.NET用の光学式マーク認識API
スキャンした画像や写真から光学式マークを読み取り、.NETアプリケーションやWebサービスでOMR対応の回答シート、調査、アンケートを生成します。
Download Free TrialAspose.OMR for .NETは、回答者がランダムに描画して質問に回答する、手書きの解答用紙、調査、テスト、投票用紙、SAT試験フォーム、保険金請求、および同様のドキュメントを設計および自動的に認識するための、信頼性が高く用途の広いプログラミングAPIです。円または正方形でマークします。数百、数千のフォームから結果を手動で読み取って集計する、長くてエラーが発生しやすいプロセスは、C#、F#、またはVisual Basicの10行のコードになり、経験の浅い開発者でも簡単に理解してサポートできます。
当社のOMRライブラリは、設計ツールなしで、あらゆるレイアウトや複雑さのOMR対応フォームを作成できる非常に柔軟なマークアップ言語を提供します。目的と対象読者に最適なさまざまな要素を組み合わせたり、ロゴ、バーコード、QRコード、または画像を追加してOMRフォームをさらにパーソナライズおよびブランド化することができます。
Aspose.OMRfor.NETの機能と機能
スキャナーまたはカメラから取得できるすべての画像形式をサポートします
スキャナーの代わりにスマートフォンのカメラを使用する
ペン、鉛筆、またはマーカーで描かれたすべての種類のマークを読み取ります
バーコード、QRコード、ブランディング、画像を使用してフォームをパーソナライズする
ビジュアルUIコントロールによるリアルタイムの精度調整
複数ページのフォームとフォルダ内のすべての画像を認識します
すべての一般的な用紙サイズと非標準の用紙サイズをサポートします
書き込みフィールドとカスタム図面を処理します
困難な状況でも優れた認識精度
インストールが簡単
Aspose.OMR for .NETは、軽量のNuGetパッケージとして、または依存関係が最小限のダウンロード可能なファイルとして配布されます。プロジェクトにインストールするだけで、すべてのOMR機能を使用して、サポートされている形式のいずれかで認識結果を保存する準備が整います。
制限や制限なしに完全に機能するOMRアプリケーションの構築を開始するには、一時ライセンスを要求してください。
使いやすい
顧客満足度調査のようなOMRフォームを作成し、入力されたフォームを認識するために必要なコードは数行だけです。はい、それは本当に簡単です!私たちの言葉を受け取らないで、自分で試してみてください。
無限の可能性
光学式マーク認識(OMR)テクノロジーには多くの用途があり、手動で入力されたデータを収集して分析する必要がある場合、生活のほぼすべての部分を大幅に簡素化できます。プロセスを完全に自動化し、毎分数百枚のシートをほぼ100%の精度で認識できるようにし、結果をデータベースに直接保存して、さらに集計および分析します。アプリケーションには以下が含まれますが、これらに限定されません。
- 教育:解答用紙、テスト、クイズ、SATフォームなど。
- アンケート:顧客満足度調査、フィードバックフォーム、注文、食事の好み。
- 申請書:保険金請求、財務申請書、国境申請書。
- などなど。
デザインツールなしでフォームを作成する
私たちのライブラリは、フォームの設計から入力されたハードコピーの認識まで、完全なOMRワークフローをサポートします。 ** 20 **のレイアウトとコンテンツ要素を備えた非常に柔軟なマークアップ言語を提供します。これらの要素を相互に組み合わせて、複雑なレイアウトのフォームを作成できます。
OMRフォームのレイアウトとコンテンツをアプリケーションコードで直接記述することもできます。このアプローチは、回答者の名前、写真、一意のQRコードなどのパーソナライズされたフィールドを使用してフォームをデザインする必要がある場合に最適です。
認識結果は、JSON、XML、CSVなどの一般的なデータベースまたは分析システムにインポートできる最も一般的なデータストレージ形式で返されます。
機器は必要ありません
専用のスキャナー、独自の経光学紙、磁気インク、その他の「ハードウェア」ソリューションはもう必要ありません。高度な画像分析と人工知能技術により、認識の精度と結果の信頼性に影響を与えることなく、専用のデバイスの代わりに通常のペンと紙、一般的なオフィスのコピー機、さらにはスマートフォンのカメラを使用することが可能になりました。私たちのライブラリは、はるかに低いコストで従来のハードウェアベースのシステムと同等に競合する純粋なソフトウェアOMRソリューションを構築することを可能にします。
OMR APIは、回転した画像や歪んだ画像を自動的に修正するため、低品質の写真でも高い信頼性で認識されます。難しいケースでは、フォーム処理を微調整して、ほぼ100%の精度で結果を生成できます。
例で学ぶ
Aspose.OMR for .NETには、その機能と機能をすばやく理解し、ビジネスニーズに合ったソリューションを作成するためのアイデアを提供するいくつかの例が付属しています。