PPT PPTX ODP POT ppsx
Aspose.Slides  for Python via .NET
PPTX

Extraire le texte et les images de la présentation PPTX à l’aide de Python

Créez vos propres applications Python pour extraire des fichiers texte, image, vidéo et audio de PowerPoint à l’aide d’API côté serveur.

Extraire le texte de la présentation PPTX via Python

Pour analyser le texte de toute la présentation, utilisez la méthode statique GetAllTextFrames exposée par la classe SlideUtil. Le code ci-dessous analyse le texte et les informations de mise en forme d’une présentation, y compris les diapositives principales.

Extraction de texte de la présentation PPTX à l'aide de Python


import aspose.slides as slides

#Instatiate Presentation class that represents a PPTX file
with slides.Presentation("pres.pptx") as pptxPresentation:
    # Get an Array of ITextFrame objects from all slides in the PPTX
    textFramesPPTX = slides.util.SlideUtil.get_all_text_frames(pptxPresentation, True)
    
    # Loop through the Array of TextFrames
    for i in range(len(textFramesPPTX)):
	    # Loop through paragraphs in current ITextFrame
        for para in textFramesPPTX[i].paragraphs:
            # Loop through portions in the current IParagraph
            for port in para.portions:
			    # Display text in the current portion
                print(port.text)

    			# Display font height of the text
                print(port.portion_format.font_height)

			    # Display font name of the text
                if port.portion_format.latin_font != None:
                    print(port.portion_format.latin_font.font_name)

Comment extraire du texte de PPTX via Python

Voici les étapes pour analyser les fichiers PPTX.

  1. Charger PPTX avec une instance de Presentation

  2. Obtenez un tableau d’objets TextFrame de toutes les diapositives dans le PPTX

  3. Boucle à travers le tableau de TextFrames

  4. Boucle à travers les paragraphes dans le TextFrame actuel

  5. Boucle sur des parties du paragraphe actuel

  6. Obtenir du texte dans la partie actuelle

Autres formats d'analyse pris en charge

À l'aide de Python, vous pouvez également numériser les formats suivants :