PPT PPTX
Aspose.Slides  for Python via .NET
PPT

{Product_lang} का उपयोग करके PPT में PowerPoint चार्ट और आरेख जोड़ें

सर्वर-साइड API का उपयोग करके प्रस्तुतिकरण फ़ाइलों में पूरी तरह से अनुकूलन योग्य चार्ट बनाने के लिए अपने स्वयं के Python एप्लिकेशन बनाएं. चार्ट में नई शृंखला और श्रेणियां जोड़ना सीखें।

Python द्वारा PPT प्रस्तुतिकरण में पाई चार्ट जोड़ें

पाई चार्ट का उपयोग डेटा में आंशिक-से-संबंध दिखाने के लिए किया जाता है, खासकर जब डेटा में संख्यात्मक मानों के साथ श्रेणीबद्ध लेबल होते हैं। Aspose.Slides for Python via .NET PowerPoint प्रस्तुतियों में पाई चार्ट बनाने के लिए एक शक्तिशाली API प्रदान करता है। आप इस लिंक में Aspose.Slides for Python API का उपयोग करके पाई चार्ट को कस्टमाइज़ करने के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

निम्न कोड नमूना दिखाता है कि PowerPoint PPT में Python में पाई चार्ट कैसे बनाया जाता है.


import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as presentation:

    # Access first slide
    slide = presentation.slides[0]

    # Add chart with default data
    chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400)

    # Set chart title
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool(True)
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Set first series to show values
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Set the index of chart data sheet
    defaultWorksheetIndex = 0

    # Get the chart data worksheet
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Delete default generated series and categories
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Add new categories
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Add new series
    series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Populate series data
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # Add new points and set sector color
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.orange

    # Set sector border
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0


    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue_violet

    # Set sector border
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    # point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    # point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.yellow_green

    # Set sector border
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    # point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    # point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Create custom labels for each of categories for new series
    lbl1 = series.data_points[0].label

    # lbl.show_category_name = True
    lbl1.data_label_format.show_value = True

    lbl2 = series.data_points[1].label
    lbl2.data_label_format.show_value = True
    lbl2.data_label_format.show_legend_key = True
    lbl2.data_label_format.show_percentage = True

    lbl3 = series.data_points[2].label
    lbl3.data_label_format.show_series_name = True
    lbl3.data_label_format.show_percentage = True

    # Show leader lines for chart
    # series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Set rotation angle for pie chart sectors
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Save presentation
    presentation.save("pie-chart.ppt", slides.export.SaveFormat.PPT)

Python के माध्यम से PPT में पाई चार्ट कैसे बनाएं और कस्टमाइज़ करें

पाई चार्ट को PPT फ़ाइलों में जोड़ने के लिए ये चरण हैं।

  1. सबसे पहले, PPT प्रस्तुति वर्ग का एक उदाहरण बनाएं।

  2. Add_chart(…) पद्धति का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ पाई चार्ट जोड़ें।

  3. पाई चार्ट के आवश्यक गुणों को कॉन्फ़िगर करें (चार्ट शीर्षक सेट करें, चार्ट डेटा संशोधित करें, श्रृंखला और श्रेणियों के लिए स्वरूपण लागू करें)

  4. परिणाम PPT प्रारूप में सहेजें

ऑनलाइन PPT चार्ट लाइव डेमो बनाएं

ऑनलाइन चार्ट बनाएं

अन्य समर्थित प्रारूप

{Product_lang} का इस्तेमाल करके, आप नीचे दिए गए फ़ॉर्मैट में चार्ट भी जोड़ सकते हैं: