واجهة برمجة تطبيقات التعرف الضوئي على العلامات لـ .NET

يدعم جميع تنسيقات الصور التي يمكنك الحصول عليها من الماسح الضوئي أو الكاميرا

استخدم كاميرا هاتفك الذكي بدلاً من الماسح الضوئي

يقرأ جميع أنواع العلامات المرسومة بقلم رصاص أو قلم رصاص أو قلم تحديد

قم بإضفاء الطابع الشخصي على النماذج باستخدام الرموز الشريطية ورموز الاستجابة السريعة والعلامات التجارية والصور

ضبط الدقة في الوقت الحقيقي من خلال عنصر تحكم مرئي في واجهة المستخدم

يتعرف على النماذج متعددة الصفحات وجميع الصور الموجودة في مجلد

يدعم جميع أحجام الورق الشائعة بالإضافة إلى الأحجام غير القياسية

عمليات الكتابة في الحقول والرسومات المخصصة

دقة التعرف الفائقة حتى في الظروف الصعبة

سهل التنصيب

يتم توزيع Aspose.OMR for .NET كحزمة NuGet خفيفة الوزن أو كملف قابل للتنزيل مع الحد الأدنى من التبعيات. ما عليك سوى تثبيته على مشروعك وستكون جاهزًا لاستخدام جميع إمكانيات القراءة السريعة وحفظ نتائج التعرف في أي من التنسيقات المدعومة.

اطلب ترخيصًا مؤقتًا لبدء إنشاء تطبيق OMR يعمل بكامل طاقته دون أي قيود أو قيود.

سهل الاستخدام

ما عليك سوى بضعة أسطر من التعليمات البرمجية لإنشاء نموذج ريال عماني مثل استبيان رضا العملاء ، والتعرف على النموذج المعبأ. نعم، هو حقا بهذه البساطة! لا تأخذ كلماتنا ، جربها بنفسك .

إمكانيات غير محدودة

تحتوي تقنية التعرف الضوئي على العلامة (OMR) على العديد من التطبيقات ويمكنها تبسيط أي جزء من حياتك تقريبًا عندما تحتاج إلى جمع البيانات المعبأة يدويًا وتحليلها. تقوم بأتمتة العملية بالكامل ، مما يسمح بالتعرف على مئات الأوراق في الدقيقة بدقة تقارب 100٪ ، ويحفظ النتائج مباشرة في قاعدة بيانات لمزيد من التجميع والتحليل. تشمل التطبيقات على سبيل المثال لا الحصر:

• التعليم: أوراق الإجابة والاختبارات والاختبارات ونماذج SAT وغيرها الكثير.
• الاستبيانات: استبيانات رضا العملاء ، استمارات التغذية الراجعة ، الطلبات ، تفضيلات الوجبات.
• التطبيقات: مطالبات التأمين ، التطبيقات المالية ، استمارات الدخول عبر الحدود.
• و أكثر من ذلك بكثير.

إنشاء النماذج بدون أدوات التصميم

تدعم مكتبتنا سير عمل OMR الكامل - بدءًا من تصميم النموذج وحتى التعرف على النسخ الورقية المملوءة. إنه يوفر لغات ترميزية عالية المرونة مع تخطيط ** 20 ** وعناصر محتوى يمكن دمجها مع بعضها البعض لإنتاج أشكال من أي تخطيط يمكن أن يكون معقدًا.

يمكنك أيضًا وصف تخطيط ومحتوى نموذج OMR مباشرة في كود التطبيق. يعمل هذا الأسلوب بشكل أفضل عندما تحتاج إلى تصميم نماذج بحقول مخصصة مثل اسم المستفتى أو صورته أو رمز QR الفريد.

يتم عرض نتائج التعرف في أكثر تنسيقات تخزين البيانات شيوعًا والتي يمكن استيرادها إلى أي قاعدة بيانات أو نظام تحليل شائع: JSON أو XML أو CSV.

لا حاجة للمعدات

لم تعد بحاجة إلى ماسحات ضوئية متخصصة وورق بصري فريد وحبر مغناطيسي وحلول "أجهزة" أخرى. أتاح تحليل الصور المتقدم وتقنيات الذكاء الاصطناعي إمكانية استخدام قلم وورقة عاديين أو آلة تصوير مكتبية مشتركة أو حتى كاميرا هاتف ذكي بدلاً من الأجهزة المخصصة ، دون التأثير على دقة التعرف والثقة في النتيجة. تسمح مكتبتنا ببناء حلول القراءة الضوئية البرمجية البحتة التي تتنافس على قدم المساواة مع الأنظمة التقليدية القائمة على الأجهزة بتكلفة أقل بكثير.

تقوم واجهة برمجة تطبيقات OMR (API) تلقائيًا بتصحيح الصور المستديرة والمنحرفة بحيث يتم التعرف على الصور منخفضة الجودة بدرجة عالية من الثقة. في الحالات الصعبة ، يمكنك ضبط معالجة النموذج والحصول على نتائج بدقة تقارب 100٪.

تعلم على سبيل المثال

يأتي Aspose.OMR for .NET بعدد من الأمثلة التي تتيح لك التعرف بسرعة على وظائفها وإمكانياتها وتعطيك فكرة عن إنشاء حلول لاحتياجات عملك.