图像用C ++库发短信
将图像变成文字
更多的展示 >AsposeOCRInput source;
source.url = file_path_str.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Extract text from the image
AsposeOCRRecognitionResult result
= asposeocr_recognize(content.data(), content.size());
// Output the recognized text
size_t size = 0;
wchar_t* result = asposeocr_serialize_result(result, size);
> Install-Package Aspose.Ocr.Cpp
为什么aspose.ocr用于c ++？
在本地应用程序，Web服务或云中创建并识别任何布局和复杂性的机器可读形式。我们的解决方案适用于任何规模的项目 - 从简单的调查和测验到期末考试和选举。单击下面的项目以了解有关我们的功能和好处的更多信息。
照片OCR
从智能手机照片中提取文字，具有扫描级别的精度。
可搜索的PDF
将任何扫描转换为完全可搜索且可索引的文档。
URL识别
识别来自URL的图像而无需在本地下载。
散装认可
阅读来自多页文档，文件夹和档案的所有图像。
任何字体和样式
识别并识别所有流行字体和样式中的文本。
实时代码样本
体验简单性：将图像转换为文本仅在三行C ++代码中！
将图像转换为文字
发现更多例子 > string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::eng;
size_t size = 0;
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, size);
wcout << wstring(buffer) << endl;
asposeocr_free_result(result);
到处都是C ++电源
aspose.ocr for C ++在任何平台上无缝操作。
支持的文件格式
Aspose.OCR for C++ 可以使用任何 文件 您可以从扫描仪或相机中获得。识别结果可以保存，导入到数据库或实时分析。
图像
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
批量OCR
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
识别结果
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
安装
C ++的Aspose.ocr库以nuget软件包或[可下载文件]（https://releases.aspose.com/ocr/cpp/）分发，具有最小的依赖关系。轻松[install]（https://docs.aspose.com/ocr/cpp/installation/）将其进入您的项目，您可以用多种支持的语言识别文本并以各种格式识别识别结果。
[请求试用许可证]（https://purchase.aspose.com/temporary-license），以启动无限制的功能性OCR应用程序的开发。
C ++电源
我们的库完全支持C ++ 11及以后的库，使您的应用程序能够在任何平台上无缝运行 - 台式Windows，Windows Server，MacOS，Linux和Cloud。
140多种识别语言
我们的C ++ OCR API识别出多种语言和流行的写作脚本，包括混合语言：
将语言检测留在图书馆或自己定义语言以增强识别性能和可靠性。
- 延长拉丁语字母：英语，西班牙语，法语，印尼，葡萄牙语，德国，越南语，土耳其语，意大利语，波兰语等80岁以上；
- 西里尔字母：俄罗斯，乌克兰，哈萨克，塞尔维亚，白俄罗斯，保加利亚语；
- 阿拉伯语，波斯语，乌尔都语；
- 中文和devanagari剧本，包括印地语，马拉地语，博伊布里等。
授权的功能和功能
Aspose.OCR for C++ 发现C ++的Aspose.ocr的高级功能。
照片OCR
从智能手机照片中提取文字，具有扫描级别的精度。
可搜索的PDF
将任何扫描转换为完全可搜索且可索引的文档。
URL识别
识别来自URL的图像而无需在本地下载。
散装认可
阅读来自多页文档，文件夹和档案的所有图像。
任何字体和样式
识别并识别所有流行字体和样式中的文本。
微调识别
调整每个OCR参数以获得最佳识别结果。
拼写检查器
通过自动纠正拼写错误的单词来改善结果。
在图像中找到文字
在一组图像中搜索文本或正则表达式。
比较图像文本
无论情况和布局如何，都比较两个图像上的文本。
限制识别范围
限制OCR引擎将要寻找的字符集。
检测图像缺陷
自动发现图像的潜在问题领域。
认识区域
找到并仅读取图像的特定区域，而不是全部文本。
C ++代码样本
深入探究代码样本，将C ++的Aspose.ocr无缝集成到您的应用程序中。
C ++安装精通
后安装后，您可以立即开始使用Aspose.ocr进行C ++，尽管有某些限制。临时许可将使所有试用版本限制30天。利用此期间启动功能齐全的OCR应用程序的开发，使您可以在以后的阶段做出明智的购买aspose.ocr.ocr。
C ++照片的OCR
克服缺乏广泛扫描仪的OCR应用的挑战。我们的API拥有功能强大的内置图像预处理过滤器，这些过滤器巧妙地处理旋转，偏斜和嘈杂的图像。结合对所有图像格式的支持，它即使在智能手机照片中也可以确保可靠的识别。大多数预处理和图像校正都是自动化的，只需要在具有挑战性的情况下进行干预。您也可以预先定义图像区域。
设置偏斜校正和定义识别区域的自定义角度-C ++
string file = "photo.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::PHOTO;
// Extract text from the photo
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
// Output the recognized text
wchar_t* buffer = asposeocr_serialize_result(result, buffer_size, export_format::text);
std::wcout << std::wstring(buffer) << std::endl;
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
检测图像缺陷
图像缺陷可以显着影响OCR的准确性。它们可能是由图像采集过程，环境条件以及用于捕获图像的硬件的质量引起的。为了提高识别精度，必须尽可能地预处理和增强图像来减轻这些缺陷。c ++的aspose.ocr可以[自动找到]（https://docs.aspose.com/ocr/cpp/cpp/detecting-image-defects/）在识别过程中可能会出现图像的问题区域。您可以在预览图像时突出显示问题区域，甚至使用替代识别设置来获得更好的结果。
识别模糊，扭曲和低对比度图像的文字-C ++
// Provide the image
string file = "source.png";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
vector<AsposeOCRInput> content = {source};
// Activate detection of low-contrast areas
RecognitionSettings settings;
settings.defect_type = defect_type::ASPOSE_OCR_DETECT_DARK_IMAGES;
// Find and show low-contrast areas
AsposeOCRRecognitionResult result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);
for (size_t p_number = 0; p_number < result.pages_amount; ++p_number)
{
cout << "Page " << p_number << ";\n";
const auto& page = result.recognized_pages[p_number];
for (size_t defect_number = 0; defect_number < page.defects_count; ++defect_number)
{
const auto& defect_area = page.defect_areas[defect_number];
cout << "Low-contrast area " << defect_number << ":" << defect_area.area << std::endl;
}
}
// Release the resources
asposeocr_free_result(result);
批处理处理
OCR API通过提供各种批处理方法，使您无法一一识别每个图像，从而使您可以在一个呼叫中识别多个图像：
- 识别多页PDF和TIFF文件。
- 识别文件夹中的所有文件。
- 识别存档中的所有文件。
识别邮政编码-C ++
// Provide a ZIP archive
string file = "pages.zip";
AsposeOCRInput source;
source.url = file.c_str();
std::vector<AsposeOCRInput> content = { source };
// Fine-tune recognition
RecognitionSettings settings;
settings.detect_areas_mode = detect_areas_mode_enum::COMBINE;
// Extract texts
auto result = asposeocr_recognize(content.data(), content.size(), settings);