基于aspose.ocr的快速可靠的OCR API c ++
图像与Python OCR的文本识别
更多的展示 >import asposeocr
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
> pip install aspose-ocr-python-cpp
为什么选择aspose.ocr为python通过C ++选择？
通过C ++使用Aspose.ocr来增强OCR功能。此功能包装的库无缝将OCR集成到Python应用程序中，并使用最小的代码集成。体验出色的速度和准确性，支持140多种语言，包括拉丁语，西里尔，阿拉伯语，波斯语，指示和中文脚本。识别从扫描的文档和智能手机照片到屏幕截图和扫描PDF的各种图像。先进的预处理过滤器应对旋转，偏斜和嘈杂的图像等挑战，从而通过利用GPU处理来确保最佳性能。
迅速而精确的OCR
通过C ++技术，使用最先进的Python实现快速准确的OCR结果。
多语言识别
以140多种语言识别文本，通过C ++集成确保Python应用程序的多功能性。
全面的图像支持
通过C ++轻松地从扫描仪，相机和智能手机中处理图像。
准确的汉字认可
通过C ++，在Python项目中精确地认识了6,000多个汉字。
维护字体样式和格式化
保留字体样式和格式化，以通过C ++在Python应用程序中准确表示已识别的文本。
实时代码样本
仅以三行代码中的图像启动文本识别。体验简单！
将图像转换为文字
更多例子 >// Initialize OCR engine
var recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Extract text from image
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("<file name>");
// Display the recognition result
Console.WriteLine(result);
选择您的偏好
为您的需求选择合适的库。探索可用的API及其选择最有效解决方案的功能。
多功能性
Python via .NET
统一
Python via Java
表现
Python via C++
Python应用的OCR集成
aspose.ocr for Python通过C ++通过支持[C ++]的任何平台（https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/system-requirements/）无缝集成 - 无论是在桌面Windows，Windows Server，MacOS，Linux，Linux还是云上。
支持的文件格式
Aspose.OCR for Python via C++ 可以使用任何 文件 您可以从扫描仪或相机中获得。识别结果可以保存，导入到数据库或实时分析。
图像
- JPEG
- PNG
- TIFF
- BMP
批量OCR
- Multi-page PDF
- ZIP
- Folder
识别结果
- Text
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- RTF
- JSON
- XML
通过C ++轻松安装Python
python通过C ++作为Python软件包或[可下载文件]（https://releases.aspose.com/ocr/python-cpp/）以最小的依赖关系传递。轻松[install]（https://docs.aspose.com/ocr/python-cpp/installation/）它进入您的项目，您可以用多种支持语言识别文本并以各种格式识别识别结果。
[请求试用许可证]（https://purchase.aspose.com/temporary-license），以启动无限制的功能性OCR应用程序的开发。
Python应用的C ++后端集成
我们的库与C ++后端无缝集成，使Python应用程序可以在任何平台上无缝运行 - 桌面Windows，Windows Server，Macos，Linux和Cloud。
140多种识别语言
支持各种语言和脚本，包括混合语言：
通过让库检测语言或定义以提高性能来优化识别。
- 延长拉丁语字母：英语，西班牙语，法语，印尼，葡萄牙语，德国，越南语，土耳其语，意大利语，波兰语等80岁以上；
- 西里尔字母：俄罗斯，乌克兰，哈萨克，塞尔维亚，白俄罗斯，保加利亚语；
- 阿拉伯语，波斯语，乌尔都语；
- 中文和devanagari剧本，包括印地语，马拉地语，博伊布里等。
关键功能
Aspose.OCR for Python via C++ 通过C ++探索aspose.ocr的高级功能。
照片OCR
从智能手机照片中提取文字，具有扫描级别的精度。
可搜索的PDF
将任何扫描转换为完全可搜索且可索引的文档。
URL识别
识别来自URL的图像而无需在本地下载。
散装认可
阅读来自多页文档，文件夹和档案的所有图像。
任何字体和样式
识别并识别所有流行字体和样式中的文本。
微调识别
调整每个OCR参数以获得最佳识别结果。
拼写检查器
通过自动纠正拼写错误的单词来改善结果。
在图像中找到文字
在一组图像中搜索文本或正则表达式。
比较图像文本
无论情况和布局如何，都比较两个图像上的文本。
限制识别范围
限制OCR引擎将要寻找的字符集。
检测图像缺陷
自动发现图像的潜在问题领域。
认识区域
找到并仅读取图像的特定区域，而不是全部文本。
Python代码样本
发现代码样本以通过C ++无缝将Aspose.ocr集成到您的应用程序中。
轻松安装
后安装后，迅速开始使用aspose.ocr。临时许可将删除30天的所有试用版本限制。利用此期间来启动功能齐全的OCR应用程序的开发，从而使您可以在稍后通过C ++做出明智的购买aspose.ocr。
文件区域检测
文本文档的图像扫描或照片通常包括多个内容块，包括文本段落，表，插图，公式等。成功，准确地识别页面上这些感兴趣的领域对于有效的OCR至关重要。这个关键过程称为文档区域检测，涉及不同内容区域的识别，组织和分类。Aspose.ocr提供了几种文档区域检测算法，使您可以选择最适合特定内容的文档检测算法。
定型图像内容的设置-Python OCR
settings = asposeocr.RecognitionSettings()
settings.areasMode = asposeocr.DetectAreasMode.TABLE
# DetectAreasMode.DOCUMENT / PHOTO / CURVED_TEXT / TABLE / COMBINE
input_data = [asposeocr.AsposeOCRInput()]
input_data[0].url = 'path/to/file'
recognize_result = asposeocr.AsposeOCRRecognize(input_data, settings)
各种输出格式
C ++的OCR可以以多种格式保存识别结果，因此可以将它们共享，存储在数据库中，显示或分析：纯文本，PDF，Microsoft Word，Microsoft Word，Microsoft Excel，JSON和XML。 {index-content-python-cpp.code_samples.item3.content2}
将识别结果保存到JSON -Python
recognize_result_txt
= asposeocr.AsposeOCRSerializeResult(
recognize_result,
asposeocr.ExportFormat.json)