{Product_lang} का उपयोग करके PPT में PowerPoint चार्ट और आरेख जोड़ें
सर्वर-साइड API का उपयोग करके प्रस्तुतिकरण फ़ाइलों में पूरी तरह से अनुकूलन योग्य चार्ट बनाने के लिए अपने स्वयं के Python एप्लिकेशन बनाएं. चार्ट में नई शृंखला और श्रेणियां जोड़ना सीखें।
Python द्वारा PPT प्रस्तुतिकरण में पाई चार्ट जोड़ें
पाई चार्ट का उपयोग डेटा में आंशिक-से-संबंध दिखाने के लिए किया जाता है, खासकर जब डेटा में संख्यात्मक मानों के साथ श्रेणीबद्ध लेबल होते हैं। Aspose.Slides for Python via .NET PowerPoint प्रस्तुतियों में पाई चार्ट बनाने के लिए एक शक्तिशाली API प्रदान करता है। आप इस लिंक में Aspose.Slides for Python API का उपयोग करके पाई चार्ट को कस्टमाइज़ करने के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
निम्न कोड नमूना दिखाता है कि PowerPoint PPT में Python में पाई चार्ट कैसे बनाया जाता है.
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing
# Create presentation (or load existing one)
with slides.Presentation() as presentation:
# Access first slide
slide = presentation.slides[0]
# Add chart with default data
chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400)
# Set chart title
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool(True)
chart.chart_title.height = 20
chart.has_title = True
# Set first series to show values
chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True
# Set the index of chart data sheet
defaultWorksheetIndex = 0
# Get the chart data worksheet
fact = chart.chart_data.chart_data_workbook
# Delete default generated series and categories
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
# Add new categories
chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))
# Add new series
series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
# Populate series data
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))
# Add new points and set sector color
chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True
point = series.data_points[0]
point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
point.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.orange
# Set sector border
point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.gray
point.format.line.width = 3.0
point1 = series.data_points[1]
point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
point1.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue_violet
# Set sector border
point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
point1.format.line.width = 3.0
# point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
# point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT
point2 = series.data_points[2]
point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
point2.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.yellow_green
# Set sector border
point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.red
point2.format.line.width = 2.0
# point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
# point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT
# Create custom labels for each of categories for new series
lbl1 = series.data_points[0].label
# lbl.show_category_name = True
lbl1.data_label_format.show_value = True
lbl2 = series.data_points[1].label
lbl2.data_label_format.show_value = True
lbl2.data_label_format.show_legend_key = True
lbl2.data_label_format.show_percentage = True
lbl3 = series.data_points[2].label
lbl3.data_label_format.show_series_name = True
lbl3.data_label_format.show_percentage = True
# Show leader lines for chart
# series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True
# Set rotation angle for pie chart sectors
chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180
# Save presentation
presentation.save("pie-chart.ppt", slides.export.SaveFormat.PPT)
Python के माध्यम से PPT में पाई चार्ट कैसे बनाएं और कस्टमाइज़ करें
पाई चार्ट को PPT फ़ाइलों में जोड़ने के लिए ये चरण हैं।
सबसे पहले, PPT प्रस्तुति वर्ग का एक उदाहरण बनाएं।
Add_chart(…) पद्धति का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ पाई चार्ट जोड़ें।
पाई चार्ट के आवश्यक गुणों को कॉन्फ़िगर करें (चार्ट शीर्षक सेट करें, चार्ट डेटा संशोधित करें, श्रृंखला और श्रेणियों के लिए स्वरूपण लागू करें)
परिणाम PPT प्रारूप में सहेजें
ऑनलाइन PPT चार्ट लाइव डेमो बनाएं
ऑनलाइन चार्ट बनाएं
अन्य समर्थित प्रारूप
{Product_lang} का इस्तेमाल करके, आप नीचे दिए गए फ़ॉर्मैट में चार्ट भी जोड़ सकते हैं: