OCR 魔法：图像到文本
将图像转换为文本 - Java
更多展示 >// Initialize OCR engine
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("image1.png");
// Recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images);
System.out.println(results[0].recognition_text);
为什么选择 Aspose.OCR for Java？
探索 Aspose.OCR for Java 的无缝世界——一个强大、易于使用且经济高效的 OCR API。只需不到 5 行 Java 代码，即可将 OCR 功能添加到您的应用程序中，而无需深入研究复杂的数学或神经网络。我们强大的 OCR 引擎拥有卓越的速度和准确性，支持 130 多种语言，包括拉丁语、西里尔语、阿拉伯语、波斯语、梵文和中文脚本。从扫描图像和智能手机照片到屏幕截图和扫描 PDF，以流行的文档和数据交换格式检索结果。受益于处理旋转、倾斜和噪声图像的预处理滤镜。通过将资源密集型任务卸载到 GPU 来优化识别性能和系统负载。
快速、准确的 OCR
利用我们先进的 Java 技术实现高速、准确的 OCR 结果。
多语言支持
识别 130 多种语言的文本，包括拉丁文、西里尔文、阿拉伯文、波斯文、印度文和中文文字。
自适应图像支持
处理来自各种来源的图像，例如扫描仪、相机和智能手机。
汉字掌握
以无与伦比的精度识别 6,000 多个汉字。
字体样式和格式完整性
保留字体样式和格式以忠实表示已识别的 Java 文本。
实时代码示例
体验简单性：只需几行 Java 代码即可将图像转换为文本！
将图像转换为文本
探索更多示例 >AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Add images to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("image1.png");
images.add("image2.png");
// Recognition language
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Eng);
// Recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result.recognition_text);
});
Java无处不在
Aspose.OCR for Java 可在任何支持 Java SE 6.0 或更高版本 的平台上无缝运行 – 无论是本地计算机、Web 服务器还是云。
支持的文件格式
Aspose.OCR for Java 几乎可以处理任何 文件 您可以通过扫描仪或相机获取。识别结果以最流行的文件和数据交换格式返回，可以保存、导入数据库或实时分析。
图片
- JPEG
- PNG
- TIFF
- GIF
- Bitmap
批量OCR
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
识别结果
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- HTML
- RTF
- ePub
- JSON
- XML
爪哇，无处不在
我们的库完全支持 Java SE 6 或更高版本，使您的应用程序能够在任何平台上无缝运行 - 桌面 Windows、Windows Server、macOS、Linux 和云。
130+ 识别语言
我们的 Java OCR API 可识别多种语言和流行的书写脚本，包括混合语言：
将语言检测留给库或您自己定义语言，以增强识别性能和可靠性。
- 扩展拉丁字母表：英语、西班牙语、法语、印度尼西亚语、葡萄牙语、德语、越南语、土耳其语、意大利语、波兰语等 80 多种；
- 西里尔文字母：俄语、乌克兰语、哈萨克语、塞尔维亚语、白俄罗斯语、保加利亚语；
- 阿拉伯语、波斯语、乌尔都语；
- 中文和梵文文字，包括印地语、马拉地语、博杰普尔语等。
增强特性和能力
Aspose.OCR for Java 探索 Aspose.OCR for Java 的高级特性和功能。
照片识别
以扫描级精度从智能手机照片中提取文本。
可搜索的 PDF
将任何扫描结果转换为完全可搜索和可索引的文档。
网址识别
从 URL 识别图像，无需下载到本地。
批量识别
读取多页文档、文件夹和档案中的所有图像。
任何字体和样式
识别并识别所有流行字体和样式的文本。
微调识别
调整每个 OCR 参数以获得最佳识别结果。
拼写检查器
通过自动更正拼写错误的单词来提高结果。
查找图像中的文本
在一组图像中搜索文本或正则表达式。
比较图像文本
比较两个图像上的文本，无论大小写和布局如何。
网页链接图像识别
直接从 Web 链接无缝识别图像，增强 Java 项目中的 OCR 集成。
自动拼写错误的单词更正
通过自动更正拼写错误的单词来增强 OCR 结果，确保 Java 应用程序的准确性。
与 Aspose 生态系统完全集成
将 Aspose.OCR for Java 与其他 Aspose 产品无缝集成，以获得全面、高效的 Java 解决方案。
代码示例
探索代码示例，了解如何将 Aspose.OCR for Java 无缝集成到您的应用程序中。
安装
安装后，您可以立即开始使用 Aspose.OMR for Java ，尽管有一定的限制。临时许可证可解除 30 天内的所有试用版限制。利用这段时间开始开发功能齐全的 OCR 应用程序，以便您在稍后阶段做出购买 Aspose.OCR for Java 的明智决定。
使用 Java 识别扫描图像上的文本
克服 OCR 应用程序缺乏广泛扫描仪的挑战。我们的 API 拥有强大的内置图像预处理过滤器，可以熟练处理旋转、倾斜和噪声图像。结合对所有图像格式的支持，即使是智能手机照片也能确保可靠的识别。大多数预处理和图像校正都是自动化的，仅在具有挑战性的情况下才需要您的干预。
应用自动图像校正 - Java
// Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define pre-processing filters
PreprocessingFilter filters = new PreprocessingFilter();
filters.add(PreprocessingFilter.ToGrayscale());
filters.add(PreprocessingFilter.Rotate(-90));
// Pre-process image before recognition
BufferedImage imageRes = api.PreprocessImage(imagePath, filters);
// Recognize image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imageRes, set);
用 Java 从照片中提取文本
将文本检测和识别集成到您的 Java 应用程序中。轻松获取照片的精确结果，增强您的图像处理能力。提升图像处理能力，从照片中获得准确的结果。
检测并识别照片上的文本 - Java
// Add a photo to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add("photo.jpg");
// Set photo recognition mode
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setDetectAreasMode(DetectAreasMode.PHOTO);
// Extract text from a photo
ArrayList<RecognitionResult> results = api.Recognize(images, recognitionSettings);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result.recognition_text);
});
Java 中的资源优化
光学字符识别需要资源。我们的 API 提供了灵活的方法来平衡经典的时间-价格-质量三元组。它允许您限制识别引擎使用的线程数。虽然此调整可能会导致识别速度变慢，但它使您能够为并行图像处理、Web 服务器操作、数据库管理或后台数据分析等并发任务分配资源。
- 在彻底识别和快速识别之间进行选择。
- 指定分配用于识别的线程数，或允许库自动缩放到处理器核心的数量。
- 通过将计算卸载到 GPU 来释放 CPU。
平衡资源使用
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setThreadsCount(2);
只需最少的设置即可快速识别
如果您的图像是高质量扫描件，没有倾斜或失真，您可以使用最快的识别模式，消耗尽可能少的资源：
快速识别 OCR - Java
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Add images to the recognition batch
OcrInput images = new OcrInput(InputType.SingleImage);
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source1.png"));
images.add(os.path.join(self.dataDir, "source2.png"));
// Fast recognize images
ArrayList<RecognitionResult> results = api.RecognizeFast(images);
results.forEach((result) -> {
System.out.println(result);
});