếng Anh (bao gồm cả chữ viết tay), tiếng Estonia, tiếng Phần Lan, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Latvia, tiếng Litva, tiếng Na Uy, tiếng Ba Lan, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Rumani , tiếng Slovak, tiếng Slovene, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Thụy Điển.
• Bảng chữ cái Cyrillic: tiếng Belorussian, tiếng Bulgari, tiếng Kazakh, tiếng Nga, tiếng Serbia, tiếng Ukraina.
• Tiếng Trung: hơn 6.000 ký tự.
• Tiếng Hindi

Bạn cũng có thể đọc văn bản bằng các ngôn ngữ khác dựa trên tiếng Latinh và Cyrillic mở rộng, ngay cả khi chúng không được công cụ OCR hỗ trợ trực tiếp. Ví dụ: tiếng Latinh, tiếng Việt, tiếng Gaelic, v.v.

Bộ lọc xử lý mạnh mẽ

Độ chính xác và độ tin cậy của nhận dạng ký tự quang học phụ thuộc nhiều vào chất lượng của hình ảnh gốc. Aspose.OCR for Python via .NET cung cấp một số lượng lớn các bộ lọc xử lý hình ảnh thủ công và hoàn toàn tự động giúp nâng cao hình ảnh trước khi gửi đến công cụ OCR:

• Tự động làm thẳng các hình ảnh được căn chỉnh nghiêng một chút so với chiều ngang.
• Xoay hình ảnh bị lệch nghiêm trọng theo cách thủ công.
• Tự động loại bỏ bụi bẩn, đốm, vết trầy xước, ánh sáng chói, độ dốc không mong muốn và tiếng ồn khác.
• Tự động điều chỉnh độ tương phản của hình ảnh.
• Tự động nâng cấp hoặc thay đổi kích thước hình ảnh theo cách thủ công.
• Chuyển đổi hình ảnh thành đen trắng hoặc thang độ xám.
• Đảo ngược màu sắc của hình ảnh để vùng sáng có màu tối và vùng tối có màu sáng.
• Tăng độ dày của ký tự trong hình ảnh.
• Làm mờ hình ảnh nhiễu trong khi vẫn giữ nguyên các cạnh của chữ cái.
• Làm phẳng độ cong của trang và sửa méo ống kính máy ảnh cho ảnh trang.

Các bộ lọc này có thể được kết hợp và áp dụng cho toàn bộ hình ảnh hoặc chỉ cho các vùng được chọn của hình ảnh, cũng như trong quá trình xử lý hàng loạt. Bạn không chỉ có thể tinh chỉnh quá trình tiền xử lý trong quy trình nhận dạng mà còn có thể lưu trữ hình ảnh đã xử lý để hiển thị, lưu vào bộ nhớ cache và gỡ lỗi.

Được tối ưu hóa cho các loại tài liệu cụ thể

Aspose.OCR for Python via .NET cung cấp các mạng thần kinh được đào tạo đặc biệt để trích xuất văn bản từ một số loại hình ảnh nhất định với độ chính xác tối đa:

• Chứng minh thư và hộ chiếu được quét hoặc chụp ảnh.
• Biển số xe.
• Hóa đơn.
• Biên lai.

Trình kiểm tra chính tả tích hợp sẵn

Mặc dù Aspose.OCR for Python via .NET cung cấp độ chính xác nhận dạng cao, lỗi in, bụi bẩn hoặc phông chữ không chuẩn có thể khiến một số ký tự hoặc từ được nhận dạng không chính xác. Để cải thiện hơn nữa kết quả nhận dạng, bạn có thể bật trình kiểm tra chính tả. Trình kiểm tra này sẽ tìm và tự động sửa lỗi chính tả dựa trên ngôn ngữ nhận dạng đã chọn.

Nếu văn bản được công nhận có chứa thuật ngữ chuyên ngành, từ viết tắt và các từ khác không có trong từ điển chính tả phổ biến, thì bạn có thể cung cấp danh sách từ của riêng mình.

Tạo các tệp PDF có thể tìm kiếm

Ngay cả với độ chính xác nhận dạng cao nhất, hình ảnh gốc có thể chứa nhiều thông tin phi văn bản quan trọng hoặc đơn giản là có giá trị lịch sử lớn. Aspose.OCR for Python via .NET cung cấp một giải pháp đơn giản và tinh tế để kết hợp những gì tốt nhất của cả hai thế giới. Chúng tôi trích xuất văn bản từ một hình ảnh, tài liệu PDF hoặc gói tệp và đặt văn bản đó dưới dạng một lớp văn bản ẩn bên trên các hình ảnh gốc. Kết quả được lưu ở định dạng PDF, đây là tiêu chuẩn công nghiệp để lưu trữ và chia sẻ tài liệu. Các tệp kết quả có thể được tìm kiếm và lập chỉ mục, đồng thời có thể chọn và sao chép văn bản giống như cách bạn đã chọn và sao chép các ký tự gốc.

Nhận dạng hàng loạt

Aspose.OCR for Python via .NET cho phép bạn nhận dạng nhiều tệp, bất kể số lượng và loại tệp, đơn giản như đọc một hình ảnh. Với một lệnh gọi API duy nhất, bạn có thể nhận dạng nhiều trang từ máy quét nạp giấy tự động hoặc trích xuất biển số xe từ camera giao thông tự động.

Kết quả có thể được lưu dưới dạng tài liệu PDF hoặc bảng tính có thể tìm kiếm hoặc được trả về dưới dạng văn bản thuần túy, JSON hoặc XML để phân tích thêm.